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  • 简介:针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体,搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征,并利用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)做类别区分.结果显示,利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征,采用多层感知器(MLP)神经网络和粒子群(POS)优化的支持向量机(SVM)对110个测试样本分类.结果显示,MLP神经网络的正确率为70%,POS优化的SVM正确率为96.3640%.最后,根据Loadings分析,剔除了TGS2602,MQ138,MQ3传感器,优化了传感器阵列.结果表明,该在线电子鼻系统能够应用到这三类空气污染物分类.

  • 标签: 电子鼻 特征提取 模式识别 传感器阵列优化 大气污染物
  • 简介:代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.

  • 标签: 代价敏感 平衡精度 超限学习机 基因表达数据
  • 简介:对基因表达数据进行分类时,超限学习机(ELM)算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法(AGA)具有良好的全局搜索效果对超限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机(AGA-ELM)的分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类.

  • 标签: 超限学习机 自适应遗传算法 基因表达数据分类
  • 简介:绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义,传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性,且大部分特征需要人工提取,存在细节特征丢失等问题.在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法,分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响,以优化网络结构和参数.实验结果表明,该方法对绘画图像分类的有效性,在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果.

  • 标签: 卷积神经网络 绘画图像分类 卷积核大小 网络结构宽度 训练样本数量
  • 简介:针对两连杆三自由度机械臂的电机故障和碰撞故障的分类,将残余动量信号时域中的均值、方差、相关系数与频域中的小波包能量谱组合成高维特征向量;搭建ADAMS机械臂虚拟样机,分析故障引起的残余动量特征值变化情况;虚拟样机与Matlab/Simulink进行联合仿真和支持向量机故障分类器训练,测试表明采用时频特征向量得到的故障分类准确率为98%;在工业机械臂上开展了碰撞故障实验,得到的故障分类结果表明,基于残余动量时频特征和支持向量机分类器的故障检测算法能有效检测出碰撞故障.

  • 标签: 机械臂 残余动量 故障检测 故障分类 支持向量机
  • 简介:本文阐述了用超声波短时作用来处理水样,从而找到更科学地计数水体中微囊藻细胞数的方法。并通过实验进一步研究了超声波频率和作用时间对处理效果的影响。

  • 标签: 微囊藻 计数 超声波
  • 简介:阐述了造纸再造烟叶废水治理存在的问题,从生产工艺改进、提高现有工程的污水处理能力、新技术、新材料探究三个方面介绍了造纸再造烟叶废水治理的发展情况,展望了造纸再造烟叶废水治理与利用的研究方向。

  • 标签: 造纸法再造烟叶 造纸法废水 污水处理
  • 简介:绕组温升是安全标准中的一项重要指标.因导体电阻随温度变化呈现某一规律,所以,测试出断电瞬时的电阻值就可推算出绕组温升.由于绕组断开电源后,温度逐渐下降,所以测得的电阻值并不是绕组断电瞬时的电阻值,我们可以通过短时间间隔读取的电阻测量值,利用作图和回归分析来确定断电瞬时的电阻值,从而推算出绕组温升.

  • 标签: 绕组温升 变化法 短时间间隔 回归分析法 电阻值 安全标准
  • 简介:目的:为建立全面评价罗汉果的质量的方法。方法:采用超声强化水提取法进行样品前处理,用罗汉果苷V作为参照物进行指标成分峰的定位,用HPLC对罗汉果水提取物进行分离,比较了水—甲醇、冰醋酸水溶液—甲醇、磷酸水溶液—甲酸、水-乙睛、磷酸水溶液—乙腈、三氟乙酸水溶液—乙腈6种体系的等度、梯度洗脱效果。结果:实验表明在上述6种流动相体系中,以三氟乙酸水溶液—乙腈的洗脱效果最好,色谱条件:梯度洗脱、SinochromODS-BP柱、检测波长为205nm,流速0.8ml/min,柱温25℃。结论:采用HPLC技术,可以得到分离度和重现性均较好的罗汉果水提取物的HPLC色谱图。

  • 标签: 罗汉果 苷V 高效液相色谱 分离
  • 简介:针对硬盘部件的离子洁净度检测,本文提供了一种改进的离子色谱,即采用AS15色谱柱,KOH淋洗液作梯度淋洗。该方法与行业标准或客户方法所采用的AS14A色谱柱与Na2CO3/NaHCO3淋洗液相比较,能有效避免有机弱酸对磷酸根离子的干扰,可同时决速,准确地检测有机弱酸和磷酸根离子。

  • 标签: 硬盘部件 有机酸 磷酸根 离子色谱
  • 简介:研制了一种基于LabVIEW平台的瞬态热线测量导热系数的测试系统,从测量原理、系统硬件、系统软件、数据处理等方面说明了该系统的设计过程.采用有限容积对瞬态热线导热系数的测量过程进行数值模拟,并建立迭代算法处理实验数据.通过LabVIEW调用动态链接库混合编程实现了LabVIEW平台对Fortran语言的调用,集成了数据采集和处理模块,实现了测试系统的自动化.通过测量氮气的导热系数验证了该测试系统的可靠性.

  • 标签: 导热系数 LABVIEW平台 混合编程 数据处理 自动化
  • 简介:通过自行改制的高温光学显微镜,使粉末冶金烧结工艺研究中应用原位观察成为可能.介绍丁高温光学显微镜的构成及功能、原位观察对试样的要求及金相试样的特殊制作方法,为材料试验及检测提供了新思路。

  • 标签: 烧结 原位观察 高温光学显微镜
  • 简介:本文采用高效毛细管电泳(HPCE),对几种芳族磺酸化合物进行了分离检测,并比较了正、负电场的分离分析效果。正电场体系的工作电压+25kV,电流23μA,电解液为(NH4)2HPO4—NH4H2PO4;负电场体系的工作电压—20kV,电流50μA,电解液为(NH4)2HPO4—NH4H2PO4—CTMAB表面活性剂。毛细管内径为75μm,有效长度35cm,检测波长210nm。实验结果表明,正电场体系下试样有较为匀称的电泳谱峰,而负电场体系具有快速的优势。

  • 标签: 高效毛细管电泳 芳族磺酸盐
  • 简介:循环经济模式是现代社会提倡的发展模式,地区循环经济的现状评价是循环经济研究的重要内容之一.本文基于现有的循环经济评价,以浙江省作为研究案例,采用了熵值设定了该指标体系的权重,并建立循环经济效率评价模型,构建浙江省循环经济评价指标体系.通过对2013年浙江省的循环经济实证评价,对省域各地区环境效益、资源效益、经济效益进行分类评价,主要结论有:在三种效益中,浙江省环境效益最差,资源效益中等,经济效益最优;其中经济效益最优的是杭州,环境效益最优的是绍兴,资源效益最优的是温州;杭州、温州地区的循环经济效率较高.

  • 标签: 循环经济 评价体系 熵值法
  • 简介:本文介绍了近年来反相色谱在无限稀溶液和定浓条件下对聚合物热力学性质的测定以及聚合物的微观结构、表面性能等的研究现状.

  • 标签: 反相色谱法 聚合物 性能研究
  • 简介:通过三大强酸分解试样,考虑到在共存离子影响的情况下,提出了用碘量同时测定铁矿石中的铜和铁的新方法:通过对反应机理的分析,得出最佳的实验条件和分析方法,利用本方法多次对铁矿石中的铜和铁进行测定分析,所得结果的相对偏差均小于4.0%。该方法具有准确,快速,简便,稳定性好等特点,适用于同时测定不同铁矿石矿种中铜和铁的含量。

  • 标签: 三酸溶样 碘量法 铁连测
  • 简介:马尔科夫预测模型具有"无后效性",即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

  • 标签: 马尔科夫链 状态转移概率 二次指数平滑法 销售预测
  • 简介:离子色谱可以一次进样同时测定四种阴离子。通过实验得出:单独测定氟化物含量时,最佳分析时间间隔设为4分钟,线性范围0.20mg/L-1.40mg/L,相对误差1.65%,相对标准偏差0.43%~7.6%,对相对清洁的水样,可实现大量样品氟化物的快速、准确测定。

  • 标签: 离子色谱 氟化物 快速测定
  • 简介:本文以Tencel、棉、粘胶、铜氨的近红外指纹光谱作为分析对象,采用判别分析、主成分分析和Mahalanobis距离对Tencel、棉、粘胶、铜氨等纤维进行快速鉴别。分析结果表明:该方法为Tencel、棉、粘胶、铜氨进行归类提供一种可靠、简便的手段,盲样检测的准确率可达97%。

  • 标签: 近红外光谱 MAHALANOBIS距离 主成分分析 判别分析 TENCEL 铜氨
  • 简介:本方法利用Au原子在X射线激发下所发射的L_β线和M线的强度比值来区别镀金和K金,同时也利用这个比值的大小来测定镀金层的厚度,测定区范围为0—4μm,测定值与标定值的相对偏差小于12%。

  • 标签: 发射比值法 镀金层 识别 厚度