简介：摘要：近年来，随着我国城市化生活的进程加快，再加上居民生活水平的不断提升，城市生活垃圾产生量也逐渐增加。城市生活垃圾的产出量占比中，各类高校产生的各种生活垃圾无疑占据了很大一部分。若在高校实行垃圾分类，让垃圾利用化、资源化，引导人们形成绿色发展方式和生活方式，节约处理垃圾需要花费的人力财力，减少垃圾的填埋量，最后达到社会、经济、生态三赢的理想局面。本课题以江西财经大学为例，研究高校垃圾分类工作发展现状及如何推进垃圾分类。
简介：摘要： 贝叶斯算法是分类和匹配问题中常用到的方法，近年来，常被应用到各种实际问题之中。本文将贝叶斯引入商业银行线上营销案例之中，基于商业银行数据样本，进行朴素贝叶斯分类器的构建。同时提出两种利用互信息的改进方法以对比探究相对于朴素贝叶斯模型分类效果的改进情况。本文实证结果表明，这两种改进都是有效的，通过属性和类之间互信息以及属性和属性间互信息辅助对属性进行排序不仅能够简化模型构建流程，并且能提高分类准确率。最后，本文对该模型在商业银行网络营销中的应用方向提出建议并对实际意义做出探讨。
高校垃圾分类工作问题研究——以江财为例
基于贝叶斯分类的线上银行客户预测
