简介：摘要：利用体检数据预测慢性病的风险,为慢性病的预防提供了坚实的理论依据。数据挖掘技术在医疗领域的应用尚处于起步阶段,其在人口普查中的应用相对有限,因此利用智能数据通过对人群健康状况的系统描述性分析，可以准确了解人群的总体健康状况,对参考和指导具有很高的价值。本文利用居民体检数据分析常见慢性病,主要有统计方法研究性别、年龄和高血压之间的关系。根据糖尿病等常见慢性病的统计分析结果,对居民的慢性病和生活方式提出了相应的建议。

简介：【摘要】目的：探究数据支持下的健康教育护理对初次体检患者体检效率的影响。方法：选取2021.5-2023.5期间在我院进行初次体检的患者60例，按照数字随机法分为对照组（30例，进行常规护理）和观察组（30例，在对照组的基础上，实施数据支持下的健康教育护理）。对比两组的体检效率和患者满意度。结果：观察组的体检效率明显高于对照组，患者满意度也高于对照组，差异具有统计学意义（p＜0.05）。结论：数据支持下的健康教育护理可以显著提高初次体检患者的体检效率，提升护理满意度，值得临床推广应用。

简介：摘要：智能传感技术能够有效减除复杂多变工况环境中不利因素造成的安全风险，有效减少误报警，显著延长仪表标定周期，以及仪表有效寿命。

简介：摘要：目的 了解某企业石墨烯作业人员职业健康体检情况，为职业病防治提供依据。方法 对2019年-2021年某石墨烯企业进行职业健康体检的接尘人员的连续2年健康体检结果进行分析。结果 该企业共有石墨烯作业人员2019年54人职业健康体检异常15例，异常率27.8%，其中右心功能异常7例，肺功能异常8例。随着年龄和工龄的增长，心功及肺功异常率有升高趋势（P＜0.05），2021年49人职业健康体检异常13例，异常率26.5%，但两年体检结果对比未见明显异常。结论 随着石墨烯的广泛应用，工作人员接触与暴露石墨烯的机会增多，本文旨在研究石墨烯工作人员的职业健康状况，两年体检结果对比无显著变化。

简介：【摘要】目的：通过对高校教师进行体检，及时的了解高校老师的健康情况，并根据高校教师检查结论中慢性疾病及其影响情况，从而有针对性的开展预防保健和健康教育类的工作，为相关工作提供理论依据。方法：对高校50名不同年龄段教师的健康体检资料进行研究，通过统计学软件进行数据对比分析。结果：在参加体检的教师中发现内科慢性疾病的检出率：血压偏高30例（60%）、血糖偏高5例（10%）、高脂血症20例（40%）、脂肪肝5例（10%）。其它健康问题的检出率分别是乳腺增生13（52%），前列腺增生10例（40%）。结论：无论是关于男性的疾病还是女性的疾病，在治疗措施上都应当做到早发现，早治疗，早预防，从而在根本上解决高校教师健康问题。

简介：【摘要】目的：通过对高校教师进行体检，及时的了解高校老师的健康情况，并根据高校教师检查结论中慢性疾病及其影响情况，从而有针对性的开展预防保健和健康教育类的工作，为相关工作提供理论依据。方法：对高校50名不同年龄段教师的健康体检资料进行研究，通过统计学软件进行数据对比分析。结果：在参加体检的教师中发现内科慢性疾病的检出率：血压偏高30例（60%）、血糖偏高5例（10%）、高脂血症20例（40%）、脂肪肝5例（10%）。其它健康问题的检出率分别是乳腺增生13（52%），前列腺增生10例（40%）。结论：无论是关于男性的疾病还是女性的疾病，在治疗措施上都应当做到早发现，早治疗，早预防，从而在根本上解决高校教师健康问题。

简介：摘要由于健康体检机构迅猛发展，信息化建设不够完善，体检数据资料在应用中发现其质量存在着诸多问题。本文通过科学数据质量的6个维度指标（即完整性、一致性、准确性、时效性、安全性、价值性），对健康体检数据在应用中存在的质量问题及原因进行了分析，并提出解决对策：（1）数据质量规划；（2）数据质量维度控制，包括：流程的规范与标准化、加强培训与宣教、建立自测问卷云系统、建立体检数据三级核对制度、注意体检数据时效性、加强数据安全性管理；（3）数据质量价值评价。通过以上解决对策以保证健康体检数据质量，其研究成果被合理有效地运用到健康管理中，为疾病的预防与控制提供科学的依据。

简介：

简介：高校学生健康管理,是校医院的重点工作,也是平安校园建设的一部分.打造合理的管理体系,树立科学的管理理念,运用切合实际的技术手段是健康管理成功的前提.大学新生体检积累了大量数据,对体检数据的正确分析是健康管理的基础,通过分析对学生的健康情况作出评估;对存在的隐患做出预判,引导学生增强健康意识,纠正不良生活方式,减少疾病的发生几率,是高校健康管理的目的.

简介：摘要:为了解决图像分析能力不足导致准确率低的问题，设计了一种基于数据分析的狂犬病毒抗体检测方法。增强所收集的狂犬病毒抗体图像以减少干扰的影响或补偿降低图像质量的因素。相同组织块匹配提取，特征信息提取，数据分类合成，特征向量生成融合，基于数据分析标记图像特征点区域。识别抗体的特征区域，利用卷积神经网络算法建立狂犬病毒抗体检测模型。通过反向求导修改参数，使模型达到训练精度。测试结果表明，该设计方法能够准确识别抗体边界和位置，具有良好的图像分析能力，提高了检测精度。关键词:数据分析；狂犬病病毒；抗体检测；图像增强；抗体特性；检测模型；

简介：90％的癌症早期没有症状，90％的早期癌症靠专业普查来发现，90％的癌症患者有了自觉症状再就诊时常常已是中晚期。所以，防癌体检是早期发现肿瘤的重要途径。与常规健康体检不同，防癌体检主要侧重于对癌症早期的基础检查。比如，空腔脏器肿瘤需要内镜检查，体表肿瘤需要触诊或超声检查等。

简介：摘要：目的：本研究旨在探讨肺结核发病的危险因素。方法：采用喀什地区全民健康体检数据，使用自适应弹性网络惩罚回归模型构建肺结核发病风险因素模型。结果：人口统计学因素方面，年龄、饮食习惯、体重过低、心血管疾病为肺结核的危险因素；环境暴露因素方面，PM10、NO2、CO、风速为肺结核的危险因素，夜间人工照明、灌丛和草地面积比例为肺结核的保护因素。结论：肺结核发病除受年龄、体重过低、合并心血管疾病等传统危险因素影响外，同时受PM10、NO2、CO等环境因素的较大影响。关键词：喀什地区；肺结核；危险因素；环境

简介：摘要近年来，我国健康体检机构信息化水平不断提升，健康体检数据量持续增长，为健康体检大数据发展及进一步应用奠定了良好基础。机器学习、深度学习、数据挖掘等相关技术的发展十分迅猛，进一步加速了健康体检大数据的应用模式革新。本文分析了大数据推动健康体检模式发展与变革的有利环境，并对健康体检大数据的应用在提升健康体检机构信息管理水平、体检医生健康诊断效率、体检者健康管理水平、健康体检大数据在应用过程中的安全风险、价值挖掘、健康促进等相关影响因素展开了讨论。

简介：目的总结分析医院体检大数据结构类型,规范医院体检数据标准,建立标准化体检数据库,创新综合医院体检以体检中心为枢纽的院前—院中—院后“一体化”医疗管理服务模式。方法对空军总医院2012—2015年的健康体检数据进行分析,运用中国健康促进基金会医学物联网发展专项基金“体检与健康管理大数据应用多中心研究课题”的体检大数据清洗与分析平台,根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》对我院体检数据进行标准化处理。结果将我院体检数据进行全面的结构化处理与分析,总结了医院体检大数据标准化建设的核心内容和应用的原则,建立了医院体检标准数据库,夯实了医院基本数字化、智能化功能的基础性工作。结论构建体检数据标准化与应用,是健康管理学科内涵建设的基础环节,是医院体检质量控制和优化服务流程的核心工作,是筑牢精准健康管理服务的重要前提,是提升健康体检市场竞争力的关键所在。

简介：【摘要】目的 探讨体检护理对初次体检患者体检效率的影响。方法 选取2020年1月至2020年12月期间本院60例初次体检患者，以随机数字表法分为两组，将30例开展常规体检模式纳入参照组，30例开展体检护理纳入干预组。对比体检效率及满意度。结果 干预组体检时间较参照组更短，干预组体检质量、效率、健康宣教评分较参照组更高，P

简介：　　体检纯粹是没病找病,不过还真能找出不少毛病来,有的人看上去像生猛海鲜,活蹦乱跳,可一体检,啥病都有,好像大树给蛀空一样,败絮其中,色厉内荏;另外一类人,一年到头病病歪歪,药罐子不离口,却是铁皮金刚身,想查出大毛病,也难.……

简介：摘要：在信息技术飞速发展的今天，大数据技术正在社会各领域进行广泛的应用，推动着社会各领域发展。老年人体检档案管理是医院档案管理的重要组部分。在进行老年人体检档案管理的时候，需要立足大数据对档案管理的影响，充分发挥大数据作用，实现档案管理现代化。本文着重介绍大数据对老年人体检档案发展管理的影响以及管理策略，仅供参考。

简介：摘要：随着信息技术的高速发展，大数据时代随之到来，无论是疫情特殊时期的居家办公，还是日常的扫码支付，从柴米油盐到衣食住行，人们的生活发生了翻天覆地的变化，社会环境和安全秩序都离不开“大数据”的支持。与此同时，在一些大城市，雾霾侵扰、水体污染、交通拥堵、生活不便，越来越多的城市病正在侵蚀着我们的正常生活，如何活用大数据治理城市病，对此，本文将围绕大数据在国土空间规划评估中的应用展开系统探究。

简介：摘要：目的：就综合医院健康体检大数据标准化构建与应用进行研究、分析。方法：抽取2022年1月至2023年1月我院健康体检者作为本次研究对象，分析健康体检数据，根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》标准化处理我院体检数据。结果：处理、分析我院体检数据后，总结大数据标准建设的核心内容及应用原则，从而构建医院体检标准数据库，改善了体检质量，促进了体检者满意度的提高，反应用前体检者满意度则相对较低，呈现的差异较大（P＜0.05）。结论：健康体检大数据标准化构建和应用在健康管理学科内涵建设中占据重要地位，可实现医院体检质量的控制，或是服务流程的优化，在促进医院健康体检水平提高方面起着积极的意义。

简介：摘要：本研究旨在探索源数据融合在结构实体检测中的应用。针对目前结构实体检测存在的问题，如数据来源单一、准确度不高等，本研究提出了一种基于多源数据融合的方法。首先，收集了来自不同数据源的结构实体数据，包括建筑、道路、水系等。然后，通过数据预处理和特征提取，将多源数据转化为可用于结构实体检测的格式。接下来，采用深度学习技术，如卷积神经网络和循环神经网络，对多源数据进行训练和模型构建。最后，通过实验验证，表明本方法在结构实体检测方面取得了较好的效果，具有较高的准确度和鲁棒性。本研究为结构实体检测提供了一种有效的多源数据融合方法，并具有一定的应用价值。