简介：1．973项目“中国大气气溶胶及其气候效应的研究”主要进展中国气象科学研究院主持的国家重点基础研究发展计划项目“中国大气气溶胶及其气候效应的研究”在2010年年底完成，并顺利通过了项目验收。取得的主要研究进展如下：

简介：对2006年呼和浩特市降水离子监测资料进行分析,结果表明：降水呈碱性,季节分布明显,夏季降水集中且pH值为全年最低,冬季降水量少,pH值较高;SO42-离子为主要致酸离子,阳离子中Ca2＋,Mg2＋离子的浓度很高;降水中主要成分之间相关性显著,Ca2＋的中和作用较强;降水气团的后向轨迹分析表明蒙古国的沙漠地区是呼和浩特冬春季碱性降水的主要来源,夏季较低的pH值降水则部分源于我国的华中、华北地区的酸性污染物中长距离输送。

简介：1.1中国地区地基气溶胶光学-辐射特性的时空分布与变化详细研究了中国地区地基的、高精度、覆盖广泛的月均气容胶光学厚度（AOD）分布及近十几年来的年际变化。研究发现：中国地区气溶胶AOD高值区主要分布在人为活动密集的中东部地区，年均值＞0.60；气溶胶粒径大小“自北向南”依次降低，与北方受沙尘气溶胶而南方受二次气溶胶影响有关。远源地区气溶胶载荷略低于全球平均;在沙尘源区和黄土高原气溶胶为全球平均的1.7～2.1倍，而在中国东部郊区及城市区域气溶胶为全球平均的2.7～3.7倍。中国地区AOD自2009年来呈显著增加态势，主要原因可能与环境和气象条件的改变有关。（车慧正）

简介：1大气成分及相关特性变化的观测研究1.12016年12月红色预警的北京冬季重污染事件中边界层内气象要素对PM2.5爆发性增长的相对作用2016年12月至2017年1月PM2.5重污染事件（HPEs）频发,但其中PM2.5质量浓度爆发性增长的成因仍不确定.本研究利用地面PM2.5质量浓度以及风、温、湿等垂直分布的气象要素及ECMWF再分析资料,着重分析边界层内气象要素对此爆发性增长的相对作用.北京HPEs前期以输送为主,后期以累积为主.输送阶段（TS）地面高压位于北京以南,较强偏南风将北京南部的污染物输送至北京促使污染形成.

简介：1.1中国气溶胶遥感网Cimel太阳光度计积分球标定方法的建立参考美国国家标准技术研究院对于积分球标定的方法，建立了中国气溶胶遥感网络（CARSNET）Cimel太阳光度计的积分球标定方法和流程。利用该标定方法和操作流程对4台CE318太阳光度计进行了标定试验。结果显示，与出厂参数相比，本方法获得的可见光波段标定系数相对偏差小于3%，而红外波段相对偏差约5%。太阳等纬圈(ALMUC)和主平面(PPLAN)现场验证实验数据显示，天空散射辐亮度在±6°表现出良好的一致性，所有波长的差异小于1%，表明该标定方法和流程适合CARSNET太阳光度计的校准，并有利于提高数据质量和网络观测的精度。（车慧正）

简介：探讨了雾霾-人体健康影响中的不同季节效应。首先，敏感人群健康风险随着雾霾级别的增加而增加；其次，不同的疾病风险，季节/气温对它们的修饰是不同的。春季，雾霾对呼吸道疾病人群的影响最大，而夏季和冬季，心血管疾病的人群受到的影响最大。此外，因为雾霾具有滞后效应和累积效应，所以在一个持续几天的雾霾事件中，人群的健康风险也有一定的累积。由于来源和粒径分布的不同，不同季节可吸入细颗粒物对健康的影响差异，反映了可吸入细颗粒物的理化特性。夏季，气温可以作为独立的一个环境因子刺激人体，而在冬季则只是作为颗粒物理化特性的一个指引。

简介：科学技术的迅猛发展和信息的快速传递给当今世界带来了日新月异的变化。这种发展变化，不仅促进了整个人类社会的发展，而且迎来了信息时代的诞生，造就了今天信息社会的辉煌。

简介：为研究华北平原区域背景气溶胶成分及其变化特征,2010年6月至2011年7月在泰山顶采集了64个PM10滤膜样品,分析了样品的PM10及其中无机盐离子和有机碳（OC）、元素碳（EC）的质量浓度,并对各成分相关性等进行了分析.泰山PM10年均质量浓度约为68.4μg/m3,其中无机盐离子约占总质量的64.8％,碳气溶胶约占17.4％.无机盐离子的质量浓度从春季逐渐增大,夏季达到峰值,秋季下降,冬季最小;OC质量浓度从春季至秋季逐渐增高,冬季最低,EC变化类似,但夏秋两季差别不大.二次有机碳（SOC）与OC的比值四季均在50％以上,年均值约为58.5％.通过后向轨迹聚类分析发现,在经过城市的较短轨迹以及南方较短混合轨迹的影响下,泰山PM10质量浓度较高,而西北长距离传输气团PM10浓度均较低.

简介：作为影响气候变化的重要因素，大气成分的观测和研究受到格外的重视，特别是在政府间气候变化专业委员会历次评估报告中均有充分体现。2009年大气成分中心圆满完成了承担的各项任务，在大气本底站温室气体在线观测系统完善、大气化学实验室标校体系建设、大气成分站的技术支持标校、科研、国际合作交流、60周年国庆气象服务、决策气象服务等方面取得了一定的成绩。

简介：

简介：曾文祺在《新民周刊》2007年第5期撰文指出，学习军队这个众所周知的组织的文化建设，对于我们的企业建设来说具有重要的参考意义。知识分子的思想比战士来得多元化，来得复杂；对于知识分子的文化建设，比对于战士的文化建设来得艰巨。公司首先应将所有同仁的思想统一到知识型企业、学习型组织的价值认定上，要求所有同仁认定知识的重要性、学习的重要性。只要大家达成共识，

简介：采集2012年春季和秋季成都城区的PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物,即细颗粒物）样品,分析得到水溶性离子、有机碳（OC）和元素碳（EC）等化学成分。结果表明,春季和秋季PM2.5的浓度分别为101±64μgm^（-3）和88±30μgm^（-3）,是环境空气质量标准（GB3095-2012）日均值的1.3倍和1.2倍。基于K^＋、OC/EC（OC浓度/EC浓度）和K^＋/EC（K^＋浓度/EC浓度）指标判别生物质燃烧事件,结果发现春、秋季生物质燃烧期间PM2.5中OC、EC和K^＋、Cl^-等成分明显高于非生物质燃烧期;SO_4^（2-）、NH_4^＋、Ca^（2＋）、Mg^（2＋）、NO_3^-、Na^＋等其它水溶性离子浓度在生物质燃烧期均有不同程度升高。春、秋季生物质燃烧期间OC浓度分别是非生物质燃烧期的4.2倍和1.8倍,EC为非生物质燃烧期的2.3倍和2.3倍。K^＋和Cl^-浓度在春季生物质燃烧期超过平均值的3倍,在秋季生物质燃烧期超过平均浓度的0.8倍和0.9倍。

简介：1概况2018年9月24—30日,2018年国际大气化学和全球污染委员会(ICACGP)暨国际全球大气化学计划(IGAC)联合科学会议在日本香川县高松市召开。IGAC会议每2年举行一次,ICACGP会议每4年举行一次,此次为第15届IGAC和第14届ICACGP联合会议。

简介：研究了不同化学融雪剂浓度对小麦和玉米种子发芽的影响。结果表明：随着融雪剂处理浓度的增加，其对农作物种子发芽的抑制效应呈显著上升趋势，且不同融雪剂品种对同种农作物品种发芽的影响呈现较为明显的差异，不同农作物种子对同种融雪剂的反应差异也较大。在融雪剂胁迫下，小麦种子均表现出比玉米种子较强的发芽能力，且辽春9号比龙麦26号发芽能力更强。1^#融雪剂对玉米种子发芽的影响无明显差别，但在2^#融雪剂处理中，明玉2号较耐寒豫玉发芽能力强。与1^#融雪剂相比，2^#融雪剂处理种子的发芽率、发芽指数和活力指数相对较高。

简介：气象远程教育是随着科学技术的不断更新、气象事业的不断进步而逐步发展起来的，它具有现代远程教育的鲜明特征。教学测量和评价是保证远程教育教学质量的重要环节。本文就气象远程教育的学习评价做了初步探讨，改变远程教育中教学测量和评价方式过于单一化的现状，加大形成性评价在气象远程教育中的应用，也许是一种比较好的选择。

简介：根据中朝气象科技交流协定,大连市气象局5月份以来先后接待朝方两个气象代表团。5月9至24日,以团长朴正直,团员洪淳日、金承男组成的713雷达讲习团,到大连市台学习气象雷达应用技术。6月17日至22日,以朝鲜中央天

简介：基层气象台站业务学习与业务工作有着同等重要的地位。业务学习与业务工作相辅相成，不可偏废。基层气象台站业务学习在“干什么，学什么，缺什么，补什么”的原则下，不断改进学习方法，创新学习思路，增强学习效果，更好地为气象业务工作服务。现就基层气象台站业务学习问题作一点探讨。本人认为，为切实保证业务工作顺利运行，要提高基层气象台站业务学习质量，要注意“六忌”。

简介：彼得·圣吉学习型组织理论提出了自我超越、改善心智模式、建立共同愿景、团队学习、系统思考等“五项修炼”，倡导成员全身心投入学习力建设，让员工在工作中活出生命的意义，通过学习提升创造力，是适应知识经济时代竞争需要的最先进的管理理论之一。本文在对学习型组织理论内涵进行分折思考的基础上，就创建学习型组织、学习型部门的有关问题进行了一些初步的探讨。

简介：根据国家发改委项目“我国温室气体监测分析系统建设（一期）”、公益性行业科研专项“温室气体及相关微量成分时空变化与影响评估GYHY200806026”的计划和进度安排，以及中美大气科学技术合作联合工作组第16次会议会谈纪要2．3“温室气体背景”议定合作内容，中国气象局一行16人于2010年9月12～30日应邀赴美，在位于科罗拉多州博尔德的美国国家海洋与大气管理局地球系统研究实验室（NO—AA／ESRL）以及BAO高塔站等地进行了温室气体本底观测、分析、研究、应用方面互动学习和强化培训。

简介：介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.