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  • 简介:电子商务已经成为越来越多的消费者购物的一个重要途径,分析网络购物客户的个人特征及其购物行为,对商业的成功有着至关重要的作用。然而电子商务还是一个崭新的商业领域,很多的业界人士仍忙于技术方面的考虑,却很少分析客户的网络购买行为。而使用真实网络购物KDDCup2000数据,分析Gazelle.com公司客户的个人特征和网络购物行为,并应用数据挖掘的购物篮模型对各商品之间的关联性进行分析,才能更确切地预测模型预测客户的忠诚度。

  • 标签: 电子商务 网络购物 KDD CUP 2000数据 数据挖掘