简介：对2010-2012年深圳市食品抽检结果进行汇总统计。首先,运用独立样本t检验,分析各类食品及各个检测指标的变化趋势,建立了基于动态监控抽检结果的食品抽检模型,对抽检次数进行实时合理的分配;然后,分析食品产地、检测季节、食品销售地和食品包装与食品质量的关系,建立了Logistic回归模型,横向对比4个因素的影响效果,并据此将4个相关的因素加入动态模型,以优化抽检方案;最后,依据实际数据,随机模拟生成新的抽检数据,实证检验改进后的抽检方法的优越性。

简介：摘要：UPS电源系统需要长时间的工作，内部的电子元器件、连接处、供方元件不可避免的发生老化现象，导致输出性能参数越来越差。因此，UPS同样需要进行维护，确认其工作性能的好坏。但是目前采用的方法往往是简单的电阻负载测试并进行简单的判断是否可用，该方法只是简单测量了功率信息，有一定局限性。采用本方法，可用从基本的电压电流信号进行解析，通过权值测评的方法，进而分析UPS的各方面性能参数并进行综合评估，辅助工作人员快速评判一个UPS的性能。

简介：

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简介：公司治理的导向应回溯到熊彼特意义上的创新,或新古典经济学中的生产,应着力于价值创造,促进公司创新活动的开展,促进公司为社会提供更优质的产品或服务从2001年美国的安然事件,到2008年发生的国际金融危机,公司治理有效性被不断质疑。投资者信心受到严重打击,说明了改善公司治理的艰巨性、复杂性和长期性。在公司发展的长河中,我们发现任何公司的失败都可以找到其治理失败的原因,这使我们不能把公司治理仅看做降低代理成本这么简单,而

简介：摘要： 用电信息采集是现代电网合理安全供电的前提，为了提高信息采集效果，以低压台区为背景，对用电信息采集技术进行研究。将 Tpring、 CmmC和 Lybot框架集中整合，构建 TCL管理框架； 借助 DBTLO服务配置模块缺口功能，对当前路径进行权值定义； 根据权值比例划分当前电网信息采集配置等级，完成电气服务集中配置； 根据 TCL框架特征，对当前信息采集节点进行数据重构，设计个人中心模块，用于获取历史服务信息与当前数据信息，实现当前区域用电信息的采集。实验数据证明，应用当前采集技术以后，管理叠加负载降低 14%，数据导出速度提高了 30%，有效降低了延迟性。

简介：基于加权网络特性，以Internet网络为例，提出了一种基于节点度和边权值比率（DegreeandWeightedRatio，DWR）的搜索算法。通过理论分析与仿真实验得出：DWR搜索算法在搜索时间和搜索代价上均优于最大度搜索算法和最大局部介数搜索算法。通过数值仿真分析发现，DWR搜索算法的搜索时间随着设置参数的增大而逐渐增大。因此，在Internet网络中，DWR搜索算法既可以提高网络信息传输的速度，又可以增强网络的传输能力。

简介：摘要本文通过研究人工神经网络算法的理论，结合药品安全指数的实际情况提出了药品安全指数权值的调整策略和药品安全指数权值的确定方法，根据这种方法确定了一级指标与二级指标指数级，并对一级指标中的药品机构检验合格率进行了细致的划分与分析。最后说明了这种权值策略提供的药品安全指数能科学、实时、动态地处理各种指标与相应的权值。

简介：对因素权重为实数、因素状态值为模糊数的多因素不确定性决策问题，由实数型状态变权向量导出模糊数状态变权向量，得出模糊数变权公式，建立模糊数变权综合决策模型，最后给出一个应用模糊数变权综合决策模型的实例。

简介：本文针对单位权方差估值超限的原因，运用数理统计原理，对平差计算数据进行各类统计假设检验，并根据检验结果提出了单位权方差估值超限时的成果处理方法。

简介：针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间太长等缺点,本文采用基于浮点编码的遗传算法,对BP神经网络的初值空间进行了遗传优化。用基于浮点编码的遗传算法来优化BP神经网络的权值,可得到最佳初始权值矩阵,并按误差前向反馈算法,沿负梯度搜索进行网络学习。文中以混凝土重力坝结构作为算例,用结构的模态频率变化作为网络的输入向量,结构的损伤位置作为输出向量,对网络进行了训练。仿真结果表明：遗传BP神经网络的收敛和诊断能力优于传统BP神经网络,可有效地运用到大坝结构的健康诊断与损伤识别中。

简介：摘 要：本文创新性提供一种基于SSB+CSI双波束寻优方案，分场景输出最优场景波束配置方案，能够快速提升广播信道和业务信道质量来提升网络覆盖和数据业务吞吐率。

简介：摘要随着我国经济发展速度的加快，工程施工建设中的技术创新变得越来越多，很多工程设备越来越需要注意细节，才能够稳定的抓住市场，获得一定的成果，尤其是在工作效率的提升方面。文中所研究的一种新型钻模模板的设计，就是这样一种创新制品，作者根据生活与工作实践经验相互结合，提出了一种新型的钻模设计思路，并在文中具体分析了设计细节与应用情况。

简介：传统地形辅助导航适配区选择主要根据某一个地形特征参数的大小决定,因此不可避免地存在对地形适配性评判的不全面性。为了克服传统方法的缺点,提出了一种基于熵值法赋权灰色关联决策的地形辅助导航适配区选择方法,该方法综合考虑了地形标准差、粗糙度、地形高度熵及相关系数对适配区选择的影响。首先,利用计算得到的各特征参数值构建灰色决策矩阵;其次,对决策矩阵进行极差变换以及归一化处理得到灰色关联判断矩阵;最后,采用熵值赋权法客观计算各决策属性的权重,得到地形适配性综合评价指标。仿真结果表明,在评价值高的区域进行地形辅助导航,其匹配误差将更小。

简介：雷电危险度是反映雷电灾害危害程度的综合指标,本文利用大连地区ADTD型闪电定位系统监测资料、雷暴日观测资料、雷电灾害调查资料、1679个防雷被检单位的检测数据及地形地貌等资料,基于可拓学综合评估方法对大连地区雷电灾害危险度进行了评估研究。结果表明：从影响雷电危险度等级的雷电活动特征、防灾减灾能力及待评估现状3个方面选取了12个评估指标,基于现场调查建立了大连地区雷电危险度可拓学综合评估体系。利用关联函数和物元理论判定了雷电危险度的经典域与节域,基于熵值赋权法确定了各评估指标的权重系数,对大连地区雷电危险度进行了等级划分,并通过实例验证雷电危险度等级综合评估方法的合理性。

简介：[摘要]3D-MIMO，属于多天线科学技术所演进高端的一种形态，是实现5G科学4G化核心技术。3D-MIMO初期建网时候因无法获取到小区内部用户分布，所以，需注重对其天线权值的合理优化，便于解决现存问题。故本文主要探讨以MDT的3D-MIMO为基础天线权值合理优化方法及其应用实践，仅供业内人士参考。

简介：[摘要]3D-MIMO，属于多天线科学技术所演进高端的一种形态，是实现5G科学4G化核心技术。3D-MIMO初期建网时候因无法获取到小区内部用户分布，所以，需注重对其天线权值的合理优化，便于解决现存问题。故本文主要探讨以MDT的3D-MIMO为基础天线权值合理优化方法及其应用实践，仅供业内人士参考。

简介：在如今的读图时代，“颜值”这个词似乎已被捧上天。海报上、电视上到处都是美女帅哥，频繁出境的明星一次次美出新高度，这些无意识的报道时刻暗示着我们：颜值为“王”。

简介：在H∞电力系统稳定器的设计中针对加权函数最优性问题，利用道传算法对加权函数进行优化的方法，研究了加权函数优化的目标，选择了加权函数的结构形式和取值范围，推导出性能指标和适应值函数，并用实例表明本方法的有效性与实用性．

简介：针对自主驾驶车辆长时间导航精度要求难以满足的问题,建立了GPS与微惯性导航系统的组合导航滤波模型,在位置观测的同时引入姿态信息,提高了导航精度。在此基础上提出了基于权值矩阵的模糊自适应卡尔曼滤波算法,该算法通过模糊控制器自适应地改变每个观测量的权值,得到权值矩阵引入卡尔曼滤波器实现自适应滤波。仿真和实验结果表明,所提出的权值矩阵模糊卡尔曼滤波性能优于衰减因子自适应卡尔曼滤波,特别是在GPS信号失真及噪声先验统计特性不可知的情况下,其定位精度能够保证在1m之内。