简介：近年来随着深度学习技术的引入,基于深度学习的人脸识别算法的性能得到了极大的提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限的条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强的方法：一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应的多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应＂戴眼镜＂人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限的训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法的性能.

简介：2014年12月13日至14日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在江苏省调研考察期间，全程乘坐安凯客车生产的“宝斯通”公务车，并出席南京大屠杀死难者公祭日。旋即，安凯宝斯通成为业界及公众关注的焦点。

简介：一．前言近年来，根据工作和学习的需要，搜集到了一些船用泵制造企业印制的产品样本。由于我国造船工业在近年来的迅速发展，也拉动和促进了船用泵制造业的发展，因而生产船用泵的企业也在以较快的速度增加。同样也是由于我国设计和建造船舶的类别，船型和载重吨位等相关功能和参数的不断扩展和提高，也使得国产船用泵的品种、规格和数量不断增多。正因如此，笔者所搜集到的产品样本不仅在数量上有所增多，而且在其内容上也有所更新，更加丰富。

简介：LDA主题模型是文本挖掘领域的重要算法，同时在推荐系统当中也有不错的表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣的主题，是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法之一.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时的推荐质量，我们提出了一种基于负样本进行学习的方法negLDA.通过创造出负样本来学习用户对物品的负面预测评分，同时结合正样本学习得到的正面预测评分，从正反两个方面进行综合评测，从而更加精确地衡量出用户对物品的预测评分.通过在MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三个数据集上的实验，表明所提出的算法在精确率、召回率、AUC三个指标上相比传统算法均有一定改进.

简介：近来，福建省统计年鉴的一组数字引发了我的注意。近年来福建省工业发展较快，制造业总体规模不断扩大，福建省正向制造大省迈进。根据福建省统计年鉴，以工业企业（制造业占主体）为例，2014年底规模以上工业企业主营业务收入37092.44亿元。不过，值得注意的是，伴随总体规模的不断壮大．行业利润水平却十分有限。上述数据显示．该年度工业企业的利润总额只有2344．274乙元，仅占主要业务收入的6．3％。

简介：上半年十大汽车企业汽车销量总排行榜;国家统计局：中国汽车行业仍在低谷徘徊;

简介：2．5亿辆截至2013年底，全国机动车保有量为250138212辆。其中，汽车（含三轮汽车和低速载货汽车）137406846辆，摩托车95326138辆，挂车1906276辆，上道路行驶的拖拉机15475091辆，其他机动车23861辆。全国机动车驾驶人为2791203032辆，其中汽车驾驶人218719237人。

简介：

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简介：什么是串行数据?串行数据是一种由一个电脑发出并由其他电脑接收和显示的电子编码信息,之间的内在联系,这需要检测人员对发动机的工作过程与电子控制系统信号之间的联系有深入的了解,同时还要求观测者对显示波形有极强的分辨力和理解力,这一点其实反映出技术人员对发动机工作中的机械运转状况和电子控制信号之间联系有较强的分析和判断能力.这两个难点的解决需要丰富的实践经验积累和大量的理论知识学习才能完成.

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简介：通信和网络在现代测量系统中扮演着十分重要的角色。以太网的应用遍布整个IT行业，并且已成为测量技术的虚拟标准。以太网提供了标准化的界面、高传输速率以及具备容噪功能，且即使在长距离内也能实现的数据传输。

简介：一个月前,滴滴顺风车再次发生司机加害乘客的恶性案件。2018年只过去了三分之二,但滴滴已经两度坐上舆论的风口浪尖。近几年,整个科技领域最热门的话题一个是人工智能,另一个就是大数据了。相比人工智能在自动驾驶场景的应用,大数据的好处似乎没有那么明显,但它给整个交通行业带来的改变同样是深远的。

简介：伴随着OBDⅡ(车载电脑诊断系统)数据参数量的不断增加,成功进行诊断的关键是仔细、正确地对这些数据作出选择,使之成为你得心应手的工具。

简介：车辆碰撞事故是道路交通事故中的主要形态，现阶段在道路交通事故勘察中多使用人工测量的方法进行车辆变形测量，在精度上难以得到保证。使用三维扫描仪获取事故中事故车辆的三维变形信息，具有非常高的精度。应用三维点云数据分析道路交通事故调查处置，可对交通事故中的车辆碰撞角度、车速、痕迹等进行高精度的测量，提高交通事故处理的效率与精细化水平。

简介：大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

简介：本文的上篇是从讨论发动机熄火时‰的OBDII的数据流作为开场序曲的。接下来，我们就要进一步探讨数据流在发动机运转期间的情况。

简介：（1）数据总线故障分为三大类：电源故障、链路故障和节点故障。无论是链路故障还是挂在总线上的任何一个节点出现故障，都可能对其它控制单元产生影响，使其不能正常工作。因此，在排除数据总线故障时，不能局限于提示的故障部位，还要考虑对总线上其它电控单元的影响。

简介：2011年5月“醉驾入刑”新规施行以来,全国因涉酒驾车导致的交通事故大幅减少,取得了良好的社会效益.随着“醉驾”、“酒驾”处罚程度的加重,少数酒后驾车的驾驶人为躲避处罚拒绝下车接受检测,不配合交警检查.部分交警采取了破窗执法的方式,此举造成了一定的社会反响,给交警执法带来了困境.本文分析产生破窗执法的原因、背景,并介绍现行的国内外相关法律规定,从法律角度探讨了破窗查酒驾的破解之道.