简介:Microsoft.NETFramework中的安全性包含许多技术;基类库(BCL,BaseClassLibrary)和ASP.NET中基于角色的安全、BCL中的密码系统类以及新的对使用访问控制列表(ACL,AccessControlList)的支持即为其中的少数几个例子。公共语言运行库(CLR,CommonLanguageRuntime)提供的.NET安全性系列中的技术之一就是代码访问安全性(CAS,CodeAccessSecurity)。本文讨论.NET安全性中CAS的角色以及.NETFramework2.0的CAS中的一些关键的新功能和更改。
简介:摘要:随着低代码应用平台的快速发展,应用程序的安全性成为了一个越来越突出的问题。本文提出一种基于深度学习技术的低代码应用安全评估方法,该方法可以自动化地评估低代码应用的安全性,并提高应用程序的安全性。首先,通过对低代码应用进行静态和动态分析,收集应用程序的安全特征,包括网络传输数据、代码逻辑、用户认证等方面的特征。然后,使用深度学习技术构建安全评估模型,通过训练数据集来识别应用程序中存在的安全漏洞。最后,将安全评估模型与低代码应用平台集成,自动化地对应用程序进行安全评估。本文的方法可以提高低代码应用的安全性,减少安全漏洞的出现,从而提高应用程序的可靠性和稳定性。