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  • 简介:摘要:消化系统疾病是养鸡过程中常见的健康问题,对鸡的生长和产蛋性能产生不利影响。本文旨在探讨养鸡中消化系统疾病的发生原因和防治方法。首先介绍了消化系统疾病的种类和病因,包括肠道感染、消化功能紊乱和饮食问题等。接着,重点阐述了预防和治疗消化系统疾病的方法,包括合理的饲料管理、疫苗接种和使用替代疗法等。最后,总结了现有研究的不足之处,并提出了进一步深入研究的建议,以改善养鸡中消化系统疾病的防治效果。

  • 标签: 消化系统疾病,养鸡,预防,治疗,饲料管理
  • 简介:摘要基于人工神经网络的汽油机故障诊断技术,是指通过对汽油机故障信息和诊断经验的训练与学习,用分布在网络内部的连接权值来表达所学习的故障诊断知识。本文首先指出采用神经网络进行故障诊断的必然性和可行性。然后利用BP网络对电控汽油机进行故障诊断和MATLAB软件进行程序调试。

  • 标签: 神经网络 故障诊断 仿真训练
  • 简介:摘要:家禽养殖过程中最关键的任务之一是疾病防治工作,疾病防治工作不仅与购买者的生命财产安全密切相关,而且关系着我国畜牧业和养殖户的长远发展,近几年来我国出现了多起与动物疾病相关的案例,导致市场上出现了一些恐慌。基于此,本文详细阐述了家禽常见疾病及防治对策。

  • 标签: 家禽 常见疾病 防治对策
  • 简介:摘要:煤矿作为一项重要的能源产业,矿工在工作过程中面临各种健康风险,其中包括突发疾病。突发疾病对矿工的生命安全和工作效率都造成了严重影响。因此,针对煤矿矿工突发疾病的应急处理显得尤为重要。本论文通过对煤矿矿工突发疾病应急处理的探索与实践,旨在提出更有效的应急处理措施,以保障煤矿矿工的健康与安全。

  • 标签: 煤矿矿工 突发疾病 应急处理
  • 简介:摘要:养鸡营养代谢紊乱疾病是影响养鸡业健康发展的重要问题之一。本研究旨在探讨养鸡营养代谢紊乱疾病的诊断与治疗方法,以提供科学、有效的管理策略。通过文献综述和实证研究,我们总结了药物治疗方法及药物选择原则,强调了根据疾病类型和病因选择针对性药物的重要性。此外,我们还探讨了营养调控与饲料配方优化的重要性,以满足鸡体对营养的需求,预防和治疗营养代谢紊乱疾病。本研究对于养鸡业健康发展和提高养鸡生产效益具有重要的指导意义。

  • 标签: 养鸡 营养代谢紊乱疾病 诊断 治疗 药物 营养调控 饲料配方优化
  • 简介:摘要:现如今,伴随着我国畜牧养殖行业的快速发展,相关畜牧养殖场内部也应该开展各种动物疾病防控措施以及管理措施,以便有效避免大规模动物疫情的快速蔓延与传播,从而进一步提升养殖场内部的经济效益以及管理效益。这就要求养殖场内部工作人员必须要立足于动物疾病防控与管理工作的具体要求,针对不同的动物疾病采取不同的防控措施以及管理措施。因此,笔者将在文章以下内容中,合理探索畜牧养殖过程中动物出现疾病的具体病因,以及相关的防控方法。

  • 标签: 畜牧养殖 动物疾病 病因 防控方法
  • 简介:摘要:随着人口的不断增长和生活水平的提高,在农牧业中,畜牧养殖业扮演着重要的角色。然而,动物疾病的爆发和传播给畜牧业带来了严重的挑战。为了确保畜牧业的可持续发展和健康生产,有效的防控策略是至关重要的。本文将探讨畜牧养殖中动物疾病的病因分析和防控策略。通过建立健全的管理制度、加强动物健康监测、提高饲料安全质量、推行疫苗接种和强化卫生消毒措施等措施,可以有效预防和控制动物疾病的发生,促进畜牧业的持续健康发展。

  • 标签: 畜牧养殖 动物疾病 病因 防控策略
  • 简介:【摘要】本文所研究的空气质量预测工作,利用有效的数据集以及建立 BP神经网络预测算法模型对降雨量,城市生产总值,温度,经度,纬度,海拔高度,人口密度,是否沿海,绿化覆盖率,焚烧量 等 11个与空气质量指数有关的因素与空气质量指数进行相关性分析。然后利用 PAC算法进行降低维度,以便找出和空气质量指数有重要关联的 9个主要特征。利用 BP-GA神经网络算法进行和数据集中的数据进行预测,并且利用 MATLAB进行预测仿真,观察空气质量预测的效果图。最后总结 BP-GA神经网络算法是较适用于空气质量预测的。

  • 标签: 神经网络, MATLAB, BP, AQI, PAC, BP-GA
  • 简介:摘要:BP神经网络通过训练得到模型中的一个神经网络模块来进行计算时对网络中输入参数进行微调使得模型更具精度。利用这样一种模型来进行工程造价控制也是非常合适的。而使用 BP神经网络进行工程造价分析是现在比较常用的方法。

  • 标签: BP神经网络 工程造价 网络模块
  • 简介:【摘要】冶金建设项目工艺流程复杂,建设周期长,复杂程度高,投资巨大,在项目前期和投标阶段,拟建项目一般采用类似工程指标法估算工程造价。为了在设计深度不够的情况下,能较为准确地测算冶金项目的造价,本文搜集大量类似冶金工程历史数据,利用DNN神经网络模型,预测冶金项目某连铸单元的工程造价,验证了神经网络模型在冶金建设项目估算中的实用性,为造价工程估算的实际工作提供了理论依据。

  • 标签: 工程造价 神经网络 DNN
  • 简介:摘要:有轨运输的旅客信息系统广泛使用了信息和通信技术,这种系统既用于地面,例如站台上,又用于移动的列车中,技术的不断发展为显示、计算机和通信开辟了新的功能和应用场合。继续发展的这些技术,给旅客信息系统提供了有利于铁路运营部门和旅客的新功能。文章以该系统为例介绍这种移动应用的技术现状以及由于技术进步提供的新应用情况。

  • 标签: 旅客信息系统 显示系统 通讯系统
  • 简介:摘要:基于web交通工程管理系统的设计方案,从权限管理、工程信息管理、图文档管理等方面,对这一系统方案的实现方法进行了探讨。

  • 标签: 通工程管理系统 设计 实现
  • 简介:摘要:基于目前煤矿企业大多利用通风网络节点,测得的每个传感器不同的通风参数,来排查通风系统是否具备安全隐患,研究了优化并改进实时监控通风系统的设施。全面的排查隐患首先要检查通风系统及其可靠性。人工排查无法实现实时监测且费力费时;研发的系统在线监测可以自动识别隐患并收集通风参数,设定模型,实现提前报警,需要人工去实时分析和监控通风是否具备隐患。结果表明结合人工和系统两种方式,会得到一个可靠安全的通风系统,更有利于人工分析通风系统实时运行状况。

  • 标签: 测定通风阻力 预警模型 隐患排查 智能监测
  • 简介:摘 要:针对 BP 神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点,根据 BP 神经网络原理, 对某井筒工程特征进行分析,确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型,该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要,对项目工程造价快速估算有指导意义。

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  • 简介:摘要:科学技术的快速发展带动我国整体经济建设发展迅速,在建设工程发展中, 工程造价预测是造价管理的基础,在实际应用中有非常重要的意义。在实务中,造价工程师主要依据行业和地区的消耗量定额,通过测算拟建项目的人材机等消耗量,结合人材机单价情况,估算房屋建筑工程造价。

  • 标签: 人工神经网络 建筑工程造价预算 应用
  • 简介:摘要:随着电力系统低碳发展得到重视,以清洁高效的新能源发电为主体的新型电力系统被提出。在新能源使用过程中,结合用户的实际能源需求,采用适合方式对新能源系统进行科学设计,通过合理使用储能技术,保障能源供给,并保护环境。为保障新能源利用效率,真正将新能源融入到社会经济发展的各方面,需要加强新能源储能技术研发,对促进电力事业发展提供助力。基于此,本文主要分析了新能源发电系统中储能系统的应用。

  • 标签: 新能源 储能系统 应用
  • 简介:摘要:本文采用西门子PLC为核心控制器,外加扩展1块4通道模拟量输入模块和一个2通道模拟量输出模块。分析了工艺要求,设计硬件电路,控制电路,设计程序流,使用WINCC组态软件和S7-1200仿真软件进行模拟演示。

  • 标签: 隧道排风,PLC,仿真
  • 简介:摘要在建筑行业快速兴起的背景下,越来越多的建筑工人都患有不同程度的职业性疾病。建筑工人最常见的职业性疾病主要包括呼吸系统疾病、听觉器官疾病等,其主要原因是因为建筑施工场所的粉尘和噪声所引起的。因此,本文首先简要阐述预防建筑施工作业场所职业性疾病的重要性,分析了其产生原因及危害,然后根据多年来的工作实践和实际提出了防治措施和应当着力加强的几个方面工作。

  • 标签: 职业性疾病 建筑 施工场所
  • 简介:摘要:传染病是一种可以在短时间内使许多人发病的一类型疾病,在短期内会给建筑行业带来的综合影响不可忽视,比如现阶段新冠肺炎疫情的发生,不可避免会对我国经济、社会发展造成较大的冲击。传染性疾病对建筑行业既是机遇也是挑战,面对传染性疾病,我们一方面需要积极做好防控;另一方面也需要逐步有序有效推动企业生产发展,通过采取及时和有力的措施,努力把传染性疾病对经济社会发展的影响降到最低。文章提出的关于对传染性疾病的措施,希望对企业采取控制措施有借鉴作用。

  • 标签: 传染性疾病 建筑行业的影响 防控措施