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  • 简介:摘要在企业中建立健全灾备系统能保证业务运行的安全效应,特别是金融企业对灾备系统的依赖性比较大,一旦重要金融数据出现丢失或损坏现象,会造成企业巨大的经济损失,所以对这种提升数据信息抗灾性系统的研究具有重要作用。本文针对数据同步技术在灾备系统中的应用进行了分析。

  • 标签: 灾备系统 数据库 同步技术
  • 简介:摘要电力统计是认识和反映电力企业生产、电力建设及经营管理过程和规律的工具,是电力企业管理的基础,统计工作质量将直接影响企业发展决策与管理方向。

  • 标签: 电力企业 专业管理 一库三中心
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  • 简介:摘要本文针对用电检查管理系统设计中的流程和数据结构,参考应用时与营销系统的接口、数据安全与系统故障恢复和数据备份等实际运行中的问题,基于移动数据技术对整个系统的结构、系统模型进行了设计工作。

  • 标签: 移动数据库 用电检查 系统结构 数据模型 功能模块
  • 简介:摘要安全生产关乎企业的信誉、竞争力,更关乎员工的生命健康。安全文化作为安全管理的一种新理念和重要方法对于引导、支持企业安全发展至关重要。文章探讨了安全文化的概论,电力检修企业安全文化建设规划,安全文化建设工作要求与保障措施。

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  • 简介:摘要电力工程无论是施工建设还是运行管理,安全问题都是至关重要的内容,安全文化的建设是电力工程管理中安全管理工作开展的首道环节,建立与执行都贯穿于电力工程管理的全过程中。本文论述了电力工程管理中安全文化建设的重要性,分析了电力工程管理安全文化建设的积极因素,谈了电力工程管理中安全文化的建设措施。

  • 标签: 电力 工程管理 安全文化 建设
  • 简介:摘要随着科学技术的不断发展,对管道的建设有了更高的要求。管道的施工有较强的复杂性,受到诸多因素的影响,在施工的过程中施工单位很难精确掌握管道的情况。PDMS作为一种新型的设计软件能够有效改善管道设计上存在的问题,对管道元件的数据进行详细的分析,建立一个合理的设计方案。因此,PDMS被广泛应用到各项工程的施工建设中。本文将主要介绍PDMS管道元件建的重要性,分析数据的特点,并对标准化管道元件建提出一些建议。

  • 标签: PDMS 管道元件 建库
  • 简介:摘要班组作为供电企业生产管理最前沿的“细胞”,安全生产则为班组的“生命线”,是一切工作的首位。班组安全文化建设影响供电企业的安全管理、质量和效益,所以班组安全文化建设的规划、发展与责任落实必须做到有章可循、有规可依,要配合供电企业发展战略及规划。同时推进班组安全文化建设又是一项长期而系统性的工作。

  • 标签: 安全文化 班组 建设
  • 简介:摘要当前在“大建设”体系下,电网建设管理不断向纵深发展,施工现场工程管理、人员行为和施工流程等不断规范。但部分基建现场安全设施仍存在配置和使用不规范的现象,成为现场整体安全文明施工效果提升的瓶颈。究其主要原因是缺乏系统有效的管理办法,未结合现场实际施工情况制定行之有效的管理流程。本文依据枣庄供电公司电网建设管理经验,提出输变电工程安全文明施工设施标准化统一配送管理办法。该管理办法在电网建设中成功应用将大大提升施工安全系数,提升现场安全文明施工水平。

  • 标签: 电网建设 安全文明施工设施 标准化统一配送
  • 简介:摘要大数据时代要求电力企业利用电力运营监测系统平台,加强对平台数据的利用,从而为供电部门的运作提供基础支持,为企业发展提供技术支撑。本文即详细阐述了大数据时代电力运营监控系统的数据处理。

  • 标签: 大数据 电力 运营监控 数据处理
  • 简介:随着电力电网信息化建设的不断推进,对营销、生产、入资、财务等业务需要更科学地管理。本文首先阐述了元数据的各个概念,介绍了元数据的概念体系;然后构造了基于元数据的电网系统数据资源管理体系,由获取层,存储层,功能层和应用层组成,最后全面分析了该管理机制的优点。

  • 标签: 元数据 电网系统 数据管理
  • 简介:摘要随着电网智能化的发展,电力信息系统变得更为复杂,其数据也随之增大,从而引起了各种的数据质量问题,严重阻碍了电力信息系统的使用。文章阐述了电力大数据的特点以及影响数据质量的因素,并在此基础上提出了相应的对策。

  • 标签: 大数据 数据质量 供电公司 电网智能化 电力信息系统
  • 简介:摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步,目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用,并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用,而是需要通过采用一定的数据挖掘技术,从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息,进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨,旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。

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  • 简介:摘要近年来,伴随我国信息技术以及互联网平台的不断发展和进步,使得各个行业逐步进入到信息发展趋势下的网络时代,在电力行业方面,以上所提到的先进技术已经被广泛应用,使得电力行业的自动化系统具备更多的应用形式,并能够积极适应复杂的信息处理需求。本文对电力行业中数据处理中遇到的问题进行详细的分析,并提出针对性的解决策略。

  • 标签: 大数字时代 电力 自动化系统 数据处理
  • 简介:摘要随着科技的不断发展,人们期望更高品质的生活质量,越来越注重智慧家庭健康生活。大数据的飞速发展,并运用到各个领域,其中与云计算技术相结合的智慧家庭系统架构,使人们生活更智慧、更智能,不但能满足基本的家庭状况监控,而且还能使生活更舒适、更方便、更安全,建立一个智慧的家庭生态圈,迎接未来家庭的新时代。

  • 标签: 数据挖掘技术 智慧家庭 数据深度分析 研究
  • 简介:摘要随着我国智能化电网建设进程的加快,电能计量设备和系统智能性大大提高,电能计量自动化系统随之建立,每日采集及处理大量的电能计量数据数据呈指数级增长,呈现数据的分布式和空间特征。系统通过后台数据的分析及处理形成前台各项功能应用,为电力营销、生产工作提供有效的技术支撑。本文介绍了计量自动化系统的概念及数据的监测与分析。通过系统远程采集的用电信息分析用户电能计量装置运行情况,重点针对计量装置异常的数据特征进行了相关分析。

  • 标签: 计量自动化系统 电能计量 数据异常
  • 简介:摘要近年来,在企业中存储空间的使用往往是惊人的,例如备份数据、文件服务器数据、虚拟化平台数据等。企业数据量不断增长和数据传输要求也不断地提高,数据中心海量的存储空间和高带宽低延时的传输要求成为当前企业网络存储区域面临了严峻挑战,重复的数据过大过多地保存在存储中,使得存储环境的资源被过渡浪费,同时影响系统的响应时间和网络带宽,如同一份的报表文件占用100M,10个用户将100M的文件存放在文件服务器的不同位置上,这样就占用1000M的空间,其中90%的存储空间被浪费掉。所有,通过数据重复删除技术,能让特定集内数据高度的冗余性得到提高,同时在大数据时代下提高存储效率和保存更多的数据资源。

  • 标签: 数据重复 算法 块区
  • 简介:摘要为了确保企业快速发展对各类人才的需求,公司提出了建设后备人才,完善人才储备机制的思路。但是,当前以大类为主的传统人才建设模式在社会发展中逐步显现出弊端,因此,探索新的培养管理模式具有重要的社会意义。基于此,本文以社会发展为导向,通过各类人才的建设,完善公司人才储备机制,实现各类人才的分层管理,为公司的快速发展奠定坚实的基础。

  • 标签: 分层分类 人才库建设 社会发展 职业规划 管理模式