学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:极大估计是《数理统计》中一种重要的估计方法,本文通过三个角度:极大估计的思想;离散状态的极大估计;连续状态的极大估计揭示极大估计的本质及其中隐含的人文和哲学思考。

  • 标签: 极大似然估计 频率学派 贝叶斯学派
  • 简介:介绍了基于客观数据的延迟时间模型参数极大估计方法,提出了应用优化理论中的单纯形求解函数的算法,为延迟时间模型的参数估计问题提供了可行的解决方法.通过计算机模拟数据的验证,此方法切实可行,结果可以满足需要.

  • 标签: 模型参数 延迟时间 极大似然估计 计算机模拟 估计方法 似然函数
  • 简介:摘 要:样本在分布函数形式已知但含有未知参数时,可以用最大估计对未知参数进行参数估计。本文首先介绍最大方法和一般步骤,然后通过几个例题来说明最大估计方法。

  • 标签: 未知参数 参数估计 最大似然估计
  • 简介:针对多星座情况下多卫星同时故障时的接收机自主完好性检测的问题,分析了多卫星同时故障的原因及特点,提出基于极大比的分层完好性检测方法。通过奇偶向量矩阵的计算,根据极大估计,进行故障检测与隔离,利用全量检验统计值与部分检验统计值之间的关系进行故障卫星的确定,并利用接收机的数据进行仿真验证。仿真结果表明,本方法可以快速有效地实现多星座情况下的接收机自主完好性检测,检测出并隔离故障卫星。

  • 标签: 极大似然比 接收机自主完好性检测 全球导航星系统 检验统计值
  • 简介:针对序列星空图像极大估计方法检测非线性运动弱小目标效果较差的问题,提出了一种基于非线性极大检测的弱小目标检测方法。首先对目标的运动方程进行泰勒展开,然后以一定的阶次的方程仿真目标在星图上的运动,并通过序列图像在非线性空间解算目标运动的非线性参数,获得目标的运动方程。最后通过归一化斑点检测算子对结果图像中的目标进行检测。实验结果表明在目标信噪比低于2且进行非线性运动时,提出的方法检测目标效果较好。

  • 标签: 非线性 极大似然估计 归一化斑点检测算子 泰勒展开 弱目标检测
  • 简介:新型犯罪日趋复杂,案件审判人员对高标准技术工作的需求不断增加,这些都要求研究新的证据评价方法,从而对各种微量物证理化检测数据的证据价值进行评估。证据评估方法能够反映法庭科学家在案件审理中的作用。这意味着上述数据(证据)应当在案件诉讼中控辩双方提出了相互对立的假设H1和H2的情况下接受评估,贝叶斯模型适用于这种情况下的证据评估。本文描述了在比较和分类(其实分类也是以比较为基础)问题中使用比方法(LR)对被观察的理化数据进行评估的原理。LR模型允许在一次计算中将所有重要的因素都包括在内,以此实现对相关理化数据的评估。这些因素包括,被比较样本间被比对理化数据的相似性,被测理化数据在有关总体中的稀有性,以及可能的误差来源(样本之内、之间的差异性)等。作为统计工具,LR模型只能用于仅以几个变量描述的数据库,而事实上大多数理化数据都是高度多维的(比如光谱),因此,需要使用缩维手段比如图形模型或适当的化学计量工具作降维处理,本文对此举例说明。需要指出,LR模型只应作为一种支持性(非决定性!)的工具,其结果(论)要接受严格的分析判断。换言之,统计方法并不能传达绝对的真相,采用的分析技术会有各自的不确定度,各种可能的错误答案也是统计方法的构成部分。因此,应当进行灵敏度检验亦即对所用分析方法作处理验证,从而确定其表现优劣。基于此,本文采用经验交叉熵方法举例说明如何对LR模型作校验。关于来源水平的理化数据评估,这涉及到比较样品是否源自于同一物体即是否具同一性的问题。通常,办案人员(法官、检察官或警察)会对被发现的取自于身体、衣服或鞋子的微量物证(显示与对照样本类似)是否发生了转移并留存下来的活动感兴趣,这就是所�

  • 标签: 鉴证科学 理化数据 似然比方法 化学计量工具
  • 简介:Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.

  • 标签: WEIBULL分布 损伤失效率模型 残存函数 近似极大似然估计 逆矩估计
  • 简介:本文总结了最大估计教学中容易忽视的一些问题,并对最大估计中出现的一些特殊情况进行了举例说明,特别指出不是所有参数都有最大估计。

  • 标签: 参数估计 似然函数 最大似然估计
  • 简介:针对干扰背景下机载雷达多通道检测问题,提出了一步广义比检测器(1S-GLRT)和两步GLRT(2S-GLRT)。分析了两种检测器的物理意义,证明了二者均具有恒虚警(CFAR)特性,并给出了检测器的工作流程。在性能评估阶段,通过计算机仿真验证了两种检测器均能有效的抑制干扰并实现目标检测。并且通过不同的参数设置分析了两种检测器的性能差别。结果表明:在低信杂噪比下,1S-GLRT的检测概率比2S-GLRT的略高,当SCNR较高时,二者的检测概率基本相同。但2S-GLRT的计算复杂度要低。

  • 标签: 多通道目标检测 机载雷达 干扰 广义似然比
  • 简介:在非线性回归模型中,拟得分函数是一类线性无偏估计函数中的最优者(GodambeandHeyde(1987),朱仲义(1996)),而由拟得分函数得到的拟估计在由线性无偏估计函数得到的估计类中具有渐近最优性(林路(1999)).本文则研究非线性回归模型中的有偏估计函数理论,构造了参数的约束拟估计,得到了约束拟的局部最优性,局部改进了拟估计,从而扩充了线性模型中的有偏估计理论.

  • 标签: 非线性回归 拟似然 约束拟似然
  • 简介:将多元威布尔分布形状参数相等的检验转化为多元极值分布尺度参数相等的检验,利用Logistic模型的比统计量,给出相关参数为0.3,0.5,0.8时,检验统计量的模拟分位数和功效,指出相关参数越小,比统计量的功效越大。

  • 标签: 似然比统计量 LOGISTIC模型 多元威布尔分布
  • 简介:摘要:参数化密度分布模型作用下的最大方法以及 EM算法常被应用到遥感图像分类中,由于受到遥感信息统计分布影响,要在改进 EM算法的基础上科学运用遥感图像分类方法。因此,本文从不同角度入手探讨了遥感图像最大分类方法的 EM改进算法,在优势作用发挥基础上进行合理化计算以及分类,提高遥感图像分类效率以及质量。

  • 标签: 浅谈 遥感图像 最大似然分类方法 EM改进算法
  • 简介:摘要:随着我国科学技术水平的提高,更加重视大气风场的快速精准测量技术,相干激光雷达是目前测量大气风场速度的重要方式,与其他测量技术相比具有一定的优势。而测速精度又是相干激光雷达系统的一项重要参数,本文着重对相干激光雷达的雷达回波信号处理方法进行分析和研究。鉴于此,本文采用最大评估方法进行频谱评估,通过实验证明,相干激光雷达测量系统最大测量误差在0.5m/s以内,平均误差在0.3m/s以内。

  • 标签: 最大似然估计 相干多普勒雷达信号 激光雷达
  • 简介:在NA样本下,利用大小分块方法和矩不等式首次构造并证明了随机设计情形下的线性模型的回归系数的经验比统计量的极限分布近似服从卡方分布,并进而构造其经验方法下的置信域,最后,模拟比较得出经验下的置信域优于正态逼近下的置信域。

  • 标签: 线性模型 随机设计 分块经验似然 NA样本 置信域
  • 简介:本文把一种对分法应用于求得确定疏散星团恒星自行成员概率的最大函数中参数估值,并给出计算实例,表明这种方法对初值要求低,不需计算偏导数,收敛也较快。

  • 标签: 疏散星团 最大似然函数 自行 参数估值 对分法