简介：摘要目的探讨云随访系统在高尿酸痛风患者院后随访管理中的效果。方法采用便利抽样法，选取2021年6月在台州市中心医院治疗后出院的120例痛风患者为研究对象，按照随机数字表法随机分为对照组和试验组，各60例。对照组实施常规随访，试验组实施基于云随访系统的随访。随访前和随访6个月后比较两组患者血尿酸水平和自我管理能力。结果随访6个月后，对照组和试验组患者的血尿酸水平均低于随访前，且试验组低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）；随访6个月后，试验组的自我管理能力得分高于随访前，且高于对照组随访后，差异有统计学意义（P<0.05）。结论基于云随访系统的新随访模式有助于提高痛风患者的自我管理能力，降低痛风患者的血尿酸水平。

简介：摘要目的探讨云随访平台在老年胃癌延续性护理中的应用价值。方法采用便利抽样法，选取2016年4月—2018年4月郑州大学第一附属医院收治的108例老年胃癌根治术后患者为研究对象，按照随机信封法划分为观察组和对照组，各54例。对照组患者接受常规随访护理，观察组患者基于云随访平台进行延续护理，持续干预12个月。采用癌症患者生命质量测定量表（EORTC QLQ-C30）、Herth希望量表、一般自我效能感量表、韧性量表（RS-14）测评干预效果。结果干预后，观察组EORTC QLQ-C30总体健康状况得分（87.35±15.84）分，Herth希望量表总分（44.93±4.19）分，一般自我效能感量表得分（31.37±2.80）分，韧性量表RS-14得分（69.06±8.43）分，均高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论云随访平台有助于提升老年胃癌根治术后患者生活质量、希望水平、自我效能感和韧性水平。

简介：摘要：目的 探讨互联网+云护理在患者健康随访中的应用效果。方法 随机选取我院2017年1月至2018年12月收治慢性疾病患者80例，按照随机数字表随机分为对照组和观察组，对照组患者给予传统住院健康教育模式，观察组患者实施互联网+云护理随访健康教育模式，收集两组患者健康教育知识掌握程度及患者对护理工作满意度。结果 与对照组患者对比，观察组患者住院期间对护理工作满意度和慢性疾病知识掌握程度更高（P

简介：随访系统中储存大量的病人资料,随访工作首先要方便获得病人的资料,病人随访系统是利用计算机技术和病人随访管理程序对病人随访工作进行系统的管理和工作流程优化和管理的系统软件

简介：摘要目的构建麻醉手术不同时间点随访指标体系，研发建立结构化的随访信息系统，以满足麻醉医疗质控和科研需求。方法通过查阅文献和咨询专家构建完备的随访指标体系，向全国多家医院麻醉科医师发送电子问卷，对构建的随访指标体系进行信度分析及效度分析，并形成推荐的术后7 d、术后30 d、术后1年随访指标体系；运用互联网、标注化语义定义、人工智能等技术，构建结构化的随访信息系统。结果2021年6月1日至2021年6月30日，通过问卷星发放随访指标集调查问卷，共回收来自24个省94家医院的有效匿名回复问卷185份，随访体系肯德尔和谐系数为0.525~0.566，条目水平内容效度指数为0.30~0.98。推荐的术后7 d随访体系包含8个系统30个条目；术后30 d随访体系包含2个系统，共计2个条目；术后1年随访体系无推荐条目。成功研发建立基于上述随访指标体系的结构化、智能化随访信息系统。目前，可通过院内电脑或移动设备访问该随访系统，已完成临床试用并常规用于随访。试运行期间结果表明，随访人员对该系统满意度较高，随访平均准确率提高了16%，随访时间降低10~15 min/例。结论依据与麻醉相关性的不同，在麻醉手术后不同时间需重点关注的结局指标存在差异，结构化随访信息系统可提高随访效率及准确率，为相关研究提供新的工具和方法，增加不同临床研究的可比性。

简介：摘要：目的 探究和分析云随访联合微信平台在全飞秒激光近视矫正手术患者术后随访护理工作中的应用。方法 选取我院2020年4月~2021年4月收治的60例近视患者，将其分为对照组和观察组，每组各30例。在患者的术后护理工作中，给予对照组患者应用传统的常规随访方式，给予观察组患者应用微信平台联合云随访的方式。对比两组患者的并发症发生率以及护理满意度。结果 观察组患者的并发症发生率低于对照组患者，观察组患者护理满意度高于对照组，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论 在全飞秒激光近视矫正手术患者的术后随访护理工作中需要应用云随访联合微信平台的方式，在根本上提高随访的即时性，缓解患者的术后不良情绪，提高护理满意度，减少并发症的发生。

简介：摘要本文简要的对流化系统进行了介绍和分析，结合天山云流化平台的实际情况，对天山云流化平台的框架和功能进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：通过储存有待检测对象数据库的云管理服务器（待检测对象的身份信息以及至少一个与其他待检测对象的关联组属性）多个摄像头以及多个测温传感器，创建一个可以准确确定传染病发生的区域以及时间，具有可追溯性，可以准确判断出传染病携带者的云管理系统。

简介：【摘 要】目的 探析云随访+微信平台在全飞秒激光近视矫正手术（SMILE）患者术后随访护理中的应用效果。方法 合计178例行SMILE治疗患者，随机分为A组（常规随访）和B组（云随访+微信平台），对比干预效果。结果 B组并发症发生率明显低于A组，护理满意度显著高于A组（P＜0.05）。结论 将云随访联合微信平台应用在SMILE患者术后随访护理中，可降低患者并发症发生率，护理效果为患者所认可和支持。

简介：摘要目的探讨云随访在葡萄膜炎出院患者延续性护理中的应用效果。方法选择92名葡萄膜炎出院患者作为研究对象，对照组采用常规出院指导；观察组在对照组基础上进行云随访。比较两组患者在出院后用药依从性、返院复查率、健康教育内容掌握情况以及患者满意度上的差异。结果观察组出院后用药依从性、返院复查率、健康教育内容掌握情况、患者满意度均高于对照组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论云随访对葡萄膜炎出院患者延续护理效果显著，在临床中值得应用推广。

简介：摘要目的总结北京大学临床研究所临床研究项目管理经验，提出应用REDCap(Research Electronic Data Capture)数据管理系统提高随访过程管理水平。方法分析临床研究随访过程管理现状，提出应用REDCap随访管理的方法。结果REDCap通过"直接管理"和"系统管理"的数据管理方式能提高临床研究随访质量和管理水平，在此期间也能更好地保护受试者的隐私和权益。结论REDCap在源头上保证了随访过程的数据质量，并能及时跟踪和规范地进行随访管理，其可作为临床研究随访管理的辅助工具进行推广。

简介：

简介：摘要相较于电信网、互联网的管理，云计算系统的管理要更为复杂，面临的问题也较为棘手，本文针对云计算的系统安控、用户管理两个方面展开了分析。

简介：摘要：随着时代的进步，城市轨道交通已经从传统的单一模式转变为更加先进的数字化、网络化、自动化和智能化，以更好地应对日新月异的市场需求。随着IT的飞速发展，如互联网、云计算和大数据，城市轨道交通的智能化已经取得了长足的进步，为经济的可持续增长提供了强有力的支撑。随着城轨云的普及，许多城市正在加快步伐，不断改善基础设施，实现统一的运维管理，并将其转化为可持续的数据服务，从而对城市的发展产生了重要的促进作用。

简介：目的：探讨云随访平台在乳腺癌术后出院患者延续性护理中的应用效果。方法：将200例行乳腺癌根治术治疗的患者随机分为对照组和观察组各100例。对照组给予常规随访,观察组在对照组基础上于患者出院前建立互联网云随访。比较两组出院后功能锻炼依从性、功能锻炼恢复程度、患者满意度、健康教育知晓情况及健康教育工作所需时间。结果：观察组出院后功能锻炼依从性、功能锻炼恢复程度、患者满意度、健康教育知晓情况均高于对照组（P〈0.05）,完成健康教育工作所需时间明显短于对照组（P〈0.05）。结论：将云随访平台应用于乳腺癌术后患者中,可有效提高患者功能锻炼依从性、功能锻炼恢复程度、患者满意度、健康教育知晓率。

简介：摘要在互联网信息技术发展的越来越好的今天，云计算和大数据时代的今天，尖端领域的信息技术被越来越多的领与结合运用。信息技术和互联网的运用已经被普及到各个领域，在一些领域甚至运用了尖端的核心技术作为支持，云计算和大数据的应用越来越成为必然趋势，这种趋势首先在安防领域得到了体现。当今的安防系统已经逐渐形成了一种新的产业体系，在促使对安防要求和质量不断提高的前提下，从单个领域向多个领域深度融合，从而更加细分领域科技技术的转型与其他行业的深度融合，在借助云计算和存储原理技术的前提下，使之整体能够更加网络智能化集成化的趋势前进和发展。

简介：摘要目的开发造口患者跟踪随访及档案管理系统，检索规定时间段内需要随访的患者，统计造口类型及并发症相关信息。方法组建软件编制小组，定义患者数据存储格式，按照模块化的方式编制软件。结果该软件可将造口患者的纸质版档案转为电子版，方便快捷地查询指定时间段内需要随访的患者，快速统计造口类型及并发症信息。结论本系统简单易操作，提高档案管理及随访工作效率，为科研提供大量的有效数据。

简介：

简介：摘要随着医院信息化进程的加快,医院信息的积累越来越丰富,为各种医学研究提供了方便和研究价值。本文介绍了了我院的慢病随访系统，接收并利用了HIS中的数据，使随访工作更加便捷有效。通过本系统的应用促进并建立了和谐的医患关系，降低了医疗风险；提升了服务质量与效果，增加客户忠诚度；争取了健康主动权，增加医院核心竞争力；对于科研教学起到促进作用。

简介：摘要：随着云计算技术的快速发展和普及，越来越多的企业开始将自己的业务系统迁移到云端。OA（办公自动化）系统作为企业日常办公的核心工具之一，也逐渐向云端迁移。但在OA上云前还需厘清其优势与挑战，并突破一定的关键技术，制定详实地实施策略后才能实现OA平稳有序地上云。本文通过对这些问题的深入探讨，旨在为企业决策者提供一些有益的参考和指导。