简介：磁控形状记忆合金（MSMA）在磁场作用下产生形变,施加外部激振力时会引发材料本身磁感应强度变化,进而表现为电信号变化。本文基于该特性设计和制作了MSMA传感器样机,并搭建了实验系统,建立了基于马氏体变体体积分数变化的感应电压模型,研究了偏置磁场、预压力和激振力（幅值和频率）多参数变化时的MSMA传感器输出特性。通过传感器实验值与计算值的比较,验证了多个参数变化时传感器模型的通用性和正确性,为MSMA传感器在复杂条件下的应用奠定了理论和技术基础。

简介：在光伏优化系统中，对于数据传输的要求越来越高，如何在低功耗、低成本、小型化的情况下实现无线数据通信的可靠传输成为非常重要的研究课题，本文主要研究和设计了基于光伏功率优化器的Si4438无线通信系统，实现了功率优化器和数据采集器之间的无线数据传输。

简介：作为大型骨干国有航空运输企业,中国南方航空股份有限公司基于全力打造信息化新优势以及业务不断发展的需要,在广州新白云国际机场北区全新建设了3.3万平米的信息中心大楼作为日常运营的信息中枢。绝不妥协的可靠性相比较而言,航空业与民生息息相关,其信息化建设及应用,首先要能够保障业务运营的安全性。因此,航空企业机房在设计、建设及管理上所面临的风险比其他行业用户更大,其建设要求也就非同一般,可靠性更是重中之重。

简介：“2017艾默生网络能源（Vertiv）数据中心巡展”近期以全新姿态登陆上海，为上海地区的行业客户及合作伙伴带来多款明星产品方案。同时，艾默生网络能源（Vertiv）高层及产品技术专家，在现场通过精彩的主题演讲，对行业发展、应用趋势及全新Vertiv品牌的未来运营进行全面解读。

简介：在开关磁阻电机直接转矩控制系统中，为了提高磁链观测器的性能，准确地实现磁链观测，提出基于粒子群优化的递归神经网络定子磁链观测器。利用训练样本对网络进行离线训练，通过训练过程中不断调整网络的权值和阈值，形成一个泛化能力强、结构简单的网络来实现电压、电流和磁链的非线性映射。将所建磁链观测器应用到开关磁阻电机直接转矩控制系统仿真中，仿真结果表明，对比传统递归神经网络磁链观测器，该方法不仅提高了收敛速度，而且具有很高的精确度和很强的泛化能力，证明了该方法的正确性和可行性。

简介：由于常规PID控制难以满足电弧炉电极调节系统复杂的工况，本文将径向基函数（RBF）神经网络与PID控制相结合，提出RBF—PID参数整定方法。通过RBF神经网络对控制对象Jacobian信息的辨识，采用增量式PID梯度下降算法整定已有的PID参数，设计了RBF-PID电极调节系统控制器。仿真结果验证了RBF-PID控制器能够实时整定PID参数，实现电极调节系统快速、准确地控制。

简介：永磁同步电机与其他类型电机相比性能指标尤为突出，被广泛应用于各个领域。随着电机制造业的发展，电机单机容量增加，使电机内部温升过高，影响电机的性能与可靠运行。本文在考虑高速电机永磁体涡流损耗对电机温度场的影响的情况下，用集总参数热网络法（LPTN）对永磁同步电机进行温度场分析，建立38节点的热网络模型，真实反映了电机各部件的温升。最后，通过与有限元法（FEM）分析结果、电机温升试验结果对比，证明该热网络计算模型的正确性。

简介：最大功率点跟踪（MPPT）控制可以使光伏模块最大程度地输出功率，因此成为增强光伏发电系统输出功率的一个研究热点。本文提出一种基于二进制蚁群模糊神经网络的光伏系统最大功率点跟踪控制策略，利用模糊神经网络代替传统的BP神经网络对最大功率点进行预测，解决了恒压控制法误差较大的问题；利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化，克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点；将得到的最大功率点电压输入恒电压控制算法中，然后通过恒压法对最大功率点进行跟踪。在所构建的仿真模型中模拟了不同光照强度和环境温度的仿真环境，结果表明所提出的MPPT控制策略准确性高、适应性强。