简介：随着我国国民经济的发展，专题地图在科学研究和经济建设的各个领域越来越广泛的被重视和采用。专题地图作为一个储存和传递信息的工具，正日益显示出它的重要意义。目前温州市编制各类专题地图的也多起来了。今后将会更加普遍地被各部门所采用。

简介：随着LBS（基于位置服务）的应用逐渐大众化，从现有LBS系统中提取更多、更准确的语义信息显得尤为重要。对LBS数据进行分析和研究，根据数据语义和用途将LBS数据分成三类：①领域数据；包括空间维和时间维等概念，即位置、定位、移动及时间等概念；②内容数据：描述LBS的特征内容；③应用数据：由LBS用户配置文件和相关服务描述组成。此分类法为构建LBS数据语义模型奠定基础，为LBS的数据表达、共享和交互提供可能。

简介：城市基础地理要素分类与代码是城市地理空间数据采集和建库最根本的规定要求之一，本文在《基础地理信息要素分类与代码》（GB／T13923—2006）基础上补充扩展出符合本地对地理空间数据采集和建库要求的城市标准，并对城市地理信息要素代码分类提出了建议。

简介：介绍了甘肃省境内明长城专题地图符号的制作方法,对长城影像地图专题符号制作的关键技术进行探讨和研究;提出了利用制图软件进行专题地图符号制作,并且形成了完整的、规范化的系列符号,为统一、快速制作长城资源专题影像图奠定坚实基础,满足了文物管理部门对甘肃省境内明长城资源管理、保护、研究的需要。

简介：在分析已有的专题地图制图决策支持系统的有关理论的基础上，总结相关制图知识，提出规则库设计的方法并设计部分规则实例．最后对规则库如何映射到关系数据库做了一些探讨，并建立了模型。

简介：以湖北省《荆楚辉煌30年》主题地图集的编制为例，简要介绍了为纪念湖北省改革开放30周年服务的专题地图集的制作意义及表示内容，探讨了反映湖北省改革开放戍就的专题选择及制作过程中出现的问题及解决方法。

简介：地理国情监测是从地理空间的角度对我国国情国力的一种综合展示,地理国情监测专题图可以直观地反映我国自然与人文要素的演变规律,为科学管理决策提供可靠依据。地理国情监测专题图根据表达的要素分为基础性和专题性两类,从地理国情监测专题图设计的关键问题出发,就国情监测数据分析挖掘、地理国情监测专题图内容设计、编制等方面进行探索,总结出适合于地理国情监测专题图表达的技术流程,为后期常态化地理国情监测提供借鉴。

简介：】编制专题地图工序很多，以创造性的思维为主的选题、收集资料、总体设计等工作需编图人员完成。而后期的底图绘制、符号编绘、普染色、分色制版等工艺都可用计算机辅助制图完成。采用计算机地图制图即数字制图，提高了编图工作效率，缩短了成图周期，降低成本并能达到最满意的效果。

简介：本算法在分类量化的基础上通过引入竞争的方式产生初始码书。试验结果表明，本算法产生的初始码书的典型性较好。在不降低图像压缩质量的同时，极大的减少获取最优码书所需要的运算时间。

简介：结合地震灾害应急监测工作对遥感影像地图的需求,根据地震及其次生灾害发生分布特征及其危害情况,研究制定地震及其次生灾害灾情信息专题图制图模板;形成一套地震及其次生灾害灾情信息专题图的制图规范。能够及时准确提供典型灾情信息,进行快速制图工作,为灾害损失评估、调查及监测、灾后重建等提供及时的地理信息服务。

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简介：高分SAR数据的出现，为基于SAR的应用提供了新的途径．需要探索新的技术方法。SAR与光学影像各自的特点具有较强的互补性，二者的融合可以增强遥感数据的信息利用率。针对新的Cosmo—Skymed高分辨率SAR影像数据．利用增强Lee滤波抑制相干斑影响，在此基础上运用局部标准差融合策略的小波包变换方法．融合SAR和CBERS02多光谱影像，充分结合了各自影像的图像特征．使得在最大限度地保留光谱特性和细节特性的基础上．提高了数据的信噪比，更利于信息的提取。实验表明，经过Cosmo—Skymed与CBERS02数据的融合后的自动分类精度显著提高。分类Kappa系数从0．47提高到了0．93。

简介：提出了一种基于区域特征的快速城区LiDAR点云数据分类方法.首先进行数据滤波处理,去除地面点.然后对非地面点,利用二次多项式进行区域曲面拟合,拟合曲面的参数作为特征构造区域特征向量,通过投票方式判断每个点的局部区域属性.最后,利用模糊逻辑技术实现最终分类.实验结果表明,该分类方法能够高效实现城区建筑物及树木的分类.

简介：在专题要素表达中,字符云可直观描述空间规律性较弱、总体单位较多、数据差异性较大的抽象对象,以其为基础的表达方式对数据可视化和提高专题地图表现力有重要意义。借鉴字符云的设计思想和原则,研究了字符云在专题地图制作中的具体应用;并以民族与民俗专题地图为例,设计和实现了一种基于字符云的专题要素表示方法,以提高地图数据的可读性和图幅的表现力。

简介：以制作《舟山市海岛地图集》的专题图组为例，介绍了海洋专题图组的专题设计思想、过程及其表示方法。

简介：应用计算机编绘专题地图集山西省测绘科研所樊廷杰，周耀学随着计算机的日益普及，机助成图的工作，取得了长足的发展，就地图领域来说，利用计算机及其辅助设备绘制各类地图，包括地形图，土壤图、土地利用图等分布式地图和人口日、产量图等各种统计式地图，大大减轻了制...

简介：利用SPOT全色波段影像和LandsatETM+多光谱影像，采用波段特征分析法和改进的最佳波段指数法确定最佳融合波段。选择具有代表性的HSV变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-schmidt变换和小波变换方法进行影像融合。针对融合后的影像采用定量评价法进行质量评价，通过不同地物的光谱、空间和纹理信息等进行比较分析构建适当的分类特征和规则，采用面向对象的遥感分类方法进行分类。结果表明，波段特征分析法和改进的最佳波段指数法结合，可以获得最佳融合波段。各融合方法均有效提升了影像效果，其中HSV和GS变换融合方法更好地保持了影像的多光谱和高分辨率特性，融合后各地物特征分类明显，可以有效应用于湿地分类；采用主成分分析法来设置面向对象分类中的波段权重,可以利用各波段信息量的差异进行影像的分割。基于各种遥感指数的面向对象分类方法用于湿地分类获得了93.62%的分类精度，与传统的分类方法相比有了很大进步，在湿地分类中具有很大的应用潜力。

简介：针对传统分类方法精度不高、感兴趣目标分类不理想等缺陷，采用多特征组合的支持向量机影像分类方法，利用颜色矩、颜色集和灰度共生矩阵进行特征提取，总体精度、Kappa系数和混淆矩阵作为评价指标对单一特征、组合特征的不同分类结果进行分析。实验结果表明，该方法有效地解决了单数据源分类不完整、精度低等问题，对高维输入向量具有较高的推广力。

简介：全极化SAR影像含有丰富的特征信息,针对单一特征用于分类难以达到满意精度的问题,提出一种基于不同目标分解方法及纹理信息的SVM(SupportVectorMachine,SVM)全极化SAR影像监督分类方法。结果表明,Cloude分解和Yamaguchi分解在极化特征信息提取时各有优势,且都优于Freeman分解效果;Cloude分解和Yamaguchi分解结合作为极化特征信息时,分类总体精度相对较高;纹理信息与极化特征信息在表现地物特性方面具有互补性,结合纹理信息后,分类总体精度提高了4.92%,为90.86%,Kappa系数为0.8754。