简介：摘要：采用简单的随机抽样方案分析以海量数据为特征的大样本，可能导致估计结果无法有效代表总体，因而产生估计偏差。本文基于样本分配方法如何选择、分层标准和界限如何明确及分层层数如何确定等问题，首先分析抽样理论在海量数据环境下的可靠性，然后比较海量数据环境下每种抽样方法的优缺点，最后重点介绍如何定义分层标记和边界，如何确定层数及如何选择抽样分布方法，了解如何将分层抽样应用于大型数据集，从而设计以大样本为背景的分层抽样设计方法，探讨分层抽样方法在海量数据分析中的主要特征。
基于大样本数据的分层抽样设计研究
