简介:传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明:所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。
简介:摘要随着新课标的不断改革和深入,高中数学的教学水平也越来越高,大多数的高中数学老师敢于去尝试新的教学方法,以此来提高课堂的教学质量。高中数学相对于其他学科来说有它的特殊性,相对学生来说它的难度很大,而且内容抽象,这就需要学生通过大量的训练,才能够掌握数学的学习方法。在具体的教学训练过程中,老师发现一个很明显的问题就是学生对同一个知识点总是会重复的出错,怎样才能使学生很快的改正过来,从而提高学生的学习效率呢?老师可以通过变式训练的教学模式来训练学生,这种方法能够有效解决这一问题。本文就对高中数学解题中的变式训练做简单分析,并且研究变式训练在高中数学解题中的应用。
简介:专家场(FieldsofExperts,FOE)图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场(MRF)模型,对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性。本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型,用于相干斑噪声(乘性噪声)去噪。本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小化问题,该问题可以通过iPiano(InertialProximalAlgorithmforNonconvexOptimization)算法来有效地解决。通过仿真图像和真实合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像的去噪试验,可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑去噪算法性能相当。此外,本文提出的算法适用于图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)平台并行加速,可以大大提高运算效率。
简介:l2月到了,各位读者伴着《桌面黄页》又走过了一年。在这一年里各位陪着黄页共享着快乐、烦恼与成长。我代表黄页的编辑们向大家表示最诚挚的感谢。同时黄页也会不断努力,来回报支持我们,关心我们的读者。我们会在有限的空间里面,为您提供更多、更新的资讯,如果您对我们的杂志有什么意见或建议,欢迎您来函告诉我们,同时您有什么问题您也可以来函咨询。《桌面黄页》随时准备接受您的建议,并且为您提供最大的帮助。
简介:他现在自己开了一个公司,主要做金属涂装前的表面处理,也就是平常说的“前处理”,包括除油、除锈、磷化、钝化等,并为生产厂家提供这方面的化学品和技术服务。产品主要适用于家电、汽车、健身器等行业。公司2003年9月份刚刚成立,有很多问题需要解决,其中包括技术问题。技术问题的一个主要方面就是金属表面的除油,除油不干净,后面的磷化、钝化等工序就无法做好。在冬天的时候,很多厂家的除油工序都不加温,在这种低温下,采用浸泡的方法很难把金属工件表面的油脂除尽。而除油剂配方中最关键的部分就是表面活性剂的使用。他试过很多种表面活性剂,自己也复配过,但是效果都不好。希望《洗净技术》杂志能他给提供一些信息或对他的工作给予指导。