简介:摘要:随着我国经济不断发展,矿井和煤炭企业的生产规模也在逐渐扩大。煤炭企业是我国发展和人们生活水平提高的重要能源。由于煤炭在燃烧过程中会产生大量大量污染物,对生态环境保护造成影响,因此煤炭清洗工程受到重视。煤炭企业在洗选煤炭加工过程中要最大化去除煤炭中的杂质,控制煤炭燃烧过程中的粒度标准,在煤炭能满足各项企业需求的时还能从基础上提升煤炭利用率。然而,粒度控制面临诸多难点包括煤炭严格质量要求和生产工艺标准复杂性以及不同洗选工艺对粒度特定需求。合理控制煤炭粒度,结合洗选工艺与设备要求对于提升煤炭生产效率和降低生产成本及实现可持续发展具有重要意义。
简介:摘要:通过贝克曼LS13320型激光衍射粒度分析仪,进行激光粒度湿法条件试验、系数匹配试验、重复性试验、方法对照试验、方法稳定性试验的探索,制订出了较为完善的激光粒度分析方法,该方法与筛分法结果基本一致,完全能满足氧化铝控制分析粒度的要求,可以代替筛分法分析氧化铝分解及焙烧物料粒度分布,具有精密度好、测定速度快、结果准确、劳动强度小,完全实现了由仪器自动化操作替代人工操作,提高了分析检测水平。
简介:摘要:对细粒度图像检测和分类研究进行介绍,包括可区分的细粒度图像特征检测、基于区域建议框的深度学习特征检测、基于回归的深度学习特征检测以及细粒度图像分类。最后总结存在的问题。
简介:摘要:煤炭粒度对智能干选机分选效率具有显著影响,不同粒度的煤炭颗粒在干选过程中表现出不同的流动性、分选行为及对设备的作用。本文探讨了煤炭粒度在分选过程中的三方面影响:首先,粒度对物料流动性和分选行为产生直接作用,粒度较大或不均匀的颗粒会导致分选效率下降;其次,粒度对分选精度至关重要,粒度差异可能引发智能识别系统的识别误差,影响最终分选结果;最后,粒度变化会影响设备的运行性能,大颗粒可能加剧设备磨损,减少设备寿命。基于这些影响,本文提出了提高智能干选机分选效率的策略,包括优化粒度筛选与预处理技术、基于智能算法的分选参数调节以及改进设备结构与材料。研究结果表明,合理控制煤炭粒度,配合智能干选技术的优化,能够显著提升分选效率,延长设备使用寿命,并降低设备维护成本。
简介:摘要:本研究探讨了球团矿润磨机转速与球团粒度分布之间的关系。首先,介绍了球团粒度分布对矿产品质和性能的重要性,以及转速作为控制球团粒度分布的关键参数的作用。通过综述现有研究,分析了转速与球团粒度分布关系的研究现状,并提出了研究目的,即深入分析转速调整对球团粒度分布的影响机制,并探讨未来研究方向和应用前景。接着,详细阐述了球团矿润磨机的工作机制,包括其基本工作原理、转速对润磨机内部环境的影响以及与能量消耗的关系。进而,深入研究了转速与球团粒度分布的关系,包括转速对球团粒度分布的直接作用、与其他因素的交互作用,以及转速调整的实时监测与控制。最终,通过本研究,期望为球团矿生产过程中的转速控制提供理论依据和实践指导,促进矿产品质的提升和生产成本的降低。