简介：在财务管理工作中，依靠人工进行数据分析，既费时又费力，还容易发生差错问题。在Excel工作表中，建立具有动态计算功能的回归分析模型，可以高效、便捷地实现数据分析。文章通过对实例应用的解析，阐明如何基于Excel软件进行回归分析的财务建模思路与方法。

简介：建立了无人动力伞6自由度控制模型,依托该模型分析了系统的动力学特性与动态性能,阐述了基于预测控制算法的无人动力伞系统飞行控制律,并在实际飞行条件下,验证飞行控制系统的控制精度。

简介：摘要：本文收集自2005年1月至2016年4月我国国家财政预算收入数据进行深入分析，采用2005/01至2015/12作为分析的数据样本，进行异常值剔除以及缺失值填补后，分别通过确定性分析以及对残差序列的二次信息提取最终建立了残差自回归模型，最后根据模型对2016年1-4月的国内财政预收入数据进行预测。计算预测的相对误差，发现预测的准确性较高，进一步验证模型较为合理。

简介：摘要95598供电服务热线作为供电企业与最终用户信息传递的重要窗口，在提升客户服务质量上扮演着非常重要的角色。据统计，2016年广州供电局客服中心接起近400万通电话，随着95598业务量的不断增加，如何开展话务预测以便做好人员排班就成为了日常生产管理者头痛的问题。以往的预测算法虽然取得一定的成效，但并未考虑异常话务情况下的独立建模预测。本文提出一种基于异常话务量分块建模方法，并使用预测误差、误差方差等方法与以往建模方法进行结果对比等角度评价模型精度，为实现既保证客服中心服务质量的同时，又能保证人力资源最优的配置提供预测数据，供95598坐席排班参考。通过与实际值的对比进行验证，结果显示该项方法可实现95598客户服务中心高效率运营管理、降低运营成本、提升客户服务质量提供技术支撑，具有较高的推广和应用价值。

简介：预测预报是时间序列分析的应用之一，人们根据大量的观测数据对系统进行分析，主要原因是为了能够预测小系统在未来的特性，以便对系统的特性进行处理。提出一种非平稳时间序列预测建模方法，通过实验结果表明，该模型在工程应用方面具有较高的预测精度。

简介：数据驱动建模是一种非因果关系建模方法，针对传统回归模型依赖于经验，含有主观和盲目因素的问题，在模型设定阶段不需要一个以既有理论（或假说）为支持的理论模型，通过对数据结构的分析，依据数据自身的变化规律，利用外推机制描述时间序列数据的变化，从而有效解决数据量较少、预测模型拟合精度较低的问题，由此提供了一条普遍适用的建模思路。

简介：摘要：随着城市以及乡镇用电需求的增加，我国电力行业迅速发展起来，传统电力系统管理模式已经不能满足实际需要，如何创新输电线路运行及检修管理方法，已经成为供电部门必须要思考的问题。本文作者研究了新时期输电线路运检模式。

简介：以新一轮国土资源大调查“柴达木盆地地下水资源及其环境问题调查评价”项目为依托，围绕时序预测建模软件（TimeSeriesForecastV1．0）的研发与应用，按照现代预测学理论对柴达木盆地的水文、气象等多因子时序量进行了百年预测。针对多因子综合评价模型提出并采用了先进可行的“主成分”分析法，建立了“特征向量”与“综合指标”的对等关系，从而避免了以往诸多评价模型中人为因素的干扰，提高了预测结果的可信度。

简介：摘要：传染病的爆发往往容易造成社会恐慌，严重危害人们的生命健康。通过建立数学模型，利用已有的传染病数据对传染病的传播方式进行分析研究对社会稳定和疾病本身都具有重要的意义。此次新冠状病毒疫情可以利用SIR模型来进行拐点和高峰疫情人数等的预测。而且传染病模型本身并不仅仅适用于某几种传染病预测，也可以推广应用到与传染病传播方式具有共性的其他社会问题中。

简介：摘要：针对降雨测量仪在野外工作的特定需求，研究一种防堵塞降雨量实时监测系统．该系统通过雨滴传感器设定阈值判断是否降雨，并基于降雨信息控制舵机驱动活动挡板运动，在无雨时遮住降雨量测量仪，在降雨时将其打开，既不影响雨量计的正常工作，又可以减少其漏斗裸露在外的时间，大大减小异物堵塞的概率及其对雨量计的影响，本文对数据挖掘降雨量建模和预测方法进行分析，以供参考

简介：分别用三种时间序列模型对我国社会消费品零售总额(指数)进行建模预测与比较,通过计算结果可以验证:组合预测能有效地提高预测的可靠性与精确度。

简介：针对机枪枪管初速衰减的建模及寿命预测问题,运用贝叶斯推断方法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的正则化参数、核函数参数进行优化选择,提出一种基于贝叶斯推断LSSVM的机枪枪管初速衰减建模方法,应用机枪枪管初速衰减试验数据,建立了以环境温度、射击间隔时间、累计射弹量为输入,相对初速为输出的贝叶斯LSSVM机枪枪管初速衰减模型,并与交叉验证的LSSVM及BP神经网络模型进行比较。研究结果表明,基于贝叶斯推断的LSSVM建立的预测模型明显优于上述两种方法,验证了基于贝叶斯推断的LSSVM方法对以初速下降量枪管的寿命评价的有效性。

简介：摘要：随着计算机技术的发展，三维地质建模在地质矿产勘查方向的应用也取得了长足的进步。但在业内，对三维地质建模技术的应用效果一直存在争议。通过三维地质建模在直观表达复杂地质现象、进行“波形拟合”分析、元素属性建模三方面的应用，得出三维地质建模在矿体研究与盲矿预测中具有重要的作用。

简介：摘要红外测温是变电站日常重要工作之一。怎样掌控设备在测温周期里温度变化情况，是我们运行人员具备的能力之一，而设备温度受多方面因素的影响，且温度曲线呈非线性，而径向基函数神经网络不受非线性模型的限制。本文就是采用径向基函数（RBF）神经网络实现对设备温度的预测。

简介：结合邯郸峰峰煤矿具体的水文地质条件、含水介质的空间结构，融合基础地理数据、钻孔数据，建立了与实际情况相符的数学模型，研究了模型的边界条件、时间和空间离散、含水介质的水文地质参数的确定，利用目前较为流行的地下水数值模拟软件GMS，进行涌水量数值模拟，预测其矿坑涌水量。

简介：摘要：本文重点介绍了三维地质建模在矿体研究中的变革作用。它强调通过整合钻探和地球物理调查等各种数据源来准确描述矿体结构。这样可以全面了解矿物分布和确定结构控制，这对于高效采矿至关重要。该应用程序超越了静态表示，允许对矿体随时间演变进行动态模拟。情景分析有助于风险评估，而矿山寿命规划则优化了开采方法。总之，3D 建模显著增强了矿体研究，为采矿业的可持续和明智决策提供了至关重要的精确见解。

简介：基于时间序列分析方法对中国2000～2010年月度外汇储备余额数据序列进行建模,通过验证序列的趋势特征,并从中选择最佳拟合模型,预测中国2011年上半年外汇储备规模增长情况。实证分析结果表明,所选模型能较为精确的预测中国外汇储备规模,与实际偏差在0.3%以内,在外汇储备管理研究中将有较大应用价值。

简介：基于排放测量数据，采用量化共扼梯度法（SCG）建立了煤层气发动机的BP神经网络排放预测模型．检验结果证实了模型的准确性。为全面了解煤层气发动机的排放特性和制定合理的排放控制策略，借助于该模型，通过模拟研究对发动机的排放性能进行了预测，并分析了预测结果。

简介：摘要院本文用混沌理论方法针对微博信息扩散的必要性与可行性进行研究，基于混沌情景预测方法构建了微博信息扩散的仿真模型，并对微博信息扩散进行仿真。仿真结果表明，看似随机的微博信息扩散方式，实际具有内在规律。用户接收并转发的概率具，增加用户转发概率更有助于微博信息的扩散与传播。本文的研究对了解网络信息的扩散机制和影响因素有一定的现实意义。

简介：在造纸过程中，纸张定量的横向分布控制是一个复杂的工业控制系统，至今尚无满意的教学模型，用传统的控制方法难以得到好的控制效果，本文给出了定量横向分布的动态模型，采用多变量动态矩陈控制算法(DMC)对其进行控制，并与PID控制的效果进行了比较。仿真结果达到了预期的控制目标。