学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:近年来,我国社会发展迅速,各个行业都在不断进步。随着供电企业智能电能表的大规模安装,以及基于IR46标准的新型电能表的规模化推广应用,表计检定和供应量不断增加。目前,国家电网公司各省级计量中心为提高检定效率和规范性,大范围引入智能检定与仓储设备。同时,为实现电能表的及时分拣、充分利用、规范处置,供电企业均已开展电能表拆回分拣检测。其中,具备条件的企业已开展智能分拣与仓储系统的自动化分拣检测。当前,电能表检测仅以基本的合格和不合格作为判定标准,对分拣合格的电能表缺乏进一步评判。因此,实施电能表计量性能评价及预测,对拆回分拣合格的电能表重新投运及在线监控具有重要意义。

  • 标签: 电能表 计量性能评价 预测方法 研究
  • 简介:摘要:近年来,为积极响应发展低碳经济的战略号召,满足日益提高的用电需求,控制企业生产经营成本,电力企业纷纷加大对节能降耗工作的重视程度,是企业现阶段的主要发展方向。与此同时,电能计量技术在电力企业节能降耗活动中发挥着不可忽视的作用,电能损失量与供电成本得到明显降低,对电能计量技术的深入研究,是十分必要的。

  • 标签: 电能表 计量性能 评价及预测
  • 简介:摘要:通过对路面性能、交通荷载、气候条件等因素的分析,运用预测模型预测路面性能的变化趋势,并为养护决策提供科学依据。同时,结合养护成本、施工周期等因素,评估不同的养护方案,从而选择最优的养护策略。通过实际养护效果的监测和反馈,对模型进行调整和优化,使其更适应实际养护需求。

  • 标签: 高速公路 路面性能 养护决策 预测模型 养护策略
  • 简介:摘要:高速公路作为重要的交通网络,能够引领地区经济发展,目前我国的高速公路已经进入了养护时代,因此要准确合理的进行路面性能预测,结合气候状况、交通载荷、施工水平等诸多因素,强化整体的数据分析、数据集成,构建路面性能衰变曲线,进行有效的养护决策分析,有效延长高速公路的使用寿命,保证日常的行驶安全。

  • 标签: 路面性能预测 高速公路 养护决策
  • 简介:摘要:我国高速公路已经从建设阶段转为养护阶段,预防性养护成为目前国内的研究重点。高速公路养护决策的关键环节就是精准的路面性能预测,但我国预防性养护研究正处于起步阶段,通过建立科学的路面性能评价标准,构建路面使用性能预测模型,为公路养护决策提供重要依据。基于此,本文分析了路面使用性能的影响因素,构建预防性养护性能模型,以实施精准性养护。

  • 标签:
  • 简介:摘要:建筑安全是建筑工程中的一个重要问题,对于保障人们的生命财产安全、促进社会经济的可持续发展具有重要的意义。本文从建筑安全性能评估、监测和预测技术三个方面,介绍了建筑安全性能的研究现状和发展趋势,以及相关技术的应用方法和优缺点,为建筑行业中的从业人员和研究人员提供了参考。

  • 标签: 建筑安全 评估检测 研究
  • 简介:摘要:高速公路作为重要的交通网络,能够引领地区经济发展,目前我国的高速公路已经进入了养护时代,因此要准确合理的进行路面性能预测,结合气候状况、交通载荷、施工水平等诸多因素,强化整体的数据分析、数据集成,构建路面性能衰变曲线,进行有效的养护决策分析,有效延长高速公路的使用寿命,保证日常的行驶安全。

  • 标签: 路面性能预测 高速公路 养护决策
  • 简介:摘要:本论文以镁合金压铸件为研究对象,主要探讨了其疲劳性能与寿命预测。通过计算机辅助设计(CAD)和有限元分析(FEA)方法,评估了镁合金压铸件在各种应力条件下的疲劳性能。其次,论文分析了影响镁合金压铸件疲劳寿命的主要因素,如材料成分、压铸工艺参数和结构设计等,并提出了相应的优化策略。最后,本文提出了基于疲劳试验和统计学方法的镁合金压铸件寿命预测方法,并通过实例验证了其有效性。总体而言,本研究为镁合金压铸件的疲劳性能分析和寿命预测提供了理论依据和实用方法,有助于提高压铸件的使用安全和可靠性。

  • 标签: 镁合金压铸件 疲劳性能 寿命预测 有限元分析
  • 简介:摘要:本研究旨在探讨基于机器学习算法的光伏电站性能预测方法,通过深入探讨光伏电站的基本原理、机器学习算法的基本概念以及性能评估指标,为光伏电站运营和维护提供了理论支持。数据采集和预处理的过程中,详细介绍了数据来源、预处理方法以及数据集划分的关键步骤,以确保数据质量。在机器学习算法的应用方面,特征选择与提取、模型训练与验证以及模型优化与评价都是重要的步骤。

  • 标签: 机器学习算法 光伏电站 性能预测
  • 简介:摘要:机械焊接接头在工程领域中广泛应用,其疲劳性能是保证结构安全可靠的重要指标。本文通过对机械焊接接头的疲劳性能进行评估,并基于评估结果进行寿命预测研究,旨在为工程项目中的焊接接头设计和使用提供科学依据。首先,引述了一个相关的引句,详细分析了机械焊接接头的疲劳特性及现有评估方法的局限性。然后,通过本研究的目的、方法和技术路线的介绍,阐明了本文的研究意义。接下来,正文部分包括五个主要部分,每一部分都将对所涉及的问题进行深入讨论和分析,确保内容的具体性和详尽性。

  • 标签: 机械焊接接头 疲劳性能评估 寿命预测
  • 简介:摘要:目前扣件式钢管模板支架凭借其承载力大、设计灵活、装拆方便、经济效益高等优势在建筑施工领域中有着广泛的应用。然而,由于模板支架架体结构设计不全面和管理缺陷等因素,模板支架倒塌事件频频发生,造成严重经济损失、人员伤亡和恶劣的社会影响。基于此,对机器学习的直角扣件滑移和扭转性能预测方法进行研究,以供参考。

  • 标签: 直角扣件 抗滑移性能 扭转性能
  • 简介:摘要:文章深入研究了环境因素对岩土工程材料性能的影响,并探讨了其复杂的交互作用。通过分析温度、湿度和化学环境对材料强度、压缩性能、弹性模量和导热性能的影响,提出了数学模型和实验模型用于预测材料性能。介绍了无损检测技术和传感器监测技术在实时监测中的应用。这些预测方法为岩土工程的可靠设计和材料选择提供了科学依据。未来研究应致力于提高预测模型的准确性和监测技术的实时性,以更好地适应多变的自然环境,确保岩土工程材料的可靠性和持久性。

  • 标签: 岩土工程材料 环境因素 性能影响
  • 简介:摘要:本研究旨在构建一种可靠的建筑工程造价预测模型,并对其性能进行评估。通过收集大量建筑工程项目数据,采用机器学习算法,结合经验分析,建立了综合考虑各种因素的预测模型。性能评估表明,该模型在预测建筑工程造价方面具有较高的准确性和可靠性,能够为工程项目的成本控制提供有效支持。

  • 标签: 建筑工程 造价预测 模型构建 机器学习 性能评估
  • 简介:摘 要:本项目以我国铁路货车集成制动系统为研究对象,采用理论分析与多体动力学模拟相结合的仿真分析法,对铁路货车的集成制动系统的制动和缓解性能进行预测。首先,基于 RecurDyn软件建立虚拟样机;其次,针对制动与缓解两种状态下的模拟试验,分析各个部分的压力分布、缓解时间、缓解阻力、缓解位移等。

  • 标签: 铁路货车 集成制动系统 制动和缓解性
  • 简介:摘要:本论文研究了基于模型预测控制(MPC)方法在电气驱动系统中的应用,以提升系统性能。通过建立系统的数学模型和预测控制器,实现对电气驱动系统的精确控制。研究结果表明,采用MPC方法可以显著改善系统的响应速度、稳定性和鲁棒性。通过实验验证,证明了MPC在电气驱动系统中的有效性和可行性,为电气驱动系统的设计和优化提供了重要的参考依据。

  • 标签: 模型预测控制 电气驱动系统 响应速度 稳定性 鲁棒性
  • 作者: 杨勇升
  • 学科:
  • 创建时间:2023-12-26
  • 机构:东莞台一盈拓科技股份有限公司 广东东莞 523000
  • 简介:[摘要]伴随制造业持续快速的发展,对数控机床的维修处理相关工作提出更高要求。那么,为能够更加经济高效地开展机床零件的换新及其维修处理各项工作,则积极落实好预防性的维修预测分析及处理较为关键。鉴于此,本文主要探讨性能退化预测之下数控机床的预防维修具体方法,仅供业内相关人士参考。

  • 标签: []数控机床 预测 性能退化 预防维修
  • 简介:摘要:目前,天然气在我国得到广泛的使用,在应用中不会对环境造成污染,是一种备受瞩目的新能源。天然气在运输中,可能受到一些因素干扰,不能可靠的运输,无法满足地方对天然气能源的使用需求。当下需要研究天然气管道在运输中的稳定性,分析影响天然气运输稳定性的因素,对腐蚀问题提出科学的管控方式,提高天然气运输的可靠性,使其得到高效应用。下面分析天然管理腐蚀的原因,介绍管道防腐蚀方法与策略。

  • 标签: 天然气 长输管道
  • 简介:摘要:为解决传统的建筑性能模拟程序在面对大量或复杂的实践和研究上的计算成本局限问题,论文提出了在计算成本、通用性和准确性之间具有良好一致性的基于人工神经网络的建筑性能预测方法,并以中型体育馆作为实践研究案例。实践结果表明:多目标优化搜索得到的非支配解人工神经网络元模型构建方案的皮尔逊相关系数均大于或等于0.79,均方误差均小于或等等于0.0001,可替代传统的建筑性能模拟程序作为建筑性能预测程序。

  • 标签: 人工神经网络 公共建筑 天然采光 性能预测
  • 简介:摘要:随着电气工程系统的日益复杂化,对其性能预测与优化成为了一项重要任务。本文针对电气工程系统中存在的不确定性和非线性问题,提出了一种基于智能算法的性能预测与优化方法。通过融合神经网络、支持向量机和遗传算法等先进智能技术,实现了对电气工程系统性能的准确预测和优化。本文详细介绍了所提出方法的理论基础、模型构建和算法实现,并与其他传统方法进行了对比分析。实验结果表明,所提出的方法在电气工程系统性能预测与优化方面具有较高的准确性和可行性。

  • 标签: 智能算法 电气工程系统 性能预测 优化 神经网络 支持向量机 遗传算法
  • 作者: 易志彪
  • 学科:
  • 创建时间:2023-10-12
  • 机构:432503197706254679
  • 简介:摘要:随着大数据技术的快速发展,大数据分析在各个领域中都发挥着重要的作用。机电技术系统作为现代工业生产中的关键组成部分,其集成性能预测和优化对于提高生产效率和降低成本具有重要意义。本文将基于大数据分析的方法,探讨机电技术系统集成性能预测与优化。

  • 标签: 大数据分析 机电技术系统 集成性能预测与优化