简介:火炮大行程运动部件速度测量常采用单向拉绳式传感器,由于其频响低而使得它的应用受到了限制。为了改变这种现状,针对传统速度传感器依靠卷簧所引起的低频响缺陷,采用无弹簧方式设计并研制了大位移双向拉绳式速度传感器,给出了传感器电磁感应工作原理和利用测速电机作为速度敏感元件的工作方式,选择一门高炮自动机和一门火炮后坐部分为测量对象,通过自动机闩体运动速度测量和火炮后坐部分运动速度测量完成了速度传感器原理验证和工程应用。结果表明,该速度传感器能满足火炮运动部件测量要求。
简介:意大利陆军向洛克希德·马丁公司采购Gyrocam15TS传感器用于提高驻阿富汗部队的道路清理能力。
简介:眼下时髦的网络中心战意味着,网络中任一作战平台、士兵或武器所发现的目标,郜可能被网络中任何一个其它平台、士兵或武器所消灭但美军也还未完全建成这种能力,其中一个重要内容。
简介:在可靠性加速试验中,由于各种不同的应力引起的失效机理不一样,不同应力之间可能还存在着相互耦合作用,要将它们和寿命结合,找出一个能真实描述客观情况的加速模型是相当困难的,仅仅依据有限的试验数据建立产品的加速模型存在很大难度和风险,为此提出了一种基于RBF网络加速模型的可靠性评估方法.该方法将加速寿命试验中的加速应力和可靠度作为训练网络的输入向量,相应的时间作为目标向量对网络进行训练,根据网络收敛速和误差精度等情况调整隐含层单元个数,直至得到最优的网络.最后,以实例说明了该方法的有效性和实用性.
简介:研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函,并应用It6公式、随机不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式(LMI)的均方意义下的全局稳定性判定条件.
大位移双向拉绳式速度传感器
意大利为防地雷反伏击车订购传感器
网络中心战如何实现
基于RBF网络加速模型的可靠性评估
具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性