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  • 简介:摘要:随着科技和经济的快速发展,我国的建筑行业也在不断进步,高层建筑就必须依靠电梯来满足人民的日常通行。因此,电梯在我们的生活中也越来越常见,人们对电梯质量的要求也越来越高,电梯的维护和检修就变得更加重要。电梯故障预测技术可以降低电梯意外事故发生率,确保电梯的安全运行,保障人员安全,方便人们的日常生活,电梯故障预测技术的研发与应用就十分重要。本文依靠大数据分析,针对电梯故障预测技术模式进行分析

  • 标签: 大数据 电梯 故障预测
  • 简介:摘要:我国的资源节约和综合利用水平不断提高、污染物排放得到控制、电力装备技术水平差距不断缩小、可再生能源发电取得重大进步.但是我国的电力发展也存在着一系列问题,电力生产主要技术指标与国际水平存在着一定差距,火电机组参数等级不够先进,无法满足电力产业升级和技术进步的需要,我国必须继续加大电力生产的力度,才能确保我国电力乃至经济的持续发展.最后结合实际情况提出了大量可行性建议,为我国电力工业制定科学、合理的长远发展规划及国家对宏观经济进行有效调控提供依据,使我国经济可以继续平稳发展。

  • 标签: 电力工程 统计分析 预测
  • 简介:摘要:电网负荷预测是电网规划中的基础工作,准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性,尽管负荷预测的方法有多种,但由于所需数据难以得到即未来数据存在着不确定性。所以在实际负荷预测中,负荷预测往往不是非常准确。对于配电线路规划,电网负荷预测诸多方法中,专家预测法和类比法,能给予规划人员近乎准确的负荷发展方向,做好配网规划。

  • 标签: 配网规划 电网负荷预测 配网网架
  • 简介:摘要:电力负荷预测是智能电网建设的基础,对我国未来碳计量工作具有重要作用。负荷预测的普遍流程即利用历史负荷信息,采集相应的数据处置方法对将来某一周期内的负荷值予以估量,而伴随我国智能电网地迅速发展,此时所采集的各项负荷数据趋于完备,而正确的预测技术在很大程度上影响了预测能力的水准。对于智能电网而言,AMI可以构建一个较为完备的负荷预测平台,通过精准掌握各负荷点的属性、类型并展开预测,如此一来,就大幅度地提升了负荷预测的精准性。

  • 标签: 智能优化 电力负荷预测技术
  • 简介:[摘要]经济迅猛发展的同时,民众的生活水平与质量明显提升,不管是工作还是生活都需要电力能源,市场需求量的增加,使得各电力企业之间竞争愈加激烈。电力企业要想获取更多经济效益,需要摒弃传统营销模式,全面提高电力设计市场分析预测的营销管理水平。

  • 标签: []电力设计 市场分析 预测 营销管理
  • 简介:摘要:短期负荷预测是能源管理系统的重要组成部分,是市场机制下制定供电计划、电力调度计划和电力交易计划的重要基础,也为电力系统的经济、安全、稳定运行提供了有力保障。本文对智能优化的电力负荷预测技术进行分析,以供参考。

  • 标签: 智能优化 电力负荷预测 分析
  • 简介:摘要:叶片覆冰是降低风机整体结构性能与发电效率的最主要原因。风机叶片表面覆冰后会改变气动性能,从而降低风力机的发电效率。同时,覆冰会引起叶片载荷增大和质量分布不平衡,从而使结构本身的固有频率有所改变,可能会导致风机叶片在运行中产生共振响应。因此,本文探讨了风机叶片覆冰机理与预测,以供参考。

  • 标签: 风机叶片 覆冰机理
  • 简介:摘 要:伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化,电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

  • 标签: 回归分析模型 预测 用户电量 精准
  • 简介:摘要:在现阶段的市场经济环境中,许多行业均在持续地转型,电力行业也是如此。就我国电力企业而言,通常具备雄厚的资金和各类先进技术,进而夯实了电力行业转型与发展的基础与空间,有利于电力经济持续发展目标的顺利实现。因此,电力行业转型与发展,加强了电力经济的社会与经济效益。但是电力经济在实际运行管理方面涉及诸多问题,要更好地促进电力经济与国家经济的发展,就需通过相应措施对这些问题予以解决。

  • 标签: 云平台 工业用电分析 预测
  • 简介:摘要:随着经济和科技的快速发展,电力通信接入网是电力系统骨干通信网络的延伸,是电力通信网的重要组成部分,由业务节点接口和骨干网络接口之间一系列传送实体(如通信线路设施、传输设施、数据处理节点、数据汇聚节点、基站等)组成。对接入网通信业务建模以及未来业务的预测,在容量规划、异常检测、准入控制等方面都会有非常重要的价值。通信业务预测模型是在通信业务分类的基础上结合历史数据对未来时间点通信业务进行预测,根据预测结果实时合理地分配资源、平衡网络负载从而提高网络服务质量。

  • 标签: 业务预测 电力通信接入网 用电信息采集 配电自动化
  • 简介:摘要:供电行业作为全社会经济发展的重要支撑,更是以日新月异的速度不断发展进步,与此同时,电力行业与信息技术的联系也越来越密不可分。作为电力行业的重要任务之一,电网规划工作中巫需运用现代的科学技术以及先进的计算技术使得电网建设更加科学、规范、合理。

  • 标签: 电网规划 长期负荷预测 技术
  • 简介:摘要:电网规划工作中,长期负荷预测方式属于一种有效的的组合计算方法,主要是依照某一个时间段中所产生的误差值进行计算,以该计算得出的数值进行预测分析,从而有效确定权重的大小。但是这种负荷预测技术也存在一定的缺陷,即计算分析之后所得出的结果可能并不是最优化的预测数据。因此,为了有效保证权重系统可以得到具有代表性的预测数据,可以制定出不同的标准和规定来加以限制,有效提高整个负荷预测数据的精确度。

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  • 简介:摘要:套管在保护井壁稳定性及保证油气井正常生产中发挥重要作用,由于套管长期埋藏于地下极为恶劣的工作环境,容易发生物理、化学损坏,一旦发生严重的损坏就不得不停产修复,甚至报废,给油田带来巨大的经济损失。因此,加强对油井套管损坏原因分析,做好套损预测,以便采取有效措施降低套损,对于保障油田正常生产意义重大。

  • 标签: 油井 套损 原因分析 对策
  • 简介:摘要:我国碳交易市场建立时间较短,资产评估行业仍待发展,针对碳排放交易的资产评估文献相对较少。而碳资产评估又与传统的资产评估专业在理论方法、评价体系有诸多不同,利用资产评估的理论研究方法对碳排放交易开展研究工作就显得尤为重要。

  • 标签: 中国火电企业碳排放测算 预测
  • 简介:摘要:在我国的交通运输中,公路工程是极其重要的构成部分,能够有效推动我国经济的稳定发展。随着新时代的到来,我国公路工程建设的项目越来越多,建设的规模也逐年增大,因此,人们对造价预算和成本预算相关工作的重视程度有所提升。本文以详细剖析工程造价基本概念和意义为基础,对公路工程中造价预算的现状展开探究,最后与自身多年参与建设公路工程的经验相结合,提出改善公路项目成本预测的策略,希望可以给予相关领域以参考。

  • 标签: 造价预算 公路工程 成本预测 策略
  • 简介:摘要目的筛选特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素,以此构建该类患者发生血流感染的早期预测模型并分析预测价值。方法采用回顾性病例对照研究方法。2010年1月1日—2019年12月31日,上海交通大学医学院附属瑞金医院灼伤整形科收治307例符合入选标准的特重度烧伤患者,其中男251例、女56例,年龄33~55岁。根据是否发生血流感染,将患者分为未血流感染组(221例)和血流感染组(86例),比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、转归、住院天数,统计血流感染组患者血微生物培养中细菌检出情况。将纳入的307例患者按照大约7∶3的比例采用随机数字表法分成建模组(219例)和验证组(88例),比较2组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住重症监护病房(ICU)天数、转归、住院天数、是否并发血流感染。根据是否发生血流感染,将建模组患者分为血流感染亚组(154例)和未血流感染亚组(165例),比较2个亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、是否合并吸入性损伤、是否行机械通气、机械通气天数、住ICU天数。对前述2组间数据比较行独立样本t检验、χ2检验、Mann-Whitney U检验等单因素分析,筛选出建模组的亚组单因素分析中差异有统计学意义的因素,以其作为自变量进行二分类多因素logistic回归分析,筛选影响特重度烧伤患者发生血流感染的独立危险因素,并以此构建建模组特重度烧伤患者发生血流感染的预测模型。绘制预测模型对建模组患者血流感染风险预测的受试者操作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积,根据约登指数计算敏感度、特异度、最佳预测概率。根据是否发生血流感染,将验证组患者分为血流感染亚组(21例)和未血流感染亚组(67例),以预测概率>模型最佳预测概率为血流感染判定标准,采用预测模型预测验证组中2个亚组患者血流感染发生情况,计算预测血流感染发生率及特异度与敏感度,另绘制预测模型对验证组患者血流感染风险预测的ROC曲线,计算ROC曲线下面积。结果与未血流感染组比较,血流感染组患者病死率明显增高(χ2=8.485,P<0.01),住院天数明显增加(Z=-3.003,P<0.01),性别、年龄、身体质量指数无明显变化(P>0.05)。血流感染组患者血微生物培养中检出110株细菌,其中菌株数排前3位的细菌为肺炎克雷伯菌、铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌,分别占35.45%(39/110)、26.36%(29/110)、13.64%(15/110)。建模组与验证组患者性别、年龄、身体质量指数、烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例、行机械通气比例、机械通气天数、住ICU天数、转归、住院天数、并发血流感染比例相近(P>0.05)。与建模组中的未血流感染亚组比较,血流感染亚组患者烧伤总面积、Ⅲ度烧伤面积、合并吸入性损伤比例与行机械通气比例明显增大(Z=-4.429,t=-4.045,χ2=7.845、8.845,P<0.01),机械通气天数与住ICU天数明显增加(Z=-3.904、-4.134,P<0.01)。二分类多因素logistic回归分析显示,烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是建模组患者发生血流感染的独立危险因素(比值比=1.031、1.018、2.871,95%置信区间=1.004~1.059、1.006~1.030、1.345~6.128,P<0.05或P<0.01)。建模组ROC曲线下面积为0.773(95%置信区间=0.708~0.838);当约登指数为0.425时,该预测模型的敏感度为64.6%,特异度为77.9%,最佳预测概率为0.335。预测模型预测验证组患者血流感染发生率为27.27%(24/88),特异度为82.09%(55/67),敏感度为57.14%(12/21);验证组ROC曲线下面积为0.759(95%置信区间=0.637~0.882)。结论烧伤总面积、住ICU天数、合并吸入性损伤是特重度烧伤患者发生血流感染的危险因素,基于这些因素构建的特重度烧伤患者血流感染风险早期预测模型对于治疗方法和细菌流行病学相对稳定的烧伤中心而言具有一定预测价值。

  • 标签: 烧伤 感染 危险因素 早期预测模型
  • 简介:摘要目的筛选危重烧伤患者发生急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的独立危险因素,以此构建危重烧伤患者发生ARDS的预测模型并分析预测价值。方法2018年1月—2019年12月,浙江大学医学院附属第二医院烧伤科收治131例符合入选标准的危重烧伤患者(男101例、女30例,年龄18~84岁),对其进行回顾性病例对照研究。根据是否发生ARDS,将患者分为ARDS组(54例)和非ARDS组(77例)。统计2组患者性别、年龄、烧伤指数、合并吸入性损伤情况、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况和并发脓毒症情况,对数据进行独立样本t检验、χ2检验、Fisher确切概率法检验。对2组比较差异有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析,筛选危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素,并据此构建危重烧伤患者发生ARDS风险的列线图预测模型。根据前述列线图得到患者发生ARDS的风险评分,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积;采用Bootstrap法对前述ARDS预测模型进行内部验证,分别计算建模组(79例)和验证组(52例)的ROC曲线下面积;绘制校准曲线评估前述ARDS预测模型对危重烧伤患者发生ARDS的预测符合度。结果ARDS组患者烧伤指数、合并吸入性损伤比例和并发脓毒症比例均显著高于非ARDS组(t=0.36,χ2=33.78、49.92,P<0.01),性别、年龄、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况与非ARDS组相近(P>0.05)。多因素logistic回归分析显示,烧伤指数、合并吸入性损伤、并发脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素(比值比=1.05、15.33、5.02,95%置信区间=1.01~1.10、2.65~88.42、1.28~19.71,P<0.05或P<0.01)。前述ARDS预测模型的总体ROC曲线下面积为0.92(95%置信区间=0.88~0.97),验证组和建模组的ROC曲线下面积分别为0.95和0.91(95%置信区间=0.90~1.00、0.86~0.97)。应用前述ARDS预测模型进行ARDS发生率预测中,当预测概率<35.0%或>85.0%时,可能存在一定的高估ARDS发生率的风险;当预测概率为35.0%~85.0%时,可能存在一定的低估ARDS发生率的风险。结论烧伤指数、吸入性损伤和脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素,基于这3个指标建立的ARDS风险预测模型对危重烧伤患者发生ARDS具有较好的预测能力。

  • 标签: 烧伤 呼吸窘迫综合征,成人 危险因素 回归分析 列线图
  • 作者: 孔德军
  • 学科:
  • 创建时间:2021-09-16
  • 出处:《中国科技人才》2021年20期
  • 机构:安徽众人行环保科技有限公司 安徽合肥 230000
  • 简介:摘要:文章以土壤影响预测为主要内容,围绕AERMOD模型展开了讨论。首先说明了沉降算法,其次归纳了参数选择要点,最后结合某企业实际情况,对该模型的应用方案及预测效果进行了分析,供相关人员参考。

  • 标签: AERMOD模型 企业影响 土壤环境预测
  • 简介:摘要目的探讨急性肠系膜缺血性疾病合并肠坏死的预测因素。方法回顾性分析2012年11月至2017年5月在复旦大学附属中山医院普外科诊治的81例肠系膜缺血患者的临床资料。根据单因素及多因素Logistic回归分析预测肠坏死发生的相关因素。结果本组81例患者中49例(60%)发生肠坏死,32例(40%)无肠坏死行保守治疗。单因素分析结果显示:腹膜刺激征(P<0.001)、外周血白细胞总数(P<0.001)、血清白蛋白(P=0.028)、肌酐(P=0.025)、乳酸(P=0.008)、D-二聚体水平(P=0.037)、CT检查发现肠壁积气改变(P=0.017)、肠壁强化减弱或消失(P<0.001)及肠腔扩张>2.5 cm(P=0.01)均与肠坏死有关。多因素回归分析结果显示:外周血白细胞总数(OR=3.60, 95% CI:1.51~5.47,P=0.007)、血清乳酸(OR=4.80,95% CI:1.36~9.89,P=0.032)及CT检查发现肠壁增强减弱或消失(OR=10.57,95% CI:1.82~61.10,P=0.008)为急性肠系膜缺血发生肠坏死的独立预测因素。结论肠系膜缺血发生肠坏死的预测危险因素为外周血白细胞计数升高、血清乳酸水平升高以及CT检查提示肠壁强化减弱或消失。

  • 标签: 肠系膜血管闭塞 缺血 坏死 危险因素