简介:目的检测分析骨折病人的骨密度,探讨骨折的危险性因素。方法将我院2008年3月至2010年8月间收治的1245例病患的骨折密度进行检测分析,其中三十岁以上者986例,三十岁以下者259例,其中城镇人口387例,农村人口858例,均对其检测结果进行分组分析。结果三十岁以上的男性患者约有67.9%骨密度异常,而三十岁以上的女性患者有78.5%的骨密度异常者;三十岁以下的男性患者有19.6%的骨密度异常者,女性患者有11.5%的骨密度异常者;两组数据比较均具有显著差异性,具有统计学意义(P<0.05)。城镇人口的骨密度异常比例为85.5%,农村人口的骨密度异常比例为86.2%,数据对比不具有显著性差异,不具统计学意义(P>0.05)。结论三十岁以上的人群骨密度异常情况明显高于三十岁以下,所以三十岁以后的人群骨折发病率比较高一些。
简介:当跟踪目标属于隐身目标、低空目标或处于强杂波和干扰环境,都会导致雷达的目标检测概率降低,丢失率较高。因此,本文着重研究PHD算法在检测概率较低的情况下跟踪稳定性不佳的缺陷,找出了一种适用于低目标检测概率的L-GMPHD滤波,通过对前一时刻状态估计值外推,若发生漏检,则将外推值加入当前时刻状态估计值中,确保了目标的状态估计不被裁剪去除。从MATLAB仿真结果可知,L-GMPHD滤波器处于检测概率较低的情况时,能够明显改善目标跟踪的稳定性。该方法能够保持高精度的多目标跟踪,具有良好的工程应用前景。
简介:数据流的概念会随着时间的变化而变化,例如天气预报和网络监控。这种随时改变概念的现象叫做概念漂移。如果不处理好概念漂移不仅降低聚类的质量,并且还会导致错误的聚类结果。现有的概念漂移算法大多都依据分类算法,根据分类算法中的错误率来判断概念漂移。然而,在随时变化的数据流中很难发现类标签。在聚类检测概念漂移中,很多聚类算法都是再概念漂移检测之前,所以当发生概念漂移的时候还要重新聚类。我们提出了一种基于密度网格的数据流聚类和概念漂移检测算法,这个框架采用了一种策略动态地改变滑动窗口。由于用到了密度网格技术,它提升了DCDA检测算法的效率,并且利用可变滑动窗口替换了固定滑动窗口以适应数据流的变化。实验结果证明我们的框架在准确率和时间效率上好于DCDA。
简介:目的探讨南京市部分老年人群骨密度(BMD)的变化规律及其与年龄、性别、体质指数的相关性。进行相关危险因素调查。方法采用美国ALARAINC公司数字化X线骨密度仪,对2009年3月-6月在我院进行健康体检的422例中老年人群的非惯用手食指、中指、无名指第二指骨BMD进行检测,同时检测身高、体重和体质指数(BMI),探讨BMD与年龄、性别、体质指数的相关性。并对BMD异常人群填写骨质疏松危险因素调查表。结果骨质减少随年龄增长而加重。女性比男性在同年龄阶段发生骨质减少的几率高。骨质减少与BMI的增高不呈负相关。结论老年性骨质减少与年龄、性别有关,吸烟、过量饮酒、缺乏锻炼、低钙饮食等不健康的生活方式是骨质疏松的主要危险因素。建议老年人应采取健康的生活方式,预防和推迟老年性骨质疏松的发生。
简介:摘要:近红外分析检测技术具有操作简单、分析快速、一次采谱可以分析多个性质等优点。由于近红外检测数据的准确性是基于传统化验分析的准确性之上,因此只有两者的准确性皆具备时近红外检测数据的精度才能得到有效保证。针对这一问题,对分析仪器进行优化,优化后的方法分析效率高、分析成本低、提高了工作效率,降低了接触有毒有害物质时间等问题。
简介:摘要随着技术方面的进步,SF6气体密度继电器已经广泛的应用于高压电气设备中,起着重要的作用。在SF6电气设备中,SF6气体是主要的绝缘介质和灭弧介质,其绝缘强度和灭弧能力均取决于SF6气体的密度,密度越高,性能越好。因此对于SF6气体密度继电器的检验显得至关重要。文章介绍了SF6气体密度继电器工作原理、作用以及现场检验的内容,对现场检验工作中普遍存在的气体泄漏、误动作以及其它问题进行分析和研究,并且提出了相应的策略,以保证检测工作的准确性。