简介:摘要亚临床库欣综合征较库欣综合征更常见,指生化检查皮质醇增多而无特异性的典型库欣综合征临床表现,可以导致多种代谢异常,临床上易忽视而相关研究较少,需要重视和规范诊治。亚临床库欣综合征常见于肾上腺意外瘤患者。对于肾上腺或垂体意外瘤以及与年龄、体重不匹配的骨代谢异常或经规范治疗后糖尿病、高血压和脂代谢控制不佳的患者,应进行亚临床库欣综合征筛查。初筛首选1 mg过夜地塞米松抑制试验,确诊试验为小剂量地塞米松抑制试验。诊断后再根据促肾上腺皮质激素水平,结合影像学和其他功能试验进一步明确病变部位及病因。符合手术指征的肾上腺瘤亚临床库欣综合征患者,手术后获得最佳代谢改善。围手术期需进行糖皮质激素补充,术后糖皮质激素替代应个体化。所有患者均应进行定期随访。
简介:摘要:根据WHO的统计,产后大出血是造成孕妇死亡的首要因素,大约有三分之二的孕妇死于大出血。但大部分孕妇都可以采取相应的预防和治疗,因此,在此过程中,除采取有效的止血方法外,及时输入血液也是重要环节。输血旨在提高血液携带氧气的容量,并补充失去的凝血因子。本研究旨在使产科出血病人的输血处理标准化,减少孕妇的病死率。临床输血管理学专业委员会专家经共同讨论,制定了专家共识。专家共识包括输血的一般原则、血液成分输注、输血过程监测以及输血相关并发症。
简介:摘要目的形成成人癫痫持续状态(SE)护理专家共识,推动护士规范、安全地对SE患者进行急救、监护与支持,对并发症进行有效防控,以期尽快控制癫痫发作。方法检索、评价和汇总SE的医疗及护理证据,检索时限为建库至2022年3月31日。提取相关的推荐意见和研究,形成共识初稿。选取31名专家进行2轮德尔菲专家函询和专家论证会,对专家建议进行分析、修改及完善,形成共识终稿。结果函询专家积极系数为100.00%(31/31),专家判断依据系数为0.93,熟悉程度为0.87,权威系数为0.90,肯德尔和谐系数为0.25~0.27(P<0.05)。最终形成的共识内容包括成人SE的识别、急救、监护与支持、并发症防控和终止SE效果评价。结论本共识实用性较强,为SE患者临床护理实践和质量控制提供了指导依据。
简介:摘要:“互联网+建筑”给传统建筑行业带来了巨大变革,对于推进我国建筑行业业务模式变革有着非常重要的意义。然而传统的远程技术支持存在部署困难、成本高、灵活性差等问题,对它的推广和普及造成了一定的困难。随着移动互联网技术以及便携式可穿戴设备的发展,远程技术支持的概念逐渐被提及,也为传统技术优化提供了一个新的思路。本文提出的专家远程技术支持系统通过可视化调度平台和监控融合网关共同完成两套系统的融合和可视化调度,以控制调度为核心,在设备上实现会议系统和监控系统的融合调度,在平台上实现人员、会议、设备的业务调度、决策指挥和协同会商等,为盾构施工行业各单位构建信息化、高效化的办公平台。
简介:摘要 :本文提出一套基于AutoCAD格式的DWG格式形图数据进行规整建库的流程,阐述这一过程中地物编码、图形检查、属性编辑和拓扑检查的方法。在数字城市、数字政府应用中具有普遍借鉴意义,在实现基础地理数据建库具有一定的应用价值。
简介:【摘要】目的:对稀有血型供者资料检索库及冰冻红细胞库的建立与安全输血应用进行分析研究。方法:研究时间为2018年1月1日至2022年12月31日,研究样本为本血站经体检和快速初筛合格后采集的血液标本,受检样本标本均经血液检测确认为RhD型,将符合标准的RhD阴性合格血液经成分制备,采用计算机血液信息管理系统对稀有血型供者的资料进行科学化规范性管理,建立RhD阴性稀有血型库,通过计算机检索库可快速、准确查找到与患者血型相匹配的供血者。结果:2018年-2022年共向临床医院供应Rh(D)阴性悬浮红细胞601U,解冻红细胞78.5U,洗涤红细胞16.5U,冰冻血浆329.5U,单采血小板14.5冶疗量。经统计,不同年份冰冻解冻去甘油红细胞、悬浮红细胞、冰冻血浆的使用量比较差异显著,具有统计学意义(P<0.05);血型供应情况:A型358.5U,B型289 U,O型319.5U;AB型72.5U。结论:建档Rh D 阴性血献血者资料检索库、建立冰冻红细胞库,科学合理管理血液库存,是确保Rh D阴性稀有血型供血安全、足量供应的有效措施,具有积极的意义。
简介:内容摘要:本文以收集整理和翻译疫情期间的多语问答语料为基础,在MySQL8.0数据库环境下,通过ODBC,利用Python语言提供的Django框架编写基于B/S架构的WEB端查询平台,并利用现有的平行语料库软件Paraconc完成了客户端的语料库访问。本研究构建的疫情多语语料库在一定程度填补了有关疫情的多语语料库在语言学习方面的语料空缺,为疫情语料库的构建提供借鉴与参考;多语种应急语料库的搭建可以为民众提供疫情相关资讯的问答资源与平台,能有效推进疫情问答数据的信息化。
简介:摘要随着科技的发展与进步,重症医学的诊疗融入了越来越多的监测手段与治疗方法。这些多元化的监测数据具有实时性、连续性、动态性、多源性等特点,当前临床诊疗对其利用程度相对较低。重症患者病情瞬息万变,对多元数据的及时处理与整合变得至关重要。因此,近年来重症大数据应运而生。为了更好推动重症大数据在中国的规范化发展,在借鉴国内外相关文献和指南的基础上,中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学分会组织专家就本共识包括重症大数据的概念、意义与必要性;重症大数据临床研究关注的临床科学问题;重症大数据库的建立、标准与原则;重症医学大数据问题解决途径与方法;重症大数据的临床应用五个方面制定了本共识,为临床医生及致力于重症大数据的科研工作者提供参考。