简介：由于我国的特殊国情，导致所需数据序列并非平稳，经济变量本身是非稳定的时间序列，如果用传统的单方程计量经济模型并不能全面的反映经济变量间的关系。本文对协整的概念、单位根检验、及误差修正模型的建立进行分析总结，建立在协整基础上的误差修正模型既能反映序列的长期均衡关系，又能反映其偏离均衡的短期调整机制。关键词协整误差修正模型单位根AboutcooperatesentireandtheerrorcorrectionmodelestablishmentAiYunhuiGuoWenjuanAbstractAsaresultofourcountrysspecialnationalcondition,causestoneedthedatasequencetobebynomeanssteady,economicalvariableitselfrightandwrongstabletimeseries,ifmeasurestheeconomicwiththetraditionalsingleequationnottobeablethecomprehensivereflectionduringeconomicalvariablerelations.Thisarticletocooperatestheentireconcept,theunitrootexamination,andtheerrorcorrectionmodelestablishmentcarriesontheanalysistosummarize,establishesincooperatesintheentirefoundationtheerrorcorrectionmodelbothtobeabletoreflectthesequencethelongtermbalancedrelations,andcanreflectitsdeviationbalancedshorttermadjustmentmechanism.KeywordsCooperatestheentireErrorcorrectionmodelUnitroot中图分类号F014文献标识码C文章编号1009-9646(2009)1-0007-03非稳定序列转化为稳定序列数据变量的平稳性是传统的计量经济分析的基本要求之一。只有模型中的变量满足平稳性要求时，传统的计量经济分析方法才是有效的，而在模型中含有非平稳时间序列时，基于传统的计量经济分析方法的估计和检验统计量将失去通常的性质，从而推断得出的结论可能是错误的。因此，在建立模型之前有必要检验数据的平稳性。在很长时间里，学者们在分析经济变量时都假定所分析的数据已满足平稳性的要求。然而，近年来，尤其是纳尔逊和普洛瑟(NelsonnadP一losser，1982)的开创性论文发表后，随着计量经济学的发展，学者们对经济时间序列数据，尤其是宏观经济时间序列数据的看法发生了根本的变化。许多经验分析表明，多数宏观经济变量都是非平稳的，由此引发了宏观经济分析方法尤其是周期分析方法的一场革命，即“单位根革命”29I。由于我国的特殊国情，导致所需数据序列并非平稳，经济变量本身是非稳定的时间序列，如果用传统的单方程计量经济模型并不能全面的反映经济变量间的关系，因为传统模型的研究是从经济理论出发探求变量间的关系，而没有将变量数据间的内在关系引入到模型中来。如果按照传统的方法，即按平稳序列研究，必然会导致错误结论，因此，首先要对数据序列进行稳定变换。如果一个时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化，则称此序列为平稳的。一个时间序列xt是平稳的，如果对t=1,2,Λ,∞,一个序列满足E(xt)=μ（1.1）E(xt-μ)(xt-μ)=σ2＜∞（1.2）E(xt1-μ)(xt2-μ)=γt2-t1,t1,t2（1.3）相应地，如果一个时间序列不平稳，则其均值、方差将随时间t而改变。直观上一个平稳时间序列可以看做是一条围绕其均值上下波动的曲线。检验稳定性有多种方法，本文介绍单位根检验。