简介:为了协助供电公司对用电客户的行为进行准确描述,进一步指导发电端合理、有效地调整发电策略,提出了一种基于SparkR的并行化K-means聚类算法对台区用电行为特性和用电负荷特性进行分类和分析的方法。文章通过提取南通市供电公司全量台区的用电数据,进行一系列清洗、归一化等处理后,依据台区的用电负荷曲线特性,利用R语言平台和Spark计算引擎实现K-means的并行化处理,对台区进行分类,最终得到4类不同用户及其用电特性,并结合地市的地域特性针对不同类型的负荷曲线进行了验证及分析。对典型用户的信息核验与验证结果表明,文章所提方法聚类分析结果的准确率可达95%以上。
简介:摘要目前,东莞供电局用来支撑用户对信息系统需求申报、问题处理等问题的系统为信息服务平台,而该平台目前存在的主要不足是没有对处理工单的分析及展示功能。为了改善这一不足,我局信息中心自主研发了用户行为分析系统,实现了对信息服务平台工单的分析及展示功能,本文主要工作是对该系统的数据存储进行综述。
简介:摘要随着电力产业的飞速发展,人们对电力的依赖存在于生活的各个方面,电力资源的有效利用也成为人们关心的问题,而且对此也提出了更高的要求,但是使用过程中窃电现象比较严重,给国家供电网络带来巨大的损失。本文就用电监察面临的问题及反窃电措施进行了简单的分析。