简介：介绍了一种基于相关函数理论的滤波器,并对该滤波系统进行仿真研究,仿真结果表明,该滤波器比传统滤波器具有明显的优点.

简介：针对传统锁相环（PLL）在电网电压发生对称跌落和不对称跌落时锁相效果不好的问题,分析了滑动平均滤波器（MAF）和延迟信号对消法（DSC）的原理,给出了基于MAF和DSC模块的锁相环结构。仿真结果表明,与双二阶通用积分器锁相环相比,该锁相环调节时间较短,滤波能力较强。

简介：针对传统智能算法在无限脉冲响应（IIR）数字滤波器设计面临的收敛速度较慢和容易陷入局部极值等问题，提出了一种基于猫群优化算法的IIR数字滤波器设计方法。猫群优化算法分为搜寻模式和跟踪模式，通过对猫群行为的观察，改进猫群的行为模式并利用该算法设计IIR数字滤波器，经过与利用粒子群算法与自由搜索算法设计的滤波器进行比较，证明用本文算法设计的数字滤波器有更好的效果。

简介：本文论述感应电动机中的断裂导条检测问题。作为检测之根据的假设时，当转子导条断裂时，感应电动机的转子表观电阻将会增加，为了检测断裂导条，定子电压和电流的测量是通过一个用于转速和转子电阻同时估测的扩展卡尔曼滤波器进行的，特别是，对转子电阻进行估测并与它的正常值作比较，以检测断裂导条，在所建议的扩展卡尔曼滤波器方法中，状态协方差矩阵补充分加权。导致一个比较好的动态状态估测，它的主要优点是，甚至对一台空载的感应电动机，也能作出正确的转子电阻估测，作为该估测过程的一个部分，有必要对转子电阻中的热变化加以补偿，对于一台4-kW4极鼠笼型感应电动机所进行的计算机模拟，令人鼓舞地证实了所建议的无传感器断条检测技术的有效性。

简介：提出了一种新的未知信号状态模型——多项式预测模型，并给出其滤波算法。分析表明，采用该方法建立的状态方程不需要已知信号本身的参数信息，都能准确描述运动或信号的动态。因此，提出的多项式信号的最优滤波算法适用于任何可以用多项式描述的信号的状态估计问题。计算机仿真验证了该方法的正确性、有效性及实用性。

简介：提出了电力电子电路中变压器的完整集中参数模型,并做了简化,得出中频变压器的等效模型,即时间响应特性等效模型。分析了模型相关参数的计算方法,并给出了在实际电路分析中选用不同模型的原则。试制了样机和实验平台,通过实验证明了变压器时间响应特性等效模型的正确性。

简介：为解决传统扩展卡尔曼滤波（EKF）算法在非线性系统观测模型中因误差引起的系统状态估计精度下降等问题，以永磁同步电动机为例对直接转矩控制系统进行研究。将多新息辨识理论引入扩展卡尔曼滤波中，采用多新息扩展卡尔曼滤波（MIEFK）算法，将其应用于无传感器直接转矩控制系统中，分别构建了EKF和MIEKF观测算法仿真模型，并对其进行对比验证。研究结果表明，基于MIEKF观测算法更有效，改进后的观测器波动范围缩小，其中转速波动范围缩小为原来的22％左右，转矩脉动范围缩小为原来的14％左右。

简介：提出一种应用于变频器测试的电力电子负载。测试平台由待测变频器和电动机模拟器构成,可以替代传统的交流传动试验平台进行变频器的性能测试和功率考核试验。电动机模拟器具有实际电动机端口的电气特性,能够灵活地模拟电动机在不同负载下的各种运行工况;测试变频器能够适应不同电动机参数、运行工况的变化。与传统的交流传动实验平台相比,该方案不含实际电动机,结构简单,电动机与机械负载均采用数字模型,易于修改,能灵活测试电动机参数和负载变化、异常运行时的变频器性能。仿真验证了该方案的可行性。

简介：对于一些难以建立数学模型的对象，采用模糊技术建立一个模糊控制器，可以广泛地应用于多种家用电器场合，也可以用于工业控制场合。它的优点是响应快，并且节能效率很高。

简介：针对风力发电机常见的速度传感器故障,建立了传动系统的降阶模型,研究了改进滑模观测器（SMO）的故障检测方法。采用饱和函数削弱抖振对滑模动态的影响,将发电机转速测量差值引入滑模输入信号的设计中,使滑模增益自动调节;同时,利用线性矩阵不等式（LMI）可行性问题设计反馈矩阵。通过对比观测器输出值计算残差估计值,结合最大似然比确定的阈值实现系统故障的有效检测。仿真结果表明所提出的方法能有效检测出风力发电机速度传感器故障。

简介：叙述了一种变压器经济运行的方案,进行了详细的能耗计算和无功补偿分析.

简介：基于有限元方法对热水器后壳的成形过程进行了分析,再现了实际冲压中所产生的起皱缺陷,分析了缺陷所产生的原因;通过对热水器后壳翻边工艺的调整,对成形结果进行了优化,提高了热水器后壳的制造质量,同时也验证了有限元模拟方法的适用性。

简介：介绍了汽车前照灯清洗器的工作方法，分析了其工作原理，并针对某种车型的前照灯清洗器喷嘴进行了主要结构参数的设计。建立了清洗器三维计算模型，做了喷射速度的仿真分析，仿真结果为清洗器的设计与优化提供了重要的参考依据。

简介：本文介绍实际改善换向的方法以降低通用交流换向器电动机的电磁干扰水平。

简介：推导了变压器二次负载电压的计算公式,建议由此公式代替以往原理书中惯用的近似公式.利用此公式绘制和分析了不同功率因数额定负载时的相量轨迹图.

简介：BP神经网络分类器在信号识别领域得到了比较广泛的应用，针对其低信噪比环境下识别率相对较低的问题，引入人工蜂群算法（ABC），将求解BP神经网络各层权值、阂值的过程向蜜蜂寻找最优蜜源的过程转变，最后阐述了一种以人工蜂群算法为基础的神经网络分类器设计方法（ABCBP算法），并以2ASK，2FSK，2DPSK信号为例，对信号进行小波包分解后，将信号各频段的能量值数据作为实验样本，对其进行了信号分类。仿真结果表明：基于人工蜂群算法的优化BP神经网络分类器，即使在5dB的信噪比环境下，仍可达到94％以上的识别率，并具有较好的稳定性，这为信号识别领域中分类器的设计提供了一个很好的理论依据。

简介：针对加装超级电容的电动汽车复合储能系统对双向DC/DC变换器动态响应快、低压和大电流的要求,选择了一种交错并联双向DC/DC变换器拓扑。它具有开关管电压应力小、输出电压和电感电流纹波小等优点。提出了电压外环、双电流内环的控制构架,并对双向DC/DC变换器进行小信号建模,在此基础上设计了相应的控制器。最后通过电力电子仿真软件进行了仿真。结果表明：所选拓扑及其控制方法能够满足电动汽车复合储能系统的需求。

简介：中国电力工业部门在促进自身发展和满足经济社会发展需求的同时,应关注电力增长的质量.本文从电力工业增长速度、电力弹性系数、GDP能耗和电耗,以及技术经济指标等几个角度阐述电力增长质量问题.

简介：针对无线可充电传感器网络中充电车充电路径求解的复杂问题,提出了一种改进的蛙跳算法对充电路径进行优化。建立移动充电车对网络节点的充电模型,引入精英策略对蛙跳算法进行改进,解决充电车的充电路径优化和能量利用率最大化问题。仿真结果表明：通过该算法优化,能够有效寻找到一条最优路径,同时提高了充电车的电池能量利用率。

简介：本文提出了一种以电机的电流谐波和它们的相关的振动谐波之间关系为基础的感应电机无传感器在线振动监测法。振动监测系统最初记录电机在正常工作下运行时的电流和振动两种基线测量值。然后，对基数数据进行评估以确定在线监测的临界频率。一旦确定了这些频率，基线振动测量值就只是被用来按照估算的振动级换算电波谐波信号。根据理论分析，模拟结果，以及本文所示的实验结果，就可以设想电流谐波和振动等级之间的线性关系。本文对一台在空载下运行的三相230V、10马力感应电动机进行的两次实验的结果进行了探讨，这些结果表明了这种无传感器在线振动监测方法的可行性。