简介：王尧，刘苏提出了拟-Clean环的概念．本文定义强拟-Clean环，使用通常环论方法证明强拟-Clean环的同态象、直积、对角矩阵仍是强拟-Clean环，讨论强正则环、强π-正则环与强拟-Clean环之间的关系．

简介：本文引进了强欧氏环的定义，研究了强欧氏环的一些性质，并证明了强欧氏环必为欧氏环，反之不成立。

简介：这六个小朋友正在清洁海滩。聆听光碟，把各人名字的第一个英文字母顺序填在方格内,然后用这些字母另组成一个生字，那是什么？

简介：结合环R称为强诣零Armendariz的如果对于R[x]中任意两个多项式f（x）,g（x）当f（x）g（x）∈Nil＊（R）[x]时,有ab∈Nil＊（R）,这里a,b分别是f（x）,g（x）的任何系数,而N＊（R）为R的素根。证明了强诣零Armendariz环R的素根与上诣零根一致;强诣零Armendariz环是诣零Armendariz环;证明了R是强诣零Armendariz环当且仅当R的每个子环是强诣零Armendariz环,当且仅当R的多项式环R[x]是强诣零Armendariz环,当且仅当R的上三角矩阵环Tn（R）是强诣零Armendariz环;R是强诣零Armendariz环当且仅当R/Nil＊（R）是Armendariz环。并推广了弱Armendariz环的两个结果。

简介：时隔近一年，经过修改后的《国有土地上房屋征收与补偿条例》近日再次全文公开征求公众意见。其中，拟取消行政强拆的规定，成为公众关注的焦点。其本义是增强司法权晕，在强制拆除之前设置一个程序，以此制衡政府违法野蛮拆迁。

简介：

简介：文[1]改进了强欧氏环环的定义，证明了强欧氏环必为欧氏环，本文证明了强欧氏环必是域。这样，强欧氏环与域是等价的。

简介：在非交换环上,引进拟行列式的概念.首先,讨论拟行列式的某些性质.在一般的非交换环上,拟行列式不能成为行列式.然后,讨论*—对称矩阵的拟行列式的一些性质.

简介：主要讨论了在一定条件下半环的强分配格S上的环同余ρ与半环族（Sα）α∈D上的环同余族（ρα）α∈D之间的关系．

简介：

简介：

简介：Generalizingthenotionofstronglynilcleanrings,weintroducestronglyquasinilcleanrings.Somefundamentalpropertiesandequivalentcharacterizationsofthisclassofringsareprovided.Bymeansofg-Drazininverses,Cline'sformulaandJacobson'slemmaforstronglyquasi-nilcleanelementsareinvestigated.

简介：河北省保定市林业局已与北京市房山区园林绿化局共同签署了《林业生态建设与保护协同发展合作协议》，双方拟以中国房山世界地质公园为龙头，在北京房山蒲洼、霞云岭、史家营、十渡等乡镇与保定涞源、涞水等县共建百草畔一野三坡环首都国家公园。

简介：介绍了强π-正则一般环（未必有单位元）的概念并考虑了它的一些扩张．给出了强π-正则一般环的2个等价刻画，即，是强π-正则一般环当且仅当对于每个x∈I，存在n≥1以及y，z∈I，使得x^n=x^n＋1y=zx^n＋1当且仅当I中的每个元都是强π-正则的．还考虑了强π-正则一般环上的上三角矩阵一般环和平凡扩张，证明了强π-正则一般环上的上三角矩阵一般环仍是强π-正则的并且其平凡扩张是强clean的．

简介：

简介：无

简介：LadiesandGentlemen:Todiscussthedevelopmentorientationoftheoilindustryundernewcircumstances,JCCPhasdecidedthetopicofthisyear'sIntemationalSymposiumas"TheDevelopment&Har-monyoftheOilindustryontheGlobalView".Thistopicreflectsthecommonwishbytheglobaloilcommunitythatenvironmentimprovementandsocialresponsibilityshouldgohandinhandwiththedevelopmentofoilindustry.

简介：在自反、严格凸、光滑的Banach空间中,设计了一种修正的混合投影迭代算法用来构造平衡问题与拟φ-渐近非扩张映像的不动点问题的公共元,并利用广义投影算子和K-K性质证明了此迭代算法生成的序列强收敛于这两个问题的公共元.所得结果是近期相关结果的改进和推广.

简介：

简介：AccordingtoLorenz,chaoticdynamicsystemshavesensitivedependenceoninitialconditions(SDIC),i.e.,thebutterfly-effect:atinydifferenceoninitialconditionsmightleadtohugedifferenceofcomputer-generatedsimulationsafteralongtime.Thus,computer-generatedchaoticresultsgivenbytraditionalalgorithmsindoubleprecisionareakindofmixtureof'true'(convergent)solutionandnumericalnoisesatthesamelevel.Today,thisdefectcanbeovercomebymeansofthe'cleannumericalsimulation'(CNS)withnegligiblenumericalnoisesinalongenoughintervaloftime.TheCNSisbasedontheTaylorseriesmethodathighenoughorderanddatainthemultipleprecisionwithlargeenoughnumberofdigits,plusaconvergencecheckusinganadditionalsimulationwithevensmallernumericalnoises.Intheory,convergent(reliable)chaoticsolutionscanbeobtainedinanarbitrarylong(butfinite)intervaloftimebymeansoftheCNS.TheCNScanreducenumericalnoisestosuchalevelevenmuchsmallerthanmicro-leveluncertaintyofphysicalquantitiesthatpropagationofthesephysicalmicro-leveluncertaintiescanbepreciselyinvestigated.Inthispaper,webrieflyintroducethebasicideasoftheCNS,anditsapplicationsinlong-termreliablesimulationsofLorenzequation,three-bodyproblemandRayleigh-Bénardturbulentflows.UsingtheCNS,itisfoundthatachaoticthree-bodysystemwithsymmetrymightdisruptwithoutanyexternaldisturbance,say,itssymmetry-breakingandsystem-disruptionare'self-excited',i.e.,out-of-nothing.Inaddition,bymeansoftheCNS,wecanprovidearigoroustheoreticalevidencethatthemicro-levelthermalfluctuationistheoriginofmacroscopicrandomnessofturbulentflows.Naturally,muchmoreprecisethantraditionalalgorithmsindoubleprecision,theCNScanprovideusanewwaytomoreaccuratelyinvestigatechaoticdynamicsystems.