简介：非等时距GM（1,1）模型在进行沉降预测时,能够取得准确可靠的预测结果,可以将其推广应用到软基路段的沉降预测中去.

简介：摘 要：在电力系统不透明的特点下，电力负荷预测通过考虑外在因素的影响，运用数学模型和运算软件力求得到更为精确的的预测数值，而电力负荷预测的核心问题是预测的技术方法。本文采用灰色模型GM(1,1)对北京市8年的数据进行分析预测，得出的实际值与观测值之间具有较高的精确度,并由此讨论灰色GM(1,1)模型的优劣势。

简介：随着经济的飞速发展,对经济的预测已经是必要的手段,本文选择灰色预测模型来预测经济的发展.然而,传统的GM(1,1)模型存在一些不足,往往在数据之间变化很大时得不到理想的结果,预测精度不高.首先对GM(1,1)模型做了简单的介绍,然后通过改进初始值的光滑度和背景值的取值优化模型,最后运用改进的GM(1,1)模型预测兰州市未来几年的经济发展,从预测结果看到在2020年兰州市的全民生产总值将达到6000亿.

简介：论述了变形监测建模的常用方法——灰色系统理论，结合工程实例，建立GM（1，1）预测模型，应用于围堰工程变形监测数据分析，并对模型的精度进行检验。预测了未来变形趋势，证实了围堰变形监测分析中使用灰色GM（1，1）预测方法的可行性。

简介：摘要本文以中化泉州中下游回填工程为例，采用灰色GM（1，N）模型对观测数据进行分析和预测，并通过MATLAB平台编程实现建模。结果表明灰色GM（1，N）组合模型能较好的对沉降监测数据进行预测，且具有良好的预报精度。

简介：准确地预测害虫未来的种群发生趋势,对于开展害虫防治工作,有效地控制害虫危害具有十分重要的意义。本文应用灰色系统理论和方法,探讨进行棉红铃虫预测预报的可能性。灰色系统理论认为:内部特性确知的系统为白色系统,内部特性未知或非确知的系

简介：在交通事故统计的基础上，运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型，即GM（1，1）模型。GM（1，1）模型是最常用的一种灰色模型，尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点，探讨了灰色模型GM（1，1）在道路交通事故预测中的应用，对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测，并对交通事故成因进行分析。

简介：为掌握西部事故高发地区的交通事故特征，在2008—2012年国道314、219，叶城县、塔县地区道路交通事故统计资料基础上，运用灰色原理建立一阶单变量GM（1，1）预测模型，对上述地区道路交通事故的事故数、死亡人数进行短期预测。经精度检验，灰色预测结果精度高，且与实际相符。与传统预测方法相比较其更科学、更合理。

简介：根据商洛市2010—2014年区域环境噪声的昼夜等效声级监测数据,运用灰色系统理论,建立灰色GM（1,1）模型,并用平均相对误差检验、均方差精度检验、小误差概率检验三种方法对所建模型的精度进行检验。应用检验合格模型预测得到商洛市2015年和2016年昼间一类区的噪声值分别是45.1dB和43.24dB,商洛市2015年和2016年夜间二类区的噪声值分别是40.83dB和39.3dB,并进一步得到2010—2016年商洛市区域环境噪声呈下降趋势。

简介：商洛市作为关中-天水经济区的重要城市,它的人口规模直接决定了在经济区域中城市的建设思路和发展政策,因此对城市人口的准确预测就显得非常重要。为了提高对商洛市人口的预测精度,根据2008—2016年的商洛市人口数据,采用灰色系统预测GM(1,1)模型建立商洛市人口变化的数据模型,并与实际数据进行了拟合。结果表明,该模型与实际数据的拟合性较好,预测得到的数据与实际数据差距较小,满足相应的验证精度,可以用来预测未来的商洛市人口趋势,为城市的建设思路和发展政策提供参考。

简介：摘要目的建立恶性肿瘤发病率的预测模型，为卫生部门制定防控对策提供理论依据。方法利用重庆市恶性肿瘤登记处2006～2013年统计的恶性肿瘤发病率资料建立灰色预测模型并进行模型评价，对2014~2016年的发病率进行预测。结果GM（1，1）模型为，预测值的相对误差小于10%，模型精度为优（C=0.34，P=1.00），预测效果好，2014~2016年肿瘤发病率预测值分别为252.54/10万、264.80/10万和277.65/10万。结论GM（1，1）灰色模型拟合效果检验为优秀，可以用来预测我市恶性肿瘤的发病率。我市恶性肿瘤发病率呈上升趋势。

简介：目的：探讨灰色动态模型GM（1,1）（一个变量的一阶微分方程）在承德市中心血站预测血液采集及制备数量变化评价中的应用价值。方法：根据2004-01-2013-12承德市中心血站年采集和制备6类血液品种数据统计资料,建立采集、制备预测模型的Y（t）一阶线性微分方程。将2013年采集、制备预测值与实测值的差异比较,来检验模型的预测能力,分析2014-2016年采集及制备数量。结果：承德市中心血站上述6类血液品种的后验差比（均方差）C均〈0.35,小误差概率P值均为1,经拟合优度检验,精度均为优,预计2016年6类血液采集及血液制备品种数量仍处上升趋势。结论：承德市中心血站以上6类血液采集、制备品种数量总体上呈持续上升趋势,可以利用本模型对未来年份血液采集、制备数量进行外推预测。灰色系统一阶模型GM（1,1）成为其强化库存科学管理,保证血液供应计划的有效方法和可行性工具。

简介：摘要 目的：探讨黔南州2016-2020年孕产妇艾滋病感染发病趋势，并进行预测，对2021年1-7月病例母婴干预护理，为妇幼保健护理资源提供决策参考。方法：运用灰色理论GM（1，1）模型预测孕产妇艾滋病感染发生规律，研究拟合精度评价和外推预测。结果：建立预测模型： ，模型后验差比值C为0.2077，小误差概率P为100%，关联度r为0.9932，拟合精度等级达到最好级别。预测结果：为2021年25例，2022年21例,2023年18例，2024年15例，2025年12例，图中显示曲线呈明显下降趋势，表明孕产妇HIV感染质控成效显著，预测趋势说明不断加强中国特色妇幼健康服务网络。通过孕产妇病例教育、产前、产中、产后阻断干预护理，制定婴儿随访18个月，效果良好。结论：运用灰色理论GM（1，1）模型拟合数据理想，可用于孕产妇艾滋病感染发病短期预测。护理可推广。

简介：摘要为了更准确地预测工程材料价格走势，本文介绍并比较了两种灰色GM（1，1）残差修正方法，并应用在了圆钢综合、螺纹钢综合及水泥价格的模拟和预测上，结果证明圆钢综合价格模拟仅能采取残差方法一，而残差方法二可以大大提升螺纹钢综合和水泥价格模拟精度。

简介：论文中对人民币汇率收益率序列分别建立了GARCH（1,1）模型和GM（1,1）模型.首先利用GARCH（1,1）模型刻画了收益率序列的波动性,接着通过预测模型GM（1,1）对收益率序列水平值进行预测.实证结果表明,人民币汇率收益率序列之间存在明显的波动性和长期的自相关性,预测模型GM（1,1）能够很好的拟合人民币汇率收益率序列,是一个可用的较好的预测模型.

简介：摘要本文采用滑动平均法对灰色预测的原始数列进行了改进，这样既增加了当年数据的权重，同时避免了数值的过度波动，能够有效的提高用电量预测的精度。

简介：研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM（1,1）模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM（1,1）模型并建立灰色新陈代谢GM（1,1）模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM（1,1）模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确.

简介：摘要目的分析云南省布鲁菌病（简称布病）流行特征，建立灰色GM（1，1）模型，预测云南省布病病情。方法收集中国疾病预防控制信息系统和云南省统计局2008 - 2018年云南省布病疫情数据和人口资料，分析布病流行病学特征（包括时间、地区、人群分布），并以灰色GM（1，1）模型进行建模，预测2019、2020年云南省布病发病率。结果2008 - 2018年云南省共报告布病病例1 216例，年均发病率为0.237 4/10万，呈逐年递增趋势（χ2趋势 = 843.34，P < 0.01）。病例报告主要集中在3 - 9月份，占总病例数的69.41%（844/1 216）。病例报告数居前5位的州市分别为红河州（289例）、曲靖市（264例）、昆明市（258例）、大理州（160例）、玉溪市（134例），占总病例数的90.87%（1 105/1 216）。职业以农民为主，占79.03%（961/1 216）。建立灰色GM（1，1）模型预测2019、2020年云南省布病发病率分别为0.487 6/10万和0.481 7/10万。结论云南省布病发病较以往上升，应对重点地区、重点人群进行针对性防控，并对预测结果进行前瞻性评价，逐步完善云南省布病预测模型。

简介：本文以陕西省2000—2010年粮食产量及相关数据为基础，运用灰色关联分析GM（0，N）模型，从传统投入与农业政策两方面，分别分析影响陕西省粮食产量的主要因素。结果显示，农副产品收购价格和有效灌溉面积是影响陕西省粮食产量的最主要因素。从而对相关部门提出针对性的政策建议：完善粮食价格政策，保证农民收入，提高农民种粮积极性；加强农田水利基础建设，提高农业有效灌溉面积；充分利用现代化手段，提高农村劳动力素质；建立健全粮食风险防范机制。

简介：摘要：2022年中国正式步入人口负增长时代，全国人口出生率为6.77‰，广西人口出生率为8.51‰。出生人口数量的变化直接影响着义务教育学龄人口的规模，影响着教育资源配置的规划和布局。通过采用灰色GM(1,1)模型可以预测出广西未来出生人口数量，以及对广西未来义务教育阶段学位需求总量和专任教师需求总量测算进行深入研究。研究结果显示，未来广西的出生人口数量将会持续减少，2023-2027年的出生人口数量分别为38.58、34.02、30.00、26.46、23.33万人。随着新生儿的减少，未来广西义务教育的学位需求量将出现大幅度波动，义务教育学校数量也会随之减少，教师需求量也将会出现教师存量过剩的问题，特别是小学阶段的学位需求量和学校率先会出现大幅度减少，小学教师过剩问题会首先受到冲击，这对提高广西教育资源的利用效率和转化率提出了很大的挑战。