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  • 简介:摘要:为了提高交通预测精确度,充分应用区域经济学分区理论,采用四阶段交通预测法,在分析项目区域社会经济、交通运输现状的基础上,预测其社会经济发展趋势,从而预测项目区域未来各小区的趋势和诱增的交通出行产生与吸引量,得到未来特征年的出行分布OD表;在充分考虑预测期内项目区域交通路网或其它运输方式对交通量的分流影响,通过交通量分配,最终获得拟建公路项目交通量的预测结果。

  • 标签: 公路四阶段交通量预测法
  • 简介:摘要综合交通运输需求在大交通、大融合时代所需要回答的问题也发生了质的变化随着城市内部交通集散逐渐纳入区域综合交通运输,各种运输协调与合作问题即可转化为各种运输方式需求问题来处理。因此,亟需透过需求预测,对未来综合交通运输进行全方位洞悉,从而更好地服务经济社会发展、提高服务品质,进一步辅助综合交通运输体系的构建。

  • 标签: 综合交通运输 需求预测 规划指导
  • 简介:摘要:城市快速路作为城市交通系统中等级最高的道路,其通行质量直接影响着整个城市路网的运行效率,但是机动车保有量和人们出行需求的迅猛增加,使快速路开始出现交通拥堵,并有愈演愈烈的迹象。根据实时交通信息对未来的交通流参数进行预测是新建城市快速路的关键工作。文章以新建快速路及其周边路网实践为例,开展机动车流量流向调查,借助TransCAD软件,采用OD反推技术,获得现状OD数据。基于近年来区域经济、人口及机动车增长规律,预测未来OD。通过交通分配预测,得到近期、远期路网饱和度和服务水平。

  • 标签: 城市快速路网 交通需求预测 交通流量调查 服务水平
  • 简介:摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测

  • 标签: BP 神经网络 马尔可夫链 系统聚类 差分整合移动平均自回归模型(ARIMA) 数据整理
  • 简介:石油输出国组织(OPEC)秘书处11日发表的最新一期月度报告,维持上个月做出的2010年世界原油需求将日均增长50万桶的预测。报告预计,今年世界原油日均需求量将为8391万桶,明年会继续升至8441万桶。报告还预计,今年世界原油市场对欧佩克原油的日均需求量将降至2840万桶,明年将进一步降至约2800万桶。

  • 标签: 原油需求 需求预测 世界 OPEC 石油输出国组织 月度报告
  • 简介:粮食物流需求具有双重含义,一方面是指有形可见的粮食实物流动的功能性需求,主要包括对原粮、成品粮的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送、信息服务等方面的需求;另一方面是指对计划、控制等无形的蕴含于物流过程管理的组织效率和技术创新的要求。本报告主要是从粮食的生产和消费的角度对我国跨区域粮食物流量的分析和预测,从而达到分析我国粮食现代物流发展需求的要求。

  • 标签: 粮食物流 组织效率 技术创新 中国 消费格局 生产能力
  • 简介:摘要电力工业关系国计民生,电力需求预测是电力规划和运行的基础。论文分析了经济新常态和节能减排背景下电力需求预测的重要性,梳理了电力需求影响因素和电力需求预测相关研究,指出了未来电力需求预测的发展方向。

  • 标签: 电力需求影响因素 电力需求预测 经济新常态 节能减排
  • 简介:摘要城市道路交通管理规划是城市可持续性发展的前提和基础,文章分析了我国城市道路交通管理规划的现状,阐述了交通管理规划的目的、内容、层次及过程,论述了交通需求模型的建立及发展预测

  • 标签: 城市道路交通 管理规划 交通需求预测
  • 简介:摘要:现如今我国的经济水平处于一个较高的水平,人们的生活质量越来越富足,对交通出行工具有了更多的需求。因此,本文对新时代下的交通运输和民航客运进行探究分析,总结了交通运输的特点,预测了民航未来的发展趋势,希望能够给相关人员一些启发。

  • 标签: 交通运输 民航客运 需求预测
  • 简介:摘要:本文基于大数据技术,探讨了道路互通立交交通需求预测的方法与应用。通过分析交通流量、气象数据及社会经济因素,构建了多维度预测模型,旨在提高交通需求预测的准确性和科学性。研究结果为城市交通规划与决策提供了重要依据。

  • 标签: 大数据 交通需求预测 道路互通 立交设计 交通管理
  • 简介:加入WTO后,国际贸易量不断增加,航运量也随之增加,推动了我国造船业的不断发展。在国际贸易中,90%以上的运输任务由船舶承担,国际海上贸易量平均增加一个百分点,就会带动商船增加的700万t的运力。未来五年内或更长的时间里,国际造船业将进入繁荣期。

  • 标签: 中国 船舶涂料 涂料市场 需求量
  • 简介:摘要当前中国经济进入“新常态”阶段,经济增长速度呈现不断上升趋势,产业结构越来越优化,经济社会发展动力等都出现了前所未有的变化,在这种时代大背景下,深入分析电力需求状况,预测新常态下电力需求的趋势,对整个电力行业都具有重要作用。当前我国供给侧与需求侧影响下,预计在未来15年,中国经济将会呈现“倾角向下”的L型增长趋势。本文通过分析“十二五”期间的电力需求状况,了解经济新常态下影响经济增长和电力需求的主要因素,预测未来的电力需求状况。

  • 标签: 新常态 电力需求 需求预测
  • 简介:◆N-甲基吡咯烷酮(NMP)由γ-丁内酯与甲胺经过缩合而得。该品作为一种高效选择性溶剂,主要用于有机原料的回收、润滑油精制和聚合反应的溶剂。另外还可以合成医药,颜料、香料及清洗剂等精细化学品的合成。2005年,我国N-甲基吡咯烷酮产量约为2.5万吨,随着我国石油化工和塑料工业的发展,N-甲基吡咯烷酮的需求量将呈现年均8%的增长速度。

  • 标签: Γ-丁内酯 需求预测 下游产品 N-甲基吡咯烷酮 选择性溶剂 润滑油精制
  • 简介:摘要:电力需求侧管理是电力企业在对用电客户服务过程中不可或缺的重要条件,在如今的电力企业情况下,为了保证用电客户对电力的安全使用以及接节能,电力企业应该提高自身对客户的服务水平,并培养用电客户节约能源的意识,从而实现资源可利用以及保护环境的作用。电力需求侧管理在客户服务中发挥了无可替代的作用 ,是新的发展方向。基于此,本文主要探讨了电力需求预测的实用方法。

  • 标签: 电力需求 预测 侧管理 实用方法
  • 简介:本文采用大量数据对我国家具业现状及国内外市场需求进行了全面、系统、科学的论述。并指出当前我国家具工业已拥有一个良好的国际环境和一个巨大的国内外市场。

  • 标签: 家具工业 市场情况 需求预测
  • 简介:对旅游需求预测研究始于上世纪60年代,绝大多数研究成果出现于80年代以后,然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此,文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用,并对其预测效果做了简略评价,同时指出了将来的研究重点和发展趋势。

  • 标签: 旅游需求 预测模型 发展趋势
  • 简介:随着住宅商品市场的建立,如何运用科学的方法预测住宅需求量日益成为一个突出的问题。本文利用房价收入比模型,应用时间序列思想,对上海市住宅潜在需求进行了短期预测,并对结果进行分析,指出了房价收入比太高是制约住宅消费的瓶颈。

  • 标签: 潜在需求 房价收入比 恩格尔系数 上海 住房市场