简介:摘要:应用大数据技术,进行短期水量预测和管网压力优化;并通过实验检验其实施效果。未来可以通过实时的水量预测模型,指导运行调度决策。自来水厂供水需要控制其出厂流量及其管道压力,这个过程需要调度员实时去读表,并通过自己的经验对水量进行调节。该项目应用大数据分析计算进行水量预测和管道压力预测。通过实验检验其可行性。由于宏观模型具有建模简单,适应性强,能有效利用遥测设备及长年累积 的数据等优点,因此采用该模型进行科学调度,分析管网状态的动态规律有广阔的应用前景。
简介:摘要暖通空调系统庞大复杂、涉及变量多、结构复杂并且牵扯因素多,在暖通空调系统的设计中需要从各个角度、进行综合性的考虑,实现暖通空调系统的最优化设计。为做好暖通空调系统的最优化设计需要解决暖通空调系统设计中的各类常见问题,实现对于暖通空调系统最优化设计。基于此,以下对暖通空调系统优化设计要点进行了探讨,以供参考。