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  • 简介:摘要:近几年,在可持续发展的社会目标推动下,环保建设材料逐渐走进大众的视线。这一类材料不仅有着低成本、易降解的特点,同时还引领着相关行业朝着绿色建筑的方向发展,再加之互联网大数据的辅助,使其慢慢成为行业的主要建设材料之一。因此,对基于云平台的环保工程材料数据录入进行系统设计。首先,连接数据录入主控芯片,构建数据录入传输关联电源电路,对数据录入系统进行硬件设计;然后,对编制GPRS的响应数据录入指令、通过Python机制实现环保材料数据的录入,对数据录入系统进行软件设计;最后对设计系统进行测试,以此来验证其效果,并扩大系统的使用范围和使用价值。

  • 标签: 云平台 环保工程材料 数据录入 系统设计
  • 简介:摘要:随着电子商务和物流行业的快速发展自动录入发票信息的需求日益迫切,传统的人工录入方式效率低下、容易出错亟需一种高效、准确的解决方案,本文探讨了基于深度学习的OCR技术在发票自动录入系统中的应用,提出了一种端到端的发票识别模型能够准确地检测和识别发票关键字段,该模型综合运用了目标检测、语义分割和序列识别等技术,在多个公开数据集上取得了优异的性能表现。本文分析了该系统在实际应用中存在的挑战和未来的发展方向。

  • 标签: OCR 深度学习 发票识别 目标检测 语义分割