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  • 简介:摘要:针对传统数据中心目前弱电的电力监控、楼宇和动力环境三大监控系统存在的系统封闭、二次开发困难等问题,提出了采用统一的硬件包括传感器、通讯设备、服务器的硬件架构,自主研发软件,结合人工智能、大数据、云技术等主流技术,实现更稳健、更智能的数据中心弱电系统架构

  • 标签: 弱电系统 架构 人工智能 大数据 云技术
  • 简介:摘要:针对传统数据中心目前弱电的电力监控、楼宇和动力环境三大监控系统存在的系统封闭、二次开发困难等问题,提出了采用统一的硬件包括传感器、通讯设备、服务器的硬件架构,自主研发软件,结合人工智能、大数据、云技术等主流技术,实现更稳健、更智能的数据中心弱电系统架构

  • 标签: 弱电系统 架构 人工智能 大数据 云技术
  • 简介:摘要:当前计算机、互联网、大数据技术的联姻,大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域,企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”,“快速捕捉、搜集竞争信息,并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的,它通过对海量数据的准确分析,着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题,为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析,阐明了数据中台应该具备的能力和作用,并结合企业自身的系统建设实践经验,指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点,以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。

  • 标签: 大数据 数据中台
  • 简介:摘要:随着近年来信息化的持续发展,云计算、移动互联网、智慧物联网等的广泛开发与应用,大数据已逐步成为业界关注的热点。随着网络数据价值的不断增加,其安全威胁也与日俱增,如何在大数据环境下确保信息的安全性和如何为用户提供更精准的数据共享安全控制策略等问题变得更加重要与迫切。本文在分析安全架构体系架构原则和意义基础上,结合大数据平台技术架构的框架设计和技术分析,着力解决实际安全问题。

  • 标签: 大数据平台 数据安全 体系架构
  • 简介:摘要:随着近年来信息化的持续发展,云计算、移动互联网、智慧物联网等的广泛开发与应用,大数据已逐步成为业界关注的热点。随着网络数据价值的不断增加,其安全威胁也与日俱增,如何在大数据环境下确保信息的安全性和如何为用户提供更精准的数据共享安全控制策略等问题变得更加重要与迫切。本文在分析安全架构体系架构原则和意义基础上,结合大数据平台技术架构的框架设计和技术分析,着力解决实际安全问题。

  • 标签: 大数据平台 数据安全 体系架构
  • 简介:随着网络基础建设在企业的逐步落实,数据存储方式在企业IT建设中越来越重要.本文介绍、比较目前数据存储的三种主流架构方式,阐述用户选择数据存储方式的原则,预测数据存储技术的发展趋势.

  • 标签: 数据存储 DAS NAS SAN
  • 简介:北海海洋科学数据库由9个专业子库构成。针对数据海量、格式多样等特性,该数据库构建采用了WindowsAd.vanoeServer2000+SQLServer2000。通过SQLServer2000管理数据,并按数据种类以子库形式分层。应用微软公司开发的.net框架包,编写ASPX程序以实现Web数据库访问模式。开发了各相应子库的应用系统,使得通过观测、探测、调查、试验和实验所获取的海量基础性海洋科学数据的存储、管理与发布得到了有效实现。

  • 标签: 科学数据 数据库 数据共享 北海 子数据库
  • 简介:摘要:近年来,经济的发展,促进我国科技水平的提升。随着科学技术的飞速发展,数据中心供配电系统也在不断创新和发展。数据中心是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、传输、交换、存储、管理。数据量的大量增长使得现有应用系统及存储容量难以适应企业需要。因此数据中心的大容量、高可靠性非常重要。供电供给是数据中心基础中的基础,数据中心发生的故障因素中,供电系统影响力是最大的,无论IT设备设计的多么精密、系统功能配置多么优越、可靠性多么高,一旦供电系统故障断电,再好的设备系统也无法再运转。本文就浅析数据中心供配电架构展开探讨。

  • 标签: 数据中心 配电 架构
  • 简介:自创建以来,大众点评的数据架构经过多次演进与迁移,最大的一次当属2010年从SQLServer到MySQL的迁移,这次迁移将原先大量数据库层实现的业务逻辑进行了重构,并对一些核心业务进行了拆分,初步建立了稳定的开源数据层框架。本文将讲述这一过程中的数据架构思路和优化方案。

  • 标签: 架构 大众 MYSQL SERVER 业务逻辑 核心业务
  • 简介:摘要:在信息技术迅速发展的今天,大数据已经成为推动技术创新与业务增长的关键。大数据架构是设计用以有效处理日益增长的大规模数据集的技术结构,其复杂性源自数据本身的多样性,在技术、组织及文化方面面临众多挑战。基于此,本文对架构数据的挑战、现状及展望进行探讨。

  • 标签: 架构大数据 挑战 现状 展望
  • 简介:摘要:本文从标准管理、质量管理、模型管理、价值评估管理、共享管理、安全管理以及运维管理几方面内容着手,简略阐述了基于数据资产理论的科学数据管控体系,并对基于数据资产理论优化开展科学数据管控架构的应用进行了详细的分析,希望能够为相关研究人员和学者提供参考。

  • 标签: 数据资产理论 科学数据 服务模式创新
  • 简介:分析了数据中心的数据分类与作用,基于云计算和大数据技术,提出了数据建模与处理框架及标准体系架构,从建模与编码、编目与搜索和交换与共享等方面给出了关键技术,并结合数据中心数据建设需求,给出了数据采集治理、支撑保障和交换共享的使用模式。

  • 标签: 数据中心 体系架构 数据治理 数据标准体系 数据共享 数据保障
  • 简介:摘 要:随着集团的业务不断拓展,企业多元化发展战略的不断推进,企业在各专业领域的不断深入,集团缺少统一及共享的数据平台。基于大数据数据存储现状下,集团急需建立大数据信息平台,将数据资产有效地整合、分析与利用。本项目根据集团的关键职能和业务需求,定义了数据框架,以支撑集团的数据管控和业务管理需求,为集团构建集中管理的、统一的数据仓库,实现跨部门、跨业务、跨时间和跨系统的信息整合平台,对集团实现基于大数据的信息化发展具有重要的指导作用。

  • 标签: 大数据数据仓库 数据架构 信息整合平台
  • 简介:摘要:当前时代背景下,IT行业在新技术、新形势的促进下得到了更为迅速的发展,同时在大数据技术背景下更是给IT基础架构的创新发展提供了着机遇,但同时该过程中也面临着一定的挑战。网络信息技术在未来的应用中,必须要重视从IT基础架构角度出发,进行更为彻底的改造、优化,使其可以更加符合当前乃至未来的应用需求,基于此在本文中便简单探析了大数据背景下的IT基础架构情况。

  • 标签: 大数据 IT 基础架构 研究
  • 简介:摘要:随着社会经济的不断发展,信息数据技术也在飞速发展,数据中心的建设也在紧跟着社会的发展,在进行创新和发展。数据中心是在一个固定的物理空间内对数据进行分析处理等一系列的操作,并将分析结果进行存储和传输,这就要求数据中心必须要有稳定的供配电架构系统,要保证供电的可靠性和高容量性。数据中心的供电系统对整个中心的正常运行非常重要,文章对数据中心进行了简单的介绍,着重介绍了数据中心的供配电架构系统。

  • 标签: 数据中心 配电架构系统 需求
  • 简介:摘要:论文分析了教育大数据的概念和应用现状,初步设计了教育大数据系统技术架构,提出了系统各层级的方法、工具选择意见。探讨了教育大数据几种典型应用场景,对促进教育大数据的推广应用,充分发挥教育大数据对教学管理决策、教师教学及科研创新等方面的支撑作用具有重要意义。

  • 标签: 教育大数据 技术架构 应用
  • 简介:摘要:随着大数据技术的发展,数据湖成为企业管理和分析海量数据的重要工具。然而,数据湖的有效治理是实现其潜力的关键。本文从数据湖治理的核心目标与原则出发,分析了在数据架构建设中面临的主要挑战,包括多源异构数据的聚合难题、应对复杂动态应用场景的需求,以及数据安全与合规的挑战。基于这些挑战,本文提出了一套构建面向数据湖的治理机制,涵盖元数据管理与数据集成、细粒度的数据访问控制,以及众包式的数据质量管理。

  • 标签: 数据湖 数据治理 元数据管理 数据访问控制
  • 简介:摘要:随着数字化时代的到来,数据逐渐成为企业发展和决策的核心资源。数据中台系统作为一种集中存储、管理和分析数据的解决方案,为企业提供了强大的数据支持和洞察力。横向打通各业务领域数据壁垒,纵向贯通数据资源全流程治理,打造与上下级相连通、标准一致的数据底座,有效破解数据采集处理难、共享整合难。综合应用难等突出矛盾,形成共建、共享、共用的体系化作战数据融合保障应用“生态”。基于此,以下对数据中台架构及应用进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 计算机软件技术 数据中台系统 应用研究
  • 简介:摘要随着我国经济水平的发展,物联网、云计算、电子商务等技术在电力行业得到了广泛的应用。电力大数据需要按需获得计算资源,快速进行应用部署,以适应大数据数量大、类型多、变化快等特性。云计算将资源虚拟化、池化,可以为大数据提供资源支撑和保障。本文先介绍了大数据中心整体架构,接着简述了大数据中心应用实例,以供参考。

  • 标签: 大数据 数据接入 数据挖掘 内存计算
  • 简介:基因表达综合数据库(GeneExpressionOmnibus),简称GEO数据库,由美国生物技术信息中心(NCBI)开发的一个完全公开的高通量基因分子丰度数据库,是一个公共功能基因组数据存储库,接受基于数组和序列的数据。该数据库主要储存基因表达数据,涵盖多个生物学领域的高通量实验数据,其提供工具帮助用户查询和下载实验和管理基因表达谱,为生物信息学研究提供了大量与疾病相关的基因表达谱信息。研究者通过对基因芯片提供的大量基因表达谱数据信息的深度挖掘和分析,有助于了解基因的功能以及基因间的相互作用关系,解读基因表达的代谢过程,分析基因的遗传特征和功能,研究疾病的发生发展规律,为疾病的诊断与治疗提供科学参考。本文旨在介绍GEO数据库的架构、申请方式及公开数据的提取方法。

  • 标签: 基因表达 GEO 数据库 申请 数据提取