简介：通过对Web服务器日志文件进行分析,可以发现相似客户群体、相关Web页面和频繁访问路径.在本文算法中,首先以Web站点的URL为行、以UserID为列建立URL-UserID关联矩阵,其元素值为用户的访问次数.然后,采用模糊聚类算法和K-平均算法两种方法分别对列向量进行分析得到相似客户群体,对行向量进行分析可获得相关页面,对后者再进一步处理还可以发现频繁访问路径.实验结果表明了算法的有效性.

简介：

简介：　　一、数据挖掘的定义　　数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,大多数关联规则挖掘算法能够无遗漏发现隐藏在所挖掘数据中的所有关联关系,粗糙集理论可以应用于数据挖掘中的分类、发现不准确数据或噪声数据内在的结构联系

简介：专利文献中包含着丰富的技术、法律、经济和战略等专利信息，专利信息广泛分布于专利文献、专利数据库和互联网中，需要采用不同的专利信息挖掘方式进行提取。从现有研究成果中提炼、概括、总结专利信息挖掘模式，并试图创建统一的专利信息挖掘模式。文献综述和模型构建法。提出了基于专利检索、专利分析、专利地图、专利文本挖掘、专利数据挖掘的专利信息挖掘模式。专利信息挖掘的模式本质上都是有用专利信息的识别、发现、提取和利用，包括专利数据分析、专利信息挖掘、潜在规律发现、未来趋势预测等，可以统一在一个通用模式中。

简介：文章报告了文本挖掘技术的现状、文本挖掘的过程、文本挖掘研究的课题，最后对文本挖掘的前景做了展望。

简介：数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

简介：定义从页面p指向页面q关于查询关键字k的超链权值为w(p,并对Web结构挖掘的一般方法HITS算法进行改进,如果存在超链从页面p指向页面q

简介：MOOC（MassiveOpenOnlineCourse）即“大规模在线开放课程”，对MOOC研究和实践的深入分析既是MOOC现实发展的需要，也是促进其可持续发展的要求。本文在对现有研究总结的基础上，结合学习分析与教育数据挖掘等相关理论，对MOOC大数据挖掘的方法与标准进行探讨，建立MOOC大数据记录标准，以探究MOOC数据利用方法，促进MOOC数据记录规范发展，促进MOOC平台教学资源的共建共享。

简介：摘 要：疫情防控期间，网络教学一跃成为主要教学手段，网络教学资源挖掘成为全国教育工作者关注的焦点。文章介绍了信息化教学环境下网络教学资源的基本内涵，分析了常态化疫情防控背景下 网络教学资源应用存在的明显问题 ，同时 结合当前 网络教学的特点、规律，说明了深度挖掘网络教学资源的必要性，提出了基于现有信息基础设施的网络教学资源深度挖掘策略，为开展好疫情防控背景下的网络教学提供了有益建议。

简介：从概念入手，分析了数据挖掘的主要任务和应用中存在的关键问题．重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法，详细阐述了数据采集、转换、模型构建和模型评估等关键内容，同时给出了一个数据挖掘软件的构建原则．对企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统具有一定的借鉴价值．

简介：数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一.本文从数据挖掘的发展现状出发,总结了数据挖掘常采用的技术方法,对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨,并对数据挖掘的发展趋势及热点问题进行了阐述.

简介：目前,随着各领域的信息量暴涨,致使数据挖掘方面既存在机遇又存在挑战,并且这种爆破式的增长导致用户数据挖掘与储存的安全隐私产生了极大的隐患。因此,对数据挖掘隐私保护成为了当前亟待解决的问题。本文主要对数据挖掘隐私保护的算法进行研究,通过扰动算法以及关联规则隐藏算法两种算法进行对数据挖掘隐私保护算法进行研究,以期使问题得到解决。

简介：摘要学生在数学学习中出现形形色色的错误本不奇怪，但若草率地放过这些错误，那就有可能错失了教学中的巨大财富。因此，教师要“善待错误”，要善于研究学生的错误根源，挖掘错误价值，要在引导学生探究错误的原因中，培养学生善于分析、勤于思考的数学精神。

简介：Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web技术相结合的产物.Web使用挖掘是Web数据挖掘的一个分支.本文主要深入分析了以下几个方面:Web使用挖掘的相关概念、挖掘流程和挖掘的关键技术.

简介：摘要：河南省基础教育教学研究室2018年度河南省中小学“以分级阅读促进中小学生英语学科核心素养发展的研究”专项课题《小学英语分级阅读文本解读与挖掘的实践研究》探究以英语分级阅读文本为教学资源，学生在阅读能力上的表现及效果。以多种形式检测学生在通过分级阅读学习中阅读能力所达到的效果。在以上实证研究基础上，对比得出英语绘本深入解读与挖掘的教学法以及一般阅读教学法的效果。

简介：摘要龙窑是瓷器的摇篮，瓷器是龙窑孕育的结晶，宝溪乡现存的7支古龙窑是龙泉青瓷文化恢复与传承的重要见证，具有丰富的文化内涵，但是传统的遗址保护方式不利于龙泉青瓷龙窑文化的发展，本文通过对龙窑文化内涵的挖掘和整理，制定开发规划，策划龙窑文化产品，在“修旧如旧”等文化遗产修复理论的基础上进行有序利用，充分发挥其文化价值与意义。

简介：摘要关联规则反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。本文在对Apriori算法分析的基础上，针对该算法存在的缺陷，即会产生大量冗余的候选集并频繁扫描数据库，提出了改进的Apriori算法，并给予验证。实践证明，改进后的算法效率优于传统的算法。

简介：随着信息化的发展,人类进入数据爆炸时代,从海量数据中查找到相关联的知识,并对其进行处理,从而满足用户需求已成为一种趋势。文章研究了基于数据挖掘的关联规则,以此来寻找数据之间的潜在关系。通过分析海量数据中的有价值数据,将其转换为可供处理的数据格式;通过改进经典的Apriori算法来实现需求数据的预测和决策,应用结果也表明该算法能够获得较好的研究效果。

简介：热贡唐卡作为第一批国家级非物质文化遗产,其挖掘研究有着深远的意义。为了实现热贡唐卡图像的数字化分类与保护、高效检索、图像特征提取、图像分割、古唐卡修复以及抽象化绘制等方面的研究,构建并实现了热贡唐卡图像多媒体数据库系统,为进一步深入研究提供了理论和数据基础,对非物质文化遗产的传承、保护和发展有一定的参考价值和实际意义。

简介：根据用户的兴趣需求信息建立个性化模型,提出一个基于用户兴趣挖掘的个性化模型,更新与优化模块是对兴趣类特征词和兴趣类信息进行有选择的遗忘