简介:摘 要:皮肤癌是一种世界范围内比较常见的,也是最危险的癌症之一。传统的人工检测方法的费时费力,如今由于技术的进步,专家们可以依靠广泛的的计算机辅助应用诊断应用,但是还是有很多的困难需要克服。为了提高现有的精度,我们提出了一种基于DO-Conv卷积和高阶交互的框架来进行分类。我们将DO-Conv插入了ResNet中的Resblock中,将其中的3×3的卷积替换成了DO-Conv,提高了网络的性能。为了充分提取的特征引入了特征金字塔FPN,之后我们将FPN提取到特征使用高阶交互的方法进行进行融合,我们在数据集HAN10000上进行了一系列的实验,实验准确率达到了90.19%,特异度达到了97.20%。