简介：基于命名实体的网页推荐算法,从查询日志入手,分析用户的查询行为,给用户提供智能推荐,从而给出较好的推荐网页.提出了基于混合马尔科夫模型用于目录网页的导航链接和基于LDA特征选择的网页推荐算法用于主题网页推荐,实验结果显示,基于混合马尔科夫模型的推荐算法,达到了比较满意的效果;基于LDA特征提取的网页推荐算法优于传统的推荐算法,很好地满足了用户的需求.
简介：摘要：蒙古文实体关系抽取是蒙古文自然语言处理的一个基础任务，目的是从语料中抽取出实体间的关系。本文分析了蒙古文实体关系抽取研究目前的现状，重点介绍了融合预训练语言模型XLNet的蒙古文新闻语料库的实体关系抽取研究，该方法相比BERT模型F1值提高了2.45%。
基于命名实体的网页推荐算法研究
融合XLNet模型的蒙古文新闻语料库实体关系抽取研究
