简介：摘要：本文针对新龙地方电网功率因数在低谷时偏高的现状，提出无功补偿优化规划设计方案。结合新龙地方电网的拓扑结构和参数、电缆特征以及下级变电站负荷情况，基于现有电压水平约束，考虑多种典型运行方式，构建多目标优化规划模型，并根据优化目标给出无功补偿位置和安装容量的优化规划建议，以指导企业合理地对变电站进行改扩建和优化运行，提高考核合格指标。

简介：企业经营的发展目标是实现企业使命和愿景的具体步骤，可分为战略目标、年度目标、运营目标、财务目标和中短期目标等。在我国电信行业全面进入市场化的今天，加强目标管理对电信运营商更快更好地发展具有重要意义。

简介：摘要： 综合考虑电网结构脆弱性，电网扩建投资成本和年运行费用，搭建了多目标电网规划模型．模型中结合经济性因素对电气介数指标进行了改进，基尼系数对支路电气介数均匀度的评估可以有效的衡量电网规划方案下的结构脆弱性大小。基于协同进化算法，结合模糊理论对模型求解，通过 Garver6 节点系统算例验证方法的可行性。仿真结果表明文章所提出的模型可行，对于电网扩建和规划具有重要的参考价值。

简介：摘要：综合考虑电网结构脆弱性，电网扩建投资成本和年运行费用，搭建了多目标电网规划模型．模型中结合经济性因素对电气介数指标进行了改进，基尼系数对支路电气介数均匀度的评估可以有效的衡量电网规划方案下的结构脆弱性大小。基于协同进化算法，结合模糊理论对模型求解，通过Garver6节点系统算例验证方法的可行性。仿真结果表明文章所提出的模型可行，对于电网扩建和规划具有重要的参考价值。

简介：摘要： 在国民经济迅猛发展的过程中，生活与工业用电呈现持续上涨趋势，逐步显现用电需求和电力供应两者的矛盾。长期以来应用的供电模式将火力发电作为主体，因为近些年煤炭资源越来越少，并且日益加重因煤炭燃烧而导致的环境污染，所以目前正逐步向复合模式发展。多样性已成为电力来源的重要特征，尽可能减少火力发电，全面发展各项新能源，主要包括水电、太阳能与风电等，希望以此改善电力供应现状。

简介：摘要 ：随着新能源和负荷的大规模接入，电力系统将面临着更多的不确定性。传统以经济性与安全性为主导的电网规划体系已不能满足现在电网建设的需求，亟需补充和完善。将电力系统脆弱性作为电网安全性与稳定性的延伸引入电网规划，将对规划建设坚强的电网将具有指导和借鉴意义。

简介：　摘要 ： 脆弱性是近年來智能电网的研究热点之一，电网脆弱性评估主要是对电网安全运行进行主动检测，对存在的隐患提前预防，以协调电网的运行方式，对电网的发展具有非常重要的意义。针对结构脆弱性的研究方法主要有基于复杂网络理论的评估方法及与人工智能相结合的评估方法。脆弱性评估方法如果要应用到电网的优化运行和规划方面，还需要研究从个体层面评价过度到系统层面评价的方法。目前，评价电网整体脆弱性的方法分为 2 个方向：主流的方向是对所有节点的脆弱性指标进行求和并平均到每个元件从而得出电网整体的平均的脆弱性 ; 另外一部分则在电网脆弱性的均衡度上做相关的研究。合理的电网整体脆弱性评价指标应当包括平均脆弱性和分布均衡度两方面的内容。 　　关键词：电网脆弱性 ； 多目标 ； 电网规划

简介：描述了IT服务外包中的供给方与需求方的双边匹配决策问题。为了解决该问题,针对IT服务的供给方和需求方分别给出的语言满意度评价信息,将语言评价信息转化为三角模糊数并进行多指标信息的集结运算。在此基础上,考虑以供给方和需求方双方满意度最大为目标,构建了IT服务供需双边匹配的模糊多目标优化模型,并采取将模糊多目标优化模型转化为单目标线性规划模型的方式进行求解得到匹配结果。实例计算表明,提出的方法具有可行性和实用性。

简介：摘要：多目标粒子群优化算法是一种新型群智能进化计算技术，它模拟鸟群觅食的行为，在鸟群彼此个体之间共享信息和根据自身经验总结来修正其行动策略，既体现了个体影响也体现了社会群体影响，最终取得问题最优解。粒子群算法能够方便地处理大量的等式、不等式约束，以及包含连续变量和离散变量的优化问题。基于此，文章对 多目标粒子群优化算法在城市供电中的应用进行了总结和分析。

简介：摘要：当前，我国水利建设速度不断提升，相关水利建设技术也不断的完善，随着水电技术的成熟，水资源利用着眼于最大化有限水资源效益的综合性开发，水库群的开发任务由保证发电效益最大发展到兼顾发电、生态等均衡发展的多目标效益上。在当前流域水资源综合发展、水库联合运行的开发模式下，各利益主体间的坚实合作和稳定联盟是不可忽视的重要问题，而合理分配各主体获得的利益是实现稳定联盟的关键。当前流域多以梯级水库联合运行推动水资源综合优化发展，各水库间存在的上下游位置关系和各河段的不同用水需求，使得一些水库为优化流域整体效益而牺牲了自身利益，其他水库反而从中得益。基于当前水电站产权的多元性，施益水库与受益水库分属不同管理主体，流域联合优化调度难以充分实现。因此，急需建立合理公平的增量效益分摊机制以促进流域梯级水库共建互赢，实现水资源整体利用效益增加。

简介：大规模灾害发生初期,首批应急物资往往供不应求,物资分配决策者需要在追求效率的同时兼顾公平。针对该问题,构建以总加权嫉妒值最小为公平目标,以总物流成本最小为效率目标,以比例公平为约束条件的多目标数学优化模型;设计改进的快速非支配排序遗传算法,求解冲突多目标的帕累托前沿,并给出帕累托前沿解的选择策略。案例分析表明,模型和算法能有效解决供小于求情况下的应急物资公平分配问题,揭示了最小嫉妒公平与比例公平的悖反关系,以及资源的短缺程度从客观上决定了应急物资分配的总体公平程度。

简介：为使储备物资能够最大化使用,避免储备不足、储备过多或重复储备,提出利用多目标PSO优化算法来对历史物资的储备情况进行分析,充分考虑业扩新装、应急抢修、日常抢修工作的物资储备需求,生成电力物资保障及调配多目标优化方案,以提高供电企业电力物资供电保障能力,确保电力生产的安全可靠。在确保电力物资储备满足业扩新装、应急抢修、日常抢修工作需要的同时,减少物资资金占用率,使电力物资储备库存分配更加合理。

简介：摘要：电力企业要想提高自身竞争力，增加企业的经济收益，就要从做好输电网的规划工作出发，以保证供电的可靠性及安全性为前提，对输电网进行科学、合理规划，为电力企业的可持续发展提供有力保证。但是受多种因素的影响，在当前的多目标输电网规划中还存在一些问题，而智能电网的提出在解决这些问题时发挥了重要作用。基于输电网规划工作的重要性，文章对智能电网进行了简要介绍，指出了当前多目标输电网规划中存在的问题，对智能电网条件下的多目标输电网规划进行了讨论。 

简介：“十三五”时期,我国宏观调控面临着经济增长、优化结构、防控风险、保持物价稳定等多重目标,政府必须运用多种宏观调控政策追求多目标。但是,多种政策可能存在协调性不足、对市场干预过度等问题。因此,文章结合新时期我国宏观调控目标的特点,提出了增强多种政策协调性的相关建议。

简介：摘要：随着汽车制造技术的不断发展和完善，车辆动力和安全性能有了显著提高，但随之带来的路面状况对悬架的影响也变得越来越明显，智能悬架逐渐成为现代汽车中越来越重要的部件之一。基于此，车辆智能悬架控制策略成为了解决这一问题的有效手段。本文将主要探讨基于路面感知的车辆智能悬架控制策略研究。

简介：院以某重机企业为背景，分析了单件离散型生产作业排程的特征，提出多目标协同优化问题。基于改进的田口质量损失函数，确立质量、工期与成本之间的非线性关系，综合考虑单件离散型的约束条件，构建了生产作业排程多目标协同优化模型。集成仿真技术和遗传算法，为模型求解提供了有效方法。最后将模型和算法应用到企业的生产实践中，验证了其实用性和有效性，为解决单件离散型生产排程问题提供了科学方法。

简介：【核心提示】多目标集成管理是针对车身结构的关键性指标（成本、重量、性能、质量和可制造性），结合开发过程各个阶段的工作任务和开发特点，分阶段、分步骤采取具体的操作方法，凭借一系列流程和工具的集成创新，对各项关注目标进行有效地监控和平衡，使最终的交付物均衡地达到要求。本文为创新成果的内容节选．

简介：为了促进乡镇企业的稳步发展,实现速度和效益同步增长,当务之急是在乡镇企业中努力提高科学管理水平。贝叶斯决策方法是目前经济管理领域里应用较为普遍的一种先进的决策方法。管理人员借助于这种方法能从各种可行的决策方案中选出最佳决策方案,以取得最佳经济效果。该方法简单实用、不需要高深的数学知识,便于广大乡镇企业管理人员使用。

简介：摘要：本研究旨在提出一种基于多目标优化的电动汽车充电站选址方法。考虑到充电站的服务范围和充电需求的空间分布，建立了充电站选址的多目标模型，采用遗传算法的优化算法，寻找最优的充电站选址方案。通过实际数据的模拟实验验证了所提方法的有效性。实验结果表明，该方法能够在满足用户需求的同时，最大限度地降低充电站建设和运营成本，提高充电站的服务水平和利润。

简介：多目标规划可以利用Excel中的[工具][规划求解]命令进行求解；但由于在建模过程中引入了优先级和权系数．利用Excel求解多目标规划模型比求解线性规划更复杂，特别是用Excel求解多目标规划模型时输出的敏感性报告没有实际的经济意义。本文运用Excel中的菜单[工具][方案]命令，轻松地实现了多目标规划问题的灵敏度分析，使管理者可以随时检验各种可能的方案，从而为其做出科学决策提供支持。