简介：选秀大会就像一次集体赌博，状元或许是水货，57位也能淘到明星球员。那些看似随意的顺位排列有规律或奥秘存在么？

简介：如图1所示,函数y=f(x)在x_1到x_2区域内与横轴所围成的面积为S,则y在x_1到x_2区域内的平均值为(?)(x)=S/(x_2-x_1)．物理量的平均值不仅与x_1到x_2这一区域有关,还与选择怎样的自变量x有关．

简介：

简介：分析·解由条件x＋y=5知符合均值换元的条件，所以令x=5/2＋t,y=5/2-t,

简介：均值不等式求最值是历年来高考的重点,而利用均值不等式的关键是注意利用条件使用拼凑、拆分等技巧,特别是凑＂定和＂＂定积＂,使问题迎刃而解.

简介：摘要本文列举了一些典型实例，探究了数学学习中均值不等式的应用。并结合最近发展区理论探讨了解均值不等式的具体方法。

简介：用算术平均值A=sumfromi=1ton(a_i)/n作代换,可以把a_i(i=1,2,3……n)写成a_i=A+bi(i=1,2,3……n)的形式。若a_i(i=1,2,3……n)成等差,公差为d,则a_i(i=1,2,3……n)可写成……,A-2d、A-d、A、A+d、A+2d、……的形式(n为奇数);或写成……,A-3d/2、A-d/2、A+d/2、A+3d/2,……的形式(n为偶数)。若A=(a+b)/2,则a、A、b成等差,可把a、A、

简介：VaR（ValueatRisk）是一个在当前的金融市场条件下，测量各种不同的风险，确定投资的获利的重要方法。本文提出了VaR估计并提出新问题，即假设给定一个可接受的VaR，如何确定一组给定证券的组合投资的最大收益，并且同时满足VaR的约束条件；假设市场条件是变化的，如何在保证的投资组合下，在给定的VaR范围内，获得一个投资重组（重新平衡）策略，使其在一系列投资组合中相应的收益最大。为了解决这些问题，我们采用并进一步发展了一种算法来处理这些投资组合的优化问题。

简介：摘要：“均值不等式”是基本不等式之一，在解决高等数学问题中发挥着重要作用。它不仅是高中数学课的重要内容，而且近年来在大学入学考试中也引起了人们的注意。它是证明不等式及其各种最大值的重要依据和方法，利用变异灵活和条件约束的特点，可以在许多领域得到广泛应用并发挥积极作用。正确应用“均值不等式”是数学教师的一个重要研究课题。

简介：利用初等对称多项式得出算术平均值与几何平均值不等式的推广形式,并给出[1]中的一个猜想不等式的证明.

简介：

简介：用均值定理求最值必须满足一正、二定、三相等这3个条件．而用其求最大（小）值的关键是构造出几个正数的和或积为定值．且使等号成立．如何构造出这样的数是顺利解题的关键。本文就如何构造出均值不等式的条件进行归纳，供同学们参考．

简介：

简介：用均值不等式求函数最值的关键是：将函数变形为两项的和（或积）的形式，然后用均值不等式求出最值．但在应用均值不等式解题时必须验证：一正：各项的值均为正；二定：各项的和或（积）为定值；三相等：取等号的条件．

简介：<正>均值不等式是不等式中的重要内容,它的应用几乎涉及高中数学的所有章节,并且应用它可以解决许多实际问题．下面例谈它在实际问题中的应用．例1某粮店用一杆不准确的天平(两边臂长不相等)称大米,某顾客要购买20kg大米,售货员先将10kg的砝码放入左盘,置大米于右盘使之平衡后给顾客,然后又将10kg砝码放入右盘,置大米于左盘,平衡后再给顾客。则()

简介：不等式中的均值定理(基本不等式)是高考的重点和热点,同时也是解决很多问题的重要工具,应用均值定理(基本不等式)的前提是满足"一正"、"二定"、"三相等",当题目的条件不满足这一要求时,就需要适当的"凑"与"配".下面结合具体例子予以说明.

简介：<正>“（a+b）/2≥2（a+b）1/2（a>0,b>0）”是一个重要的基本不等式,可以求函数的值域．在应用该不等式时,务必注意其条件:一是正数条件．即a、b都是正数;二是定值条件,即和是定值或积是定值;三是相等条件,即a=b时取等号,简称“一正、二定、三相等”．当条件不具备时,需要进行适当的转化,现举例说明．

简介：本文就利用软件计算土方量、高程平均值作一点探讨。

简介：欲望不必忌讳，关键在于运用理性正确认识欲望有是非、物质欲与精神欲、主体欲与客体欲、公欲与私欲之分，练就内功，运用德纪法，开动内外监督机制，处理好欲望。

简介：研究了使用均值移动算法进行基音检测的基本原理，分析了原始伪码中基音错误传播的原因，通过选择一合适的基音初始值F00解决了这一问题．理论上推导了在一有声段内基音初始值的选取原则，即使实际基音凡满足F00/2〈F0〈3F00／2．然后通过实验验证了初始基音选取原则的正确性．同时将这一算法推广到噪声情形下的基音检测，并将其与子谐波谐波比（subharmonic-to-harmonicratio，SHR）方法进行了对比，各种信噪比下的实验结果表明该方法与SHR方法可比而且运行速度更快．