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  • 简介:大雾天气,雾天灰尘颗粒较大,细菌、病毒也飘浮在空气中,哮喘、咽喉炎、支气管炎等呼吸道疾病极易发作,有上述病症的人要注意。即使健康人在雾天外出最好也戴上口罩。

  • 标签: 戴口罩 呼吸道疾病 支气管炎 雾天 咽喉炎 健康人
  • 简介:陕西西安未央区第一实验小学为部分学生发放绿领巾.要求这些学生进行佩戴。据该校教师解释称,学习、思想品德表现稍差的学生没有红领巾.所以.该校便为这部分学生发放了绿领巾以资激励。但家长并不认可这一做法.认为此举会对孩子的心理造成极大创伤。

  • 标签: 激励 佩戴 思想品德 未央区 学生 生发
  • 简介:当前.军人佩戴饰品的现象在一些单位和部分官兵身上不同程度地存在。有的官兵喜欢在脖子上佩戴“平安符”等各种挂件,还有的官兵喜欢在手腕或脚踝上系带有宗教色彩的各类小饰品。

  • 标签: 小饰品 军人 宗教色彩 官兵
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  • 简介:每逢周一,不论刮风下雨,在宝鸡市渭滨区宝桥小学的升旗仪式上,总能看见一排排整齐的学生队伍前面站着一位系着红领巾,精神矍铄(juéshuò)的老人,他就是宝桥小学校外辅导员方敬友老师,孩子们都亲切地叫他“方爷爷”。

  • 标签: 红领巾 爷爷 升旗仪式 学生队伍 小学校 渭滨区
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  • 简介:为克服现有的安全带报警系统存在的不足,提出了一种安全带佩戴视觉检测系统并通过MATLAB实现.该系统首先把采集到的彩色图像转化为灰度图像并进行预处理,然后设计了合适的感兴趣窗口(WOI),用该WOI对灰度图像进行截取,以削减图像数据运算量,同时有效排除了其他区域的干扰,增强了安全带特征.选取合适的全局阈值进行图像分割,计算得到的二值图像中的亮点比率,与设定的亮点比率阈值进行比较,从而判别出安全带是否佩戴规范.再利用MATLABR2012a软件开发了安全带佩戴视觉检测系统软件,实现了对安全带佩戴规范与否的检测.最后,试验选取不同乘员身穿不同衣物,在不同光照环境下进行图像采集与检测试验,总体正确识别率达98.3%.试验结果表明,该检测系统快速有效,具有较强的鲁棒性和实时性.

  • 标签: 安全带 佩戴状态 视觉检测 感兴趣窗口 机器视觉
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  • 简介:目的探讨如何提高病人佩戴腕带的依从性。方法针对病人腕带佩戴率较低的现状,检查106名在院病人的腕带佩戴情况,分析病人佩戴腕带依从性低的原因,根据原因制定护理对策。护理对策实施后两个月后再次评估病人病人腕带佩戴率。结果病人佩戴腕带的依从性显著提高。病人腕带佩戴率上升至95%。结论通过护理干预可提高病人佩戴腕带的依从性。

  • 标签: 腕带 依从性 护理干预
  • 简介:摘要:目的 研究智能手表佩戴时间对细菌数量的影响。方法 30名志愿者进行佩戴智能手表实验。在佩戴手表前、手表消毒后和佩戴后1、4、12、24h分别进行接触皿采样,37℃恒温培养箱内培养48h,计数平板菌落数(CFU)。比较不同手表佩戴时间与细菌数量的关系。结果 消毒前的智能手表细菌数量25.5±0.3 CFU,消毒后智能手表细菌数量4.3±0.5 CFU,消毒前细菌数量明显高于消毒后细菌数量(P<0.05)。佩戴1h后,检出菌落数为10.3±0.2 CFU;佩戴4h后检出菌落数为36.6±0.5 CFU;佩戴12h后检出菌落数为69.6±0.4 CFU;佩戴24h后检出菌落数为120.3±0.7 CFU。手表接触皮肤面细菌数量随着佩戴时间延长而增加,Spearma 相关系数为0.912,呈高度相关,相关系数有统计学意义(P <0.05)。结论:但是随着佩戴时间的延长,手表接触皮肤面的细菌数量显著增加,且细菌数量与佩戴时间高度相关。

  • 标签: 智能手表 佩戴时间 细菌数量
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  • 简介:新西兰男子克里斯·琼斯成为该国首位佩戴机械手指的截肢者。该机械手指帮助琼斯重获残肢部分的功能。每个机械手指都由一个马达,两个关节及两个电极构成。电极可接收特定肌肉传达出的信号,并随之驱动假体。

  • 标签: 新西兰 手指 机械 首位 男子 截肢