简介:摘要:随着新型犯罪手段和方式的不断出现,物证检验常常会遇到需要显现和加强不同遗留条件下的指纹痕迹,而简单的拍照记录很难拍出符合检验要求的图像,如不同色彩光滑客体上的汗潜或油潜指纹显现。因此,运用特殊的拍照方法和技术,如脱影摄影、分色摄影、红外线摄影、紫外线摄影等就成为破解这一难题的有效法宝。这些技术具有效果好、易掌握、设备简单等优点,其中利用分色摄影技术和配光方法进行物证检验摄影,可轻松获得满意的物证检验照片,为刑侦部门提供线索和证据。对于不同色彩背景中的指纹,单色光源的选取往往依赖于技术人员的主观经验。但有一部分刑事技术人员,由于缺少实践经验,需要多次尝试才能匹配出最佳的单色光源。对于深色光滑客体表面的指纹,在光源照射角度上可采用暗视场配光角度进行照射,以降低背景内反射光线,增大背景与指纹反射光线进入镜头的亮度反差。
简介:摘要:视觉目标跟踪是指已知目标在初始图像中位置和跟踪窗大小信息的情况下,通过特定方法获取目标在后续帧中位置以及跟踪窗大小信息的技术。该技术在低小慢飞行器监控、空间轨道目标跟踪、高通量场所重点目标监视等方面具有广泛应用前景。目标跟踪可以分别从目标数量、时间跨度、工作波段等不同角度进行分类。从跟踪目标数量角度来看,目标跟踪可以分为单目标跟踪和多目标跟踪;从跟踪时间跨度角度来看,目标跟踪可以分为短期跟踪和长期跟踪;从工作波段角度来看,目标跟踪可以分为可见光、红外、毫米波以及太赫兹跟踪等;从目标对应量测和占据分辨单元个数角度来看,目标跟踪可以分为点目标跟踪以及扩展目标跟踪。随着各波段成像技术的不断发展,目标跟踪算法在各波段中不断被应用并取得了大量的研究成果。
简介:摘要 : 针对温室番茄智能化管理需要,研究茎秆、叶片和绿果等 3类相近色目标的多波段图像融合方法,以凸显目标与背景亮度差异,提高目标视觉识别效率。根据其各自在 300~1000 nm范围的反射光谱特征差异,建立了针对其光谱数据分类的 Lasso正则化逻辑回归模型。基于模型的稀疏解特征,确定具有较大权值系数的 450、 600和 900 nm等 3个波段作为最优成像波段,在此基础上构建了温室番茄植株多波段图像在线采集系统。结合最优成像波段下相近色目标图像特征分析,提出了基于 NSGA-II的多波段图像加权融合方法,以增强特定目标与近色背景物体的图像亮度差异。最后通过现场试验对多波段图像融合效果进行评估。结果表明,分别以茎秆、叶片和绿果器官作为识别目标,通过多波段图像融合处理后,目标与背景之间的图像灰度差异绝对差值相应达到单波段图像的 2.02、 8.63和 7.89倍,即被识别目标与其他近色背景的亮度差异显著增强,且背景物的亮度波动得到抑制。本研究结果可以为农业环境近色目标视觉识别相关研究提供参考。
简介:针对传统红外或微光单一传感器目标检测算法难实现的缺点,提出了针对一种双波段目标检测的算法,该算法突出了目标与环境之间在温差信息和目标的细节信息。实现方式是对红外目标进行多帧阈值分割,对微光进行边缘信息提取。再使用图像信息与,从而能更好的进行目标检测。