简介：[目的/意义]研究微博谣言传播的共同特征及其发展规律,可以为相关机构提供决策依据,对微博谣言的治理与干预程序化、常态化有重要意义.[方法/过程]采用社会网络分析法,构建微博谣言传播网络,结合该方法的相关指标与微博的特征,从连通性、凝聚性、距离等维度对传播网络展开分析.[结果/结论]以“年薪十二万加税”谣言为例,通过数据采集与结果分析发现：同-主题下微博谣言传播路径会因-部分同时参与了多条微博转发的用户而相连接;单条谣言传播网络的结构具有-定的共性特征,可归纳为单点爆发式、多点触发式以及多点连爆式.在具体的舆情策略制定上,不应采取简单的一刀切,而是要对不同结构的微博谣言传播网络采取差异化的应对措施,进而实现微博谣言的精准治理.

简介：[目的/意义]对涉军网络舆情安全评估指标体系理论基础问题进行研究,以期为涉军网络舆情安全评估实际工作和理论研究提供参考.[方法/过程]在界定“舆情安全评估”的概念和分析舆情评估指标体系涵义的基础上,分析涉军网络舆情面临的主要风险,明确涉军网络舆情安全评估的方法和程序.然后,引入信息空间模型（I-space）,分析涉军网络舆情信息在编码维、抽象维、扩散维三个维度上的特征.在此基础上,提出涉军网络舆情安全评估指标体系设计的基本思路、原则和方法.[结果/结论]提出涉军网络舆情安全评估指标体系的内容构成,分为五个一级指标（准则层）：发布者指标、受众指标、激体指标、本体指标和传播指标,若干二级指标（子准则层）、三级指标（最底层）.

简介：互联网技术的发展带来更多信息安全问题，构建完善的网络信息安全法律法规体系，有助于保障国家及社会公共利益。对比分析中美两国现行网络信息安全立法文本主题，有助于了解两国网络信息安全立法现状，为完善和发展国内网络信息安全立法提供借鉴。文章利用LDA—Gibbs模型，对中美两国网络信息安全相关立法文本进行主题挖掘，基于文本一主题分布采用欧氏距离计算文本相似度，并进行K—Means聚类。研究结果表明：早期国内立法集中于对硬件以及重要文件的保密工作进行规范，近几年开始填补个人信息保护方面的空白，但仍有待改进；美国相关立法起步较早，在个人信息保护方面的法律法规较为完善。对比分析后，认为我国相关立法有以下需改进之处：第一，尽快推进《个人信息保护法》的出台；第二，明确规定通信、消费、健康、网络版权等领域的公民个人信息的含义、个人信息保护的适用范围及基本原则；第三，出台针对特殊人群（儿童、学生、孕妇等）的网络信息安全法律法规。

简介：[目的/意义]互联网已成为公开来源情报的重要渠道.美国陆军情报部门在网络公开情报活动方面有较为客观全面的认识、规范合理的流程和成熟实用的做法,但国内学术界尚无针对性的研究.开展该课题研究既可深化对美国陆军网络公开情报工作的认识,亦可得出对我开展相关工作的启示,有助于更加准确把握网络公开情报搜集规律,对提升我网络公开情报搜集工作的效益具有指导意义.[方法/过程]在搜集、分析和研究大量美国陆军情报文献的前提下,就美国陆军对网络公开信息的认识,信息搜集人员组成、搜集的主要渠道、信息评估和搜集流程进行介绍和分析,并对其强化网络公开信息搜集的主要举措进行梳理剖析.[结果/结论]美国陆军情报部门认为网络公开信息对情报生产贡献突出,但搜集过程中也存在网络威胁和信息失真风险.美国陆军通过完善相关制度、加强网络安全防范、夯实人才队伍基础和强化信息质量把关等途径确保网络公开信息搜集正规有效、安全高效.其为网络公开情报搜集工作带来四点启示,即加强情报立法、加强网络安全防护、培育人才队伍和强化信息质量把关,从而提高网络公开情报搜集工作效益.