简介：

简介：摘要：在现代化的今天，我们的周围被数量众多的数据所环绕，如何从这些数据中得到自己想要的内容成为了不可逃避的话题。由于数据量每天都在大量增加，继续使用传统的推荐系统来进行数据的推荐已经不在适合，可能会出现推荐不准确、数据处理速度过慢等情况，导致用户无法准确的得到自己想要的结果。针对以上情况，本实验使用Hadoop框架，利用Hadoop分布式计算的特点并行处理大量数据，提高运行的效率。并采用均值漂移聚类算法对数据集进行处理，解决矩阵稀疏性的问题，使推荐精度提高。

简介：摘要：随着线上阅读新闻方式的兴起，传统的新闻推荐算法存在着特征稀疏、缺少多样性等问题。为解决以上问题，本文提出一种基于Hadoop的融合兴趣模型推荐算法。首先，考虑特征稀疏问题，将特征词扩展得到兴趣扩展模型，其次，考虑新闻热度和阅读时长对相似度的影响，提出了改进的相似度计算方法，得到用户潜在兴趣扩展模型，最后，将两个模型进行混合得到融合兴趣模型，进行新闻推荐。实验结果表明，在hadoop中运行改进后的算法，推荐效果有所提升。

简介：摘要不孕症发病率在我国呈上升趋势，而宫腔病变是不孕患者的常见问题之一。宫腔镜检查和手术是判断和解决宫腔病变的重要手段。针对不孕症患者进行宫腔镜检查及手术的指征、宫腔镜的安全性和有效性的评估尚缺乏指导性文件。本推荐意见遵循循证临床实践指南制订的方法进行，旨在加强宫腔镜临床诊疗在不孕症患者的规范应用，对医务工作者开展宫腔镜检查和治疗提供指导及临床依据。

简介：摘要：随着舞蹈网站中用户数量以及舞蹈视频数量的增多，用户交互数据变得极其稀疏，本文在主流的推荐模型DeepFM的基础上，融合Bert模型进行文本语义特征向量的提取。通过此模型预测用户对舞蹈视频的点击概率，从而形成推荐列表。实验结果表明，在精确率的评价指标上，高达83.10%，取得不错的推荐效果。

简介：文章摘要：良好的班集体始终激励着学生不断进取，主动、健康地成长，能使得学生心情愉快，更加积极、轻松，充满激情地投入学习、生活与工作当中去。魏书生说：“管理是集体的骨架。”有良好的管理，事情才会有头有绪，集体才会像一架健康的机器有序地运转。班主任有时会有这样的困惑，感觉付出了很多，对待班级管理已经很尽心尽责了，但是还是管理不好班级。作为一名班主任，在班级管理中， 一定会制定“班规”来规范班级成员的行为，这就不可避免地要用到“奖” 与“罚”。“奖”与”罚”都是教育学生的一种手段。首先明确“奖”与“罚”是班级管理的手段；其次实施“奖”与“罚”，奖励应该让学生高兴，而惩罚应该要让学生难受；再者实施“奖”与“罚”时，尺度要一致。

简介：摘要：新时代的音乐作品应该如何创作，如何以人民为中心，为时代放歌，这是群文音乐创作的一个重要课题。本文通过对全国群星奖、湖南三湘群星奖优秀作品的分析，从主题、立意、结构、创作手法等方面，进行深入浅出的分析，从而让更多的群文音乐创作者了解群文音乐创作的艺术创作规律和创作手法。

简介：

简介：摘要：现如今，我国居民整体生活质量明显提高，对于小型车辆的需求量逐渐增多，成为了人们出行首选的交通方式，而在私人轿车的普及下，车辆的使用问题也变得越来越突出。在这一背景下，汽车业的蓬勃发展已成为必然。为适应日益增长的汽车修理市场，提高汽车修理技术已迫在眉睫。然而，中国的车辆维修产业起步较晚，发展的空间还很大，因此，如何提高小型车辆维修技术，成为中国车辆维修工作者必须认真思考的问题，本文重点针对此方面展开研究与讨论。

简介：摘要：自2011年以来，江苏有线为了提升用户体验，提高广电业务主流舆论传播力及引导力，在互动点播业务中引入精准智能推荐技术。经过十余年持续不断的功能迭代及系统升级，互动电视已经可以根据不同的业务场景，采用差异化推荐算法，通过对内容及用户的精准画像，为用户提供精准内容推荐。此外，为提升业务运营的效果，以用户行为大数据为基础，以智能推荐算法为手段，以推荐结果为导向，持续优化推荐系统。经过多年系统建设与业务运营相结合，江苏有线互动电视已经逐步建立了以数智融合为基础的智能推荐体系，有力的支撑公司业务发展。

简介：摘要：随着信息化的进步，图书的信息量急剧增加，积累的信息量也越来越大，用户需要花费大量的时间和精力才能找到自己的图书。而构建图书推荐系统可以快速有效地将图书投 放到目标用户，降低用户查找信息的成本，提高图书推荐系统的效率。因为阅读细分，通过Pandas对数据进行整理和清理，采用协同过滤和标签的混合推荐方式为用户推荐图书。页面展示使用Flask框架和HTML5实现，数据库使用MongoDB存储系统。系统开发完成后，从系统的功能和性能进行测试，测试结果表明，该系统界面简洁明了，界面易于使用和操作。

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简介：摘要：IPTV业务目前正在不断完善及增加过程当中，其已经逐渐从刚开始的粗放式运营管理发展逐渐形成了目前的精细化管理模式，在实践过程当中如何通过利用相关大数据智能推荐技术来进一步有效实现IPTV业务系统的智能推荐应用，在实践过程当中针对不同客户进行个性化推荐，有效运营IPTV智能化策略，促进IPTV智能化推荐模式存量客户的提升，保障IPTV智能化业务稳定发展。

简介：内容摘要：近年来，随着移动互联网和电子商务的迅猛发展，网上购物对于人们的重要性不言而喻，并且它们已经成为人们日常生活中的重要组成部分，尤其在疫情期间得到了更进一步的发展。在实际应用场景当中，用户经常会有着如何搭配，搭配什么之类的疑惑，不仅仅拘泥于样式和颜色，电商之中也出现了越来越多有关衣服推荐搭配的功能，这种功能很大程度影响到用户的购物体验，并进而影响电商平台的发展。因此衣服搭配问题和衣服推荐好坏成为近年来一个热门的研究问题。

简介：摘要血色病以转铁蛋白饱和度（TSAT）升高，进行性铁超载并主要影响肝脏为特征。早期诊断和放血治疗可预防肝硬化、肝细胞癌、糖尿病、关节病及其他并发症。对于遗传性血色病基因（HFE）p.Cys282Tyr纯合子变异的患者，女性TSAT>45%和铁蛋白>200 μg/L，男性和绝经后女性TSAT>50%和铁蛋白>300 μg/L可以疑似诊断血色病；对于其他HFE基因型的患者，除有TSAT升高和铁蛋白升高证据外，还需要在磁共振成像或肝活检中明确肝脏铁超载才可以诊断。诊断时应仔细评估肝脏纤维化状态和其他器官损害的程度，这决定了疾病的治疗及管理策略。晚期肝纤维化患者应定期进行肝癌筛查。放血治疗的追求目标是诱导期铁蛋白<50 μg/L，维持期铁蛋白<100 μg/L。

简介：摘 要：随着互联网的广泛普及和多异构网络的迅猛发展，传统的网络学习资源推荐模型已经无法适应互联网的快速发展和满足学习者的个性化需求。本项目正是在总结传统推荐算法的缺点和不足的基础上，基于多异构网络融合，设计了新的推荐算法：联合排序算法。

简介：摘要：在现代科学技术快速发展的背景下，电子商务领域发展速度不断提高，已经成为现代商业发展的重要基础模式。在电子商务行业发展过程中，推荐系统具有重要的作用，主要功能是将商品通过一定的方式推荐给消费者，使得消费者能够接收到商品信息，能够有效提高商品销量，其中Hadoop技术具有良好的应用效果，能够提高推荐系统应用实效性。因此，本文将对基于Hadoop的电子商务推荐系统的设计方面进行深入地研究与分析，并提出一些合理的意见和措施，旨在进一步提高系统设计科学性。

简介：摘要：固井是整个建井周期的重要环节，固井质量的好坏直接关系到油气田的勘探与开发，随着钻井技术的发展，深井、超深井钻井施工中固井工程面临着极大的挑战和难度，深井井眼内采用双级固井对防止发生漏失、降低环空静液柱压力和节约固井成本起到了很好的作用。分级箍是双级固井施工中常用的工具，本文从一口井双级固井过程中分级箍开孔的异常情况展开分析，根据施工压力对分级箍打开情况的判断，以及固井失败后的补救措施，为今后双级固井施工的现场决策提供参考。

简介：摘要：要投资市场的收益和风险几乎是成反比的，易变资产经常被买卖以最大化其总收益。本文根据黄金和比特币给出的每日价格信息，构建了一个由现金、黄金和比特币组成的投资组合模型，帮助市场交易者采用最佳的每日策略来实现利润最大化。我们提出了MIDAS- Markowitz混合Markowitz投资组合模型。经过相互分析，可以得出黄金收益率和比特币收益率在1个点以内存在协整分析，黄金市场和比特币市场不同，其风险变化大致相反。基于此，利用黄金与比特币之间关系的特征，探讨Markowitz投资组合理论下的最优投资比例。

简介：摘要：随着智能技术的发展速度持续加快，从服装行业的现状来看，如何将人工智能技术与服装时尚予以结合成为关注的重点。智能化服装搭配推荐系统的应用可以使用户在穿衣搭配方面的需求得到切实满足，这样就可节约大量的时间、精力。本文针对当下已经得到应用的智能化服装搭配推荐系统展开深入探析，对基础算法、关键技术等予以详细阐述，进而寻找到未来的研究方向，使服装搭配推荐系统能够更具个性化，综合功能大幅提高，并带来更为理想的效益。