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  • 简介:摘要阈值滤波方法是实现最简单、计算量最小的一种故障诊断方法,因而应用最广泛。本文着重介绍阈值滤波方法,阈值方法可以很好地保留图像边缘和细节等局部特征,但图像会出现振铃,伪Gibbs效应等视觉失真现象,而软阈值处理结果则相对平滑的多。

  • 标签: 小波包 阈值 故障诊断
  • 简介:利用多分辨率分析的特点和分形噪声在变换域的特性,采用变换域参数估计方法获得噪声参数,然后采用阈值滤波方法去除噪声,并比较了三种基不同的滤波效果.通过仿真试验,陀螺的零漂值从0.3755°/h减小到了0.1026°/h.

  • 标签: 激光陀螺 分形噪声 小波变换 阈值滤波
  • 简介:陀螺的噪声是影响组合导航系统精度的重要因素之一。以插秧机GPS/INS组合导航系统为研究背景,在分析常规硬阈值和软阈值去噪的基础上,提出了一种改进的阈值去噪方法。该方法构造了一种改进的阈值函数,改进的阈值函数具有较好的连续性,避免了将混叠在噪声中的有效信号完全消除,能够自动调节系数的收缩程度,具有一定的自适应性。利用插秧机组合导航系统中微机械陀螺的实际输出数据,分别采用硬阈值、软阈值和改进阈值去噪方法进行了对比试验。结果表明改进的阈值去噪方法处理后信号的信噪比提高了约3倍、均方差,具有一定的实用价值。

  • 标签: 小波阈值 微机械陀螺 去噪 数据处理
  • 简介:摘要:针对交流试送系统中采集的故障信号信噪比低、特征提取困难的问题,提出了一种结合阈值去噪算法和高通滤波器的特征信号预处理方法。该组合方法通过对含有高斯白噪声的信号进行多分辨率分析,实现了微弱故障特征信号的高效提取。与传统的处理方法相比,阈值去噪算法具有较高的信噪比和较小的均方误差,具有较好的处理效果和成像效果。

  • 标签: 小波阈值去噪 故障信号预处理 微弱信号提取
  • 简介:针对超声检测回波信号中的大量噪声,分析了超声检测回波信号的特性,考虑经验模式分解(EMD)和哗噪的优点,在改进阈值函数基础上提出一种基于EMD的阈值降噪方法.该方法利用EMD对超声信号进行分解,对高频分量用改进阈值函数方法进行处理,再结合低频分量重构得到降噪信号.仿真实验结果表明,该方法降噪效果优于软、硬阂值降噪,进一步提高了重建信号的信噪比,降低了其均方根误差,是一种可行的超声信号降噪方法.

  • 标签: 超声检测 经验模式分解 降噪 小波变换
  • 简介:为了去除荧光免疫层析检测中荧光信号的噪声,保留信号的细节信息,提出一种改进阈值空域相关去噪算法。该算法将基于变换的空域相关去噪法和软阈值去噪法相结合,根据系数相关性的不同和平滑消去阈值法的思想,改进了软阈值去噪法的阈值变量和阈值函数。结果表明,该方法突出了信号边缘,能够有效地去除荧光信号的噪声,去噪后的信号光滑连续,且保留了信号峰的相关细节信息。

  • 标签: 荧光免疫层析检测 信号去噪 小波空域相关法 软阈值法 平滑阈值消去法
  • 简介:摘要暂态电能质量扰动信号通常包含大量噪声,噪声会对扰动定位分析产生严重影响,从而导致定位误差过大,甚至定位失败。针对该问题,采用平稳变换分解信号,并通过改进阈值函数对信号进行去噪与定位。逐层计算高频分量中噪声的均方差,并利用通用阈值估计方法计算各层去噪阈值,根据信号、噪声的系数分布规律,对各层阈值进行修正,结合改进的阈值函数分别对各层系数进行去噪处理。仿真实验表明,改进的阈值函数去噪方法在去除噪声的同时能够较好保留扰动起止点特征,实现扰动定位。

  • 标签: 电能质量 小波变换 小波阈值 阈值函数 去噪 扰动定位
  • 简介:变换对陀螺信号处理的基础上提出了用三层波包消减阈值算法,处理陀螺仪的状态信号,波包分解得到各个节点的分解系数。通过消减算法使得信号中大于阈值的瞬态高频部分置零,对消减阈值处理后的节点进行重构以消除信号中的噪声和周期分量。软阈值函数通过小波包分解的节点系数均值和方差来构建。仿真实验与已取得很好效果的强制降噪的重构信号和相应的功率谱进行比较,结果表明波包软阈值降噪比强制降噪在随机漂移补偿上提高了13.1%,零偏改善了0.0526(°)/h。

  • 标签: 小波变换 零偏 光纤陀螺仪 软阈值 信号去噪
  • 简介:,男,1979年4月生,陕西咸阳市人,中共党员,咸阳师范学院数学与信息科学学院副教授,2001年毕业于延安大学,获学士学位;2007年毕业于西安电子科技大学,获理学硕士学位;2014年毕业于西安电子科技大学,获理学博士学位。

  • 标签: 小波 西安电子科技大学 师范学院 硕士学位 信息科学 延安大学
  • 简介:洛听说比利时有一个与他一样叫“洛”的人。不过那个洛不是等闲之辈,而是与福尔摩斯齐名的大侦探。洛听说后喜不自禁,因为他旱就有当侦探的梦想,他想:何不拜他为师呢,)于是洛远涉重洋,找到了这个“大人物”,对他说:“洛先生,谙收下我这个未来的大侦探为徒吧!”洛先生笑着说:“真是个有志向的孩子,可是想做我的徒弟不是件容易的事喔!先考核一下再说吧!”接着他说了几个自己经历过的案例让洛试试,看洛能不能破案,找到正确答案。

  • 标签: 小波 福尔摩斯 比利时 侦探 大人物 孩子
  • 简介:洛听说比利时也有一个与他一样叫"洛"的人。不过那个洛可不是等闲之辈,而是与福尔摩斯齐名的大侦探。洛听说后喜不自禁,因为他早就有当侦探的志向。洛心想:何不拜他为师呢?于是洛远涉重洋,找到了这个"大人物"。洛对洛侦探说:"洛先生,请收下我这个未来的大侦探为徒吧!"

  • 标签: 波洛 大侦探 大人物 摩斯 哈莱 未来
  • 简介:目的 将变换应用于ECG信号QRS检测,提高QRS的正确检测率。方法 利用二进Marr对ECG信号按Mallat算法进行变换;从等效滤波器的角度分析了信号奇异点(R波峰值点)与其变换模极大值的关系;探讨二次微分与一次微分在奇异点分析时性能上的差异,在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果 经MIT/BIH标准心律失常数据库验证,QRS的正确检测率高达99.8%。结论 技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能;不同的波函数直接影响结果和后续的检测策略。

  • 标签: 心电图 二进Marr小波 MALLAT算法 奇异点检测
  • 简介:目的采样得到的脉搏信号信噪比较低,这给后续研究带来了困难,因此消除噪声的干扰是准确进行相关医学测量的关键前提。本文提出一种基于变换的脉搏阈值去噪改进算法。方法依据了高频系数方差在不同尺度下的分布特征,提出了一种自适应确定分解层数方法;针对恒定偏差与不连续问题,提出在阈值邻域范围内线性收缩至零的阚值函数。结论实验结果表明该方法可以快速有效地分离脉搏信号和噪声,为准确监测脉搏信号奠定了基础。

  • 标签: 脉搏波 小波去噪 分解层数 阈值函数 自适应
  • 简介:针对采集转子振动信号时信号中往往夹杂着噪声干扰的问题,提出了一种自寻优阈值波包降噪方法。该方法可对不同振动信号自寻优地设置阈值,且阈值的选取与所研究的信号有关而与信号长度无关;并根据采样定理计算不同转子转速对应的波包分解的最低层数。对多种信号进行的降噪研究表明,该方法可有效降低转子振动信号中的噪声干扰。

  • 标签: 航空发动机 转子振动 最优阈值 小波包分析 信号降噪 阈值函数
  • 简介:1997年,也就是王小波去世那年,我刚刚毕业,为了迎接香港回归,作为一名男青年,正和同事们一起被擦上胭脂口红站立在舞台上齐声合唱《东方之珠》。天气炎热,区礼堂里跟烤箱似的,我一边张合着嘴(因怕走调并未发声),一边观察左右同

  • 标签: 王小波 香港回归 青年一代 口红 胭脂 东方文化
  • 简介:"五中全会"全面放开二胎,40年人口政策一朝逆转。从农村放宽生育二胎的条件到"双独二孩"再到"单独二孩",中国的计划生育政策逐步调整,自本世纪以来每年出生人口保持在1600万上下,不至于滑坡。表面看,全面放开二胎比此前任何松绑都彻底,效果或更彰显,但从全国人口结构解读,一急促的婴儿潮却难改生育率下降的大方向。

  • 标签: 婴儿潮 计划生育政策 人口结构 人口政策 生育意愿 三年困难时期
  • 简介:波分析多尺度特征可以替代B样条基,将多尺度特性带入到曲面之中。这样就可以将分辨率较高的曲面分解成系数组和分辨率较低的曲面。运用离散内积和非均匀B样条节点插入算法,根据整体光顺度,从曲面对应的最坏节点进行局部光顺,选择最坏节点的光顺区域,运用约束方程,在光顺界面边界基本不变的条件下,对细节部分迭代进行分解,控制误差。在光顺时又可以保持曲面的连续性。

  • 标签: 多分辨率非均匀B样条曲线 曲面光顺 小波加权系数 整体编辑 细节特征
  • 简介:摘要情感是人对客观事物是否符合自己需要的态度的体验,心理学研究表明情感因素是影响教学质量的一个重要因素。积极丰富的情感能促进认识过程、意志过程,使个性品质得到全面发展。由于学生是学习的主体,学生的情感必然成为影响学生学习的一个极为重要的因素。在初中物理教学中,情感因素也当然成为影响学生学习物理的一个至关重要的因素。

  • 标签: 培养 学生 情感