简介:摘要:本文立足于专利文献,对光纤气体传感器的专利申请进行了梳理,分析了光纤气体传感器专利技术的申请趋势和关键技术的发展历程,有助于技术人员了解技术的发展脉络及相关技术的分布。
简介:摘 要:隧道建设工程具有工期长、投资巨大、技术复杂等特点。在施工过程中存在许多不确定因素,给工程的顺利完成带来巨大的风险。为此,对隧道施工进行风险分析和风险评估,确保施工过程中的安全、质量,减少不必要的经济损失就显得尤为重要。为此,本文对计算机软件系统和加速度陀螺仪结合的方法以及软件系统的具体设计流程进行了分析和研究,并在电力隧道沉降安全监测方面上进行了创新设计应用。
简介:摘要 : 溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义,但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题,难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理,利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜,经激发光照射后产生红色荧光,该荧光寿命可由溶解氧浓度调节;然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知;再以 STM32F103微处理器作为主控芯片,编写下位机程序实现激发光脉冲产生,利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换( FFT)计算激发光与参照光的相位差,进而转化为溶解氧浓度,实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想,利用屏蔽排线直接插拔连接,便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试,本溶解氧传感器的测量范围是 0~20 mg/L,响应延迟小于 2 s,溶氧敏感膜使用寿命约 1年,可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时,本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点,为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。
简介:摘要 : 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加,农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题,本研究建立了一个认知无线传感器网络( CRSN)作物表型信息采集模型,并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡( DSEB)的事件驱动分簇路由算法。算法包括:( 1)动态频谱感知分簇,采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头,构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子,提升网络各分簇平均频谱利用率;( 2)融入边缘计算的事件触发数据路由,根据构建的分簇拓扑结构,将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点,簇内汇聚包括直传和簇内中继,簇间中继包括主网关节点和次网关节点 -主网关节点两种情况;( 3)基于频谱变化和通信服务质量( QoS)的自适应重新分簇:基于主用户行为变化引起的可用信道改变,或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰,触发 CRSN进行自适应重新分簇。此外,本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化(假设 sink为中心),即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到 sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明,与采用 K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇 (ERP)路由方案相比,在 CRSN节点数为定值的前提下,基于 DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进;在主用户节点数为定值时,所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
简介:摘要: [目的 ] 探讨加速康复外科模式下的胃癌患者术后护理策略,促进患者早日康复,并为加速康复外科理念下的护理工作提供参考。 [方法 ]选取 2018年 10月至 2019年 6月在我科行胃癌手术的 87例患者为调查对象, 2018年 10月 -2019年 1月共计 47例患者为对照组,给予常规护理策略, 2019年 2月 -2019年 6月, 40例患者为观察组,观察组在常规护理策略基础上给予加速康复护理措施,观察两组患者干预效果。 [结果 ]两组患者在首次肛门排气时间、术后下床活动时间、术后住院天数,护理工作满意度上比较差异具有统计学意义( P<0.01),两组患者在 入院体重、出院体重、并发症发生率上无显著差异。[结论 ]实施胃癌患者术后加速康复护理策略可促进患者早日康复,减轻胃癌患者术后不适感,增加护理工作满意度。
简介:摘要:本文研究恒定应力加速寿命试验的最佳样本配置问题。在产品寿命分别服从指数分布、对数正态分布、韦布尔分布三种情形下,将限定的试验持续时间、各应力水平下预期的失效个数作为约束条件,以试验样本量最少为目标,探讨各应力水平下样本量的最优配置。样本量配置的基本思路是充分利用少量样本预备试验的信息,以给定置信度保证在限定的试验持续时间内,各应力水平下皆能获得预期数量的失效数据作为约束条件,以试验样本量最少为目标,优化各加速应力水平下的样本配置。本文的技术关键是针对三种不同的分布类型,分别给出了摸底试验数据的分析和处理利用方法。文中所有的迭代算法和优化过程都通过编程给予了实现,在各种试验约束条件下验证了算法的可行性、稳健性和有效性。