简介：如何解决网络访问固定样本调查的统计推断问题,是大数据背景下网络调查面临的严重挑战。针对此问题,提出将网络访问固定样本的调查样本与概率样本结合,利用倾向得分逆加权和加权组调整构造伪权数来估计目标总体,进一步采用基于有放回概率抽样的Vwr方法、基于广义回归估计的Vgreg方法与Jackknife方法来估计方差,并比较不同方法估计的效果。研究表明：无论概率样本的样本量较大还是较小,本研究所提出的总体均值估计方法效果较好,并且在方差估计中Jackknife方法的估计效果最好。
简介：随着我国互联网事业的飞速发展,我国的网络模式和结构都进入到了一个崭新的发展时期,特别是进入互联网电子技术和电子商务时代后,网络金融的发展已经成为很多金融企业重点关注的金融模式之一。在经过长时间的金融市场重新布局和定位后,网络金融目前面临着重大的机遇和挑战,因此,针对当前金融市场形势来看,相关课题也应该越来越受到重视。本文首先介绍我国网络金融发展的现状,然后分析我国网络金融当前存在的风险问题,最后提出风险防范监管策略,以供参考。
简介：机会评价是企业家发现机会过程的最后一个阶段，在这一阶段社会网络对企业家能否准确评价市场机会有着不可忽视的影响。通过对233名民营企业家的问卷调查和回归分析发现：社会网络尤其是专家网络和市场网络对企业家的机会评价具有显著的正向影响。因此，企业家需要重点拓展、维护专家网络和市场网络。
网络访问固定样本调查的统计推断研究
我国网络金融的发展现状及其风险监管策略
社会网络构建对企业家机会评价的影响——基于民营企业的实证分析
