简介：

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简介：尊敬的王树鹤副局长、各位领导、各位专家：上午好!．今天，很高兴请到各位领导和专家出席《中国煤层气》杂志编辑委员会会议，为办好这个刊物出谋划策。多年来，《中国煤层气》杂志始终得到各位领导和专家的关怀、支持和指导。在此，请允许我代表《中国煤层气》杂志的主办单位煤炭信息研究院（国家安全生产监督管理总局信息研究院）向出席本次会议的各位委员、专家学者表示热烈的欢迎和衷心的问候。

简介：2011年6月10日，国家安全生产监督管理总局信息院在京组织召开《中国煤层气》杂志编委会会议，国家煤矿安监局副局长兼总工程师王树鹤、中联煤层气有限责任公司原董事长孙茂远，国家安全生产监督管理总局信息研究院院长黄盛初、党委书记吕敬民，总局国际交流合作中心副主任胡予红出席会议，来自中国科学院研究生院、中国矿业大学、中联煤层气公司、中国石油天然气公司、河南煤层气开发利用公司等科研院所和企业的20多名编委参加了会议。

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简介：我省上半年煤矿安全生产形势相对平稳，省煤炭学会、煤炭经济研究会召开学术年会，《云南省煤矿安全生产“十一五”发展规划》编制工作完成。

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简介：尊敬的各位编委委员、女士们、先生们：早上好!六月北京，鲜花盛开、瓜果飘香，今天我们在首都北京召开《中国煤层气》第一届编委会会议。在此，请允许我代表《中国煤层气》编辑部全体成员向各位编委会主任、委员和有关公司与会代表及专家学者对《中国煤层气》杂志多年支持和帮助，表示衷心的感谢。我代表编辑部对《中国煤层气》创刊以来的工作做如下总结：

简介：信息网络是一把双刃剑，在给当代社会带来方便高效的同时，也给我们的教育，特别是德育教育带来新的严峻的挑战，作为德育教育必须义不容辞的给予关注。

简介：培训中心肩负着学历教育、技能教育和职工培训的重担，随着现代信息技术的发展，大力发展远程教育和开放教育是摆在我们面前的重要任务。本文介绍培训中心校园网络信息化建设的设计思想、特点以及校园信息管理系统，以适应现代远程开放教育要求。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：随着电子技术的发展，网络营销对传统的营销方式提出了严峻的挑战。传统的4P组合是否已被网络所抛弃，取而代之的应该是从顾客需求角度来研究的4C组合?笔者认为：网络营销是4P与4C互相的整合，即利用传统营销的推广手段来推广网上的服务，只有这样融合起来才能达到最佳的效益效果。

简介：网络时代的消费者具有新的消费需求特点，中小企业如何运用网络营销来满足人们新的消费需求和消费模式，存在问题及解决办法。

简介：本文从信息素养的定义出发，指出信息素养是生活在信息社会中每个人都需要具备的基本素质，而信息素养教育也是各级各类技工学校教育开展素质教育的重要内容。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

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