简介：摘要随着我国经济的发展，科技的进步。电成为我们生活中不可获取的重要环节，随着科技发展，各种智能设备投入到电力保障服务中去。为了能够加快人工电网到智能电网的转型，就有必要在起始施工中以及数据应用上不断完善。有效提高电力系统智能电网技术水平。因此，文章分析了可靠的数据对于智能电网支撑以及数据的应用。

简介：摘要由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要 面对丰富的文博资源，复杂的管理与保护场所，行业数据资源的搜集、编辑、存储、组织、监督管理、保护利用、传承传播等存在困难。同时，为满足广大人民群众日益增长的精神文化需求，应加强文博融合创新发展。“数据+智能”是实现文博外部和内在需求的路径之一，也是激发文博数据融合创新的重要手段。“数据+智能”运用大数据、云计算、人工智能、物联网等先进信息技术，推进以数据资源为驱动的智慧文博建设，建成全国文博数据资源入库标准统一、数据共享、全民参与、AI辅助、协同联动等一体化文博资源中心，消除数字化孤岛、降低数字化管理成本、提高管理监督和公众服务效益；“数据+智能”着眼新时代的新要求、新服务、新发展、新技术、新模式、新思维等服务，主动实现文博跨越式和创新式发展管理体制机制，建成上接国家文博和省市文博，下联区县、街道和村庄的全覆盖文博网络体系和数据体系，形成共建共享的智慧文博顶层新架构，打造高效、便捷的文博数据资源，推动文博事业可持续生态化发展。

简介：摘要：本论文以大数据为背景，对城市智能交通进行了研究。首先，对大数据在智能交通建设中的重要性进行了综述，并对其在提高交通管理效率和优化交通资源分配上的应用前景进行了展望。在此基础上，对城市交通系统中的数据采集和处理技术进行了较为详尽的论述，包括数据的来源、采集方式和数据的处理过程。同时，研究基于大数据的交通流分析和预测方法，建立基于大数据的交通流预测模型，为交通管理部门的决策提供重要支撑。另外，本项目还将研究基于大数据的智能交通监测和调度方法，以提高道路的安全性和运行效率。本文还就大数据应用于城市智能交通领域所面临的挑战和问题进行了探讨，并对其今后的发展方向进行了预测。

简介：商务智能实际上就是从大量的数据中，提取中有效的信息，以协助于人们做出决策。有这样一个故事：有一天，约翰乘坐热气球去旅行，但是却迷路厂。他看到地上有一个人，就从上边问他．“老兄，我在哪里？”，地上的人看了他一眼，

简介：【摘要】应用智能电表进行企业的电能数据监测已经广泛应用于各大工程企业之中，这种方式可以有效进行电能数据的收集、整理、上报与分析。然而随着企业用电量的增加，传统的智能电表在数据监测上面精度不够，耗时较长，稳定性差等诸多问题也逐渐显露出来，如何应对此类问题，优化智能电表的数据监测配置，已经成了如今电子工业技术领域的一个重要课题。本文将以基于NB-IoT无线通信的智能电表的构架与创新性，及其与传统应用的智能电表之间的优劣进行解读，阐述智能电表的工作原理与监测原理，进行探究。

简介：摘要：目前，在互联网、web等技术不断发展的过程中，各行业领域的数据采集、处理能力大幅提升，这也使得数据总量大体呈现快速增长的趋势，可以看出当前社会已经进入互联互动的大数据时代，数据存储量以及需要处理的信息量十分庞大，难以从数量上做出准确衡量，只能通过应用智能数据技术，在极具创造力的网络空间中有效应用智能数据分析技术。通过这种方式，可以对类型多样、增长快速以及内容真实的数据进行分析，并在其中找到有利于决策的模型或者有用的信息。这可以将问题转化为数据，将数据转化为知识，最终将知识再次转化为数据。目前，智能数据分析技术已经在天气预测、金融分析等领域中取得了一定的成效，但同时也出现了很多新的问题。在未来，要利用大数据的可视化分析、数据处理以及数据挖掘等功能来对智能数据分析技术进行创新，将其运用到更多的领域。

简介：摘要：在当前大数据背景下，通过科学合理应用智能数据分析技术，能够对数据进行高效收集、分析、处理，可以最大化挖掘出智能数据的潜在价值。如何对现有的海量数据进行有效的存储、处理、分析、计算，已经成为当前智能数据分析技术的应用要点。本文对大数据下的智能数据分析技术进行研究分析。

简介：摘要：智能工厂作为制造业的新兴发展方向，依赖于大数据技术来提升生产效率和产品质量。数据分类在智能工厂中发挥着核心作用，通过监督学习、无监督学习和深度学习方法，实现对大量复杂数据的有效处理。监督学习如决策树和支持向量机等技术在有标签数据的分类中表现优异，而无监督学习的聚类分析和主成分分析在无标签数据中找出潜在模式。深度学习方法，特别是卷积神经网络，在图像识别和序列数据分析中具有显著优势。通过实际案例分析，展示了数据分类在智能工厂中的应用价值。

简介：如果在社会广泛的商业活动中能够更多地使用指纹作为个人识别的标记,使用指纹技术进行个人识别是完全具有可行性的,这样高的密钥量是目前其他个人识别特征无法比拟的

简介：安全领域并不缺乏数据；事实上，我们常迷失于这海量数据之中。因此，亟需运用智能数据管理系统来提高我们对专业知识的运用效率，以保证工人的生产安全。“大数据”如同其他流行术语，常被提及，却鲜有人真正理解其涵义。就安全领域而言，又有多少管理者理解它，知晓它对行业的意义呢？大数据曾被定义为“传统数据库管理工具无法处理的、过于庞大复杂的数据”。

简介：摘要：该项目旨在将调度六大核心业务系统与配网自动化系统的数据信息高度融合，形成庞大的数据池，运用大数据、人工智能等技术手段，充分挖掘数据价值，为发电、供电和用电提供数据参考和合理建议；为调控运行维护提供便利；为提高概念收益提供帮助。

简介：摘要以物理电网为基础，基于传感测量技术等一系列新型技术的推动作用，从而得到了智能电网这一新型的现代化技术。智能电网所覆盖的方面较多，诸如发电、电力调度以及配电等，它需要协调好各服务对象的用电需求，为电网系统创设稳定的运行环境，并进一步降低运营所需成本。关于大数据技术的发展，它最初被应用于金融领域中，此后逐步向交通以及能源等领域以延展，当前也成为智能电网的基本技术支持。基于此，本文对智能电网领域的大数据应用，进行分析，作出以下讨论仅供参考。

简介：通过在客户端设计和嵌入一个由智能Agent构成的系统来实现单证的自动数据监控和分析,　　2.1数据抽取Agent　　数据抽取Agent（DA）主要实现对网上电子数据交换的单证进行监控性或合法性的格式检查,也提出了对网络中信息进行监控和统计与分析要求

简介：摘要：改革开放以来，我国电网技术有了质的改变和飞跃，已经从传统的人工电网技术发展成为智能电网系统，力求通过现代信息技术改变电力系统的现状，信息技术能够很好的处理和统计系统日益剧增的数据与信息，并通过大数据挖掘电力数据规律，因此，智能电网中大数据的应用是十分重要的，有效的发挥大数据在智能电网中的作用能很大程度地促进电力发展，为人们的生活带来改变。

简介：摘要：电子证据是指以数字形式存在的证据信息，是信息时代变革的必然产物。本文以警务实战位基础，深度结合一线警务工作的重难点，提出了将数字取证平台的数据提取功能带到一线警务实战中，在保证电子证据的合法性、完整性的前提下，设计了一种智能设备数据提取装置。该设备能够弥补当前电子证据实地取证的空白，提高基层干警工作效率。

简介：摘要在科技不断发展的今天，电力系统也呈现着智能化的发展趋势，对智能电表进行数据分析，研究具体的分析方法与手段，希望可以为智能电表的应用奠定基础。对此，文章主要对智能电表的数据分析方法进行了简单的论述分析，以供研究参考。

简介：在互联网+时代，大数据应用比较广，智能电表的数据分析是提高智能电表性能的关键因素，智能电网的推广与使用，提高了电力系统的职能，电力系统的安全与稳定关系到社会各个领域，现在各个领域的生产都离不开电，因此科学对智能电表数据分析，以提高智能电表性能，改善电力系统质量，这是保证我国经济建设的关键因素。

简介：摘要在当前智能电网的发展过程中，大数据的应用越来越多。本文主要探讨了智能电网大数据的发展情况，从大数据的发展来进行分析，明确的如何保证大数据的发展，提出了一些具体的发展对策和措施，希望能够为今后智能电网的发展带来参考的建议意见，保证智能电网更加科学的发展。

简介：摘要：近年来，我国油田进入了中后期发展阶段，为了中后期阶段油田的发展需求，就需要推广应用智能油田技术以及管理方法，在油田开发以及日常管理工作中，充分发挥智能油田数据管理优势，提高数据信息处理能力。基于智能油田建设数据治理现状，分析油田数据治理中存在的问题与弊端，研究智能化优化方案，为油田数据处理以及智能化油田管理技术的研究提供必要借鉴。