简介：一、前言随着信息技术、网络技术的不断发展，档案数字化的步伐也在加快。数字化建设过程中，元数据标准的建设是其基础与关键，也是档案电子资源标准化中最重要的一环。那么，档案馆该如何建立自己的元数据标准？目前，与档案资源相关的元数据标准有很多，

简介：档案元数据核心集是依据魂系历史主义思想,从档案历史联系的三个维度（来源、事由、时间）提出的,它既是对档案元数据标准的一种精简,又承载着记录社会实践活动的历史使命.为了更好地记录和管理档案元数据核心集,构建档案元数据核心集系统势在必行.本文以档案元数据核心集系统的设计要求为基础,提出系统的整体设计框架,依据档案元数据核心集系统的设计原则,归纳档案元数据标准,最后介绍元数据的著录流程,并强调对著录后元数据进行动态维护的重要意义.

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简介：信息技术的发展催生了文件的电子化，电子文件的出现给档案管理工作提出了新的要求。过去档案部门一直以管理纸质档案为主。如今，随着电子文件的大量产生，电子文件的归档问题就显得格外重要。电子文件归档以后即为电子档案．面对新的载体形式和生成环境，电子档案的管理工作面临着诸多挑战。

简介：数据元标准化是标准化工作的基础，是实现卫生信息共享和利用的重要保证。元数据提供的是理解和精确解释数据元所需要的信息，是数据元标准的载体。本文根据相关元数据规范和国际标准ISO／IEC11179——信息技术／元数据注册，提出了卫生信息领域主要元数据的类型，包括数据元、对象类、特性、数据元概念、表示、值域、术语、数据集等，用元数据结构图表达了各类元数据及其相互关系，并依据中国卫生信息标准化现状和需求，结合实例展示了数据元标准的属性条目及其描述。

简介：摘要地理国情的普查可以使我们了解我国的地域范围内，陆地上的人文地理信息，从而掌握我国的具体国情和实力。根据全国地理国情普查的信息数据生产元数据的使用和收集，将与数据的具体作用较好的发挥出来。本文介绍了地理国情普查数据生产中元数据的的具体内容构成，阐述了在制作地理国情普查数据生产元数据的具体要求和需要注意的问题，为我国地理国情的地理国情普查作出一定的贡献。

简介：通过对本体与元数据关系的论述和分析,提出了元数据引入本体,或者本体引入元数据,可以使两者发挥各自特长,相得益彰,从而使两者都不会固守各自传统领域,而是相互渗透,相互促进的观点。

简介：摘要：本文以大数据概念为切入口，简要介绍了档案信息资料与大数据的关系、档案大数据产生的过程、档案大数据给档案管理工作带来的挑战，以及档案资料的数据挖掘等内容。

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简介：空间元数据描述了地理信息中空间数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及其它特征,有助于空间数据的理解、发现、定位、挖掘、评估和维护。分析了设计空间元数据的检索服务方法。

简介：介绍了国际标准化组织关于地理信息元数据的定义和国际国内标准化的现状,以及国际海道测量组织关于电子海图元目标的定义;分析了我国关于数字海图的元数据现状.围绕海洋测绘信息元数据涵盖范围、分级分类、描述方法等方面,探讨了建立海洋测绘信息元数据标准体系的必要性和可行的方法.

简介：数据元是数据的基本单元。以最新的国际和国家标准为参考，阐述了数据元的组成与基本模型，分析了数据元的基本概念及其与元数据的区别。定义并描述了数据元的全局视图。最后介绍了数据元标准化在国际和国内的进展和应用情况，为各领域标准数据元的建立提供参考。

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简介：随着信息技术的发展,警犬技术工作信息化水平的不断提高,对信息共享和集成分析要求越来越高。但是由于在警犬技术信息数据的描述、定义、获取、表示形式上缺乏统一严格的标准,致使大量的数据处于分散状态。以警犬使用信息为例,分析了警犬使用信息数据元的概念、提取及标准化,以保证为管理决策和科学研究提供准确高效的信息,支持警犬技术信息共享和数据交换。

简介：摘要：在当今信息爆炸的时代，电子文档的数量和重要性不断攀升。然而，随着电子文档的日益增多，管理和归档变得越来越具有挑战性。为了解决这一难题，批量归档技术应运而生。本文将探讨电子文档元数据批量归档的相关问题。

简介：数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。

简介：通过研究元数据和目录服务技术，结合科学数据多学科、异构、分布的特点，描述一种将元数据与目录服务技术相结合，能够为科学数据的整合提供元数据目录服务，实现科学数据共享的行之有效的途径。

简介：　【摘要】随着信息技术的不断发展，越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术，通过建立电子档案数据库，利用专业的数据分析软件，对其数据进行专业化的分析，实现档案的信息化管理，充分实现了档案信息及资源的共享，而大数据时代的到来，使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验，而在大数据发展的宏观背景下，档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。