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  • 简介:为了研究当前概率密度函数统计应用中存在的问题,首先详细阐述两种概率密度函数估计方法基本理论,然后将两种估计方法应用于缺失数据情形下求取平均区间长度(AL)和覆盖概率(CP)。通过分析得到:(1)对于AL,采用非参数回归填补得到的置信区间长度值更大一些;(2)当样本容量逐渐增加时,CP逐渐增加,最终达到0.95,在此期间,区间长度值有所减小;(3)接近名义覆盖水平的覆盖率获取方法为逆概率权填补。结果表明:使用非参数回归填补可以得到较大的置信区间平均长度值,而逆概率权填补的应用结果更加接近名义覆盖水平覆盖率。

  • 标签: 缺失数据 概率密度函数 经验似然
  • 简介:讨论自学考试课程《概率论与数理统计》中一维连续型随机变量函数概率密度的两种求法公式和直接变换法.通过比较和总结得出公式是比较常用的方法,要求学生达到会应用的程度.

  • 标签: 自学考试 随机变量函数 概率密度 公式法 直接变换法
  • 简介:当跟踪目标属于隐身目标、低空目标或处于强杂波和干扰环境,都会导致雷达的目标检测概率降低,丢失率较高。因此,本文着重研究PHD算法在检测概率较低的情况下跟踪稳定性不佳的缺陷,找出了一种适用于低目标检测概率的L-GMPHD滤波,通过对前一时刻状态估计值外推,若发生漏检,则将外推值加入当前时刻状态估计值中,确保了目标的状态估计不被裁剪去除。从MATLAB仿真结果可知,L-GMPHD滤波器处于检测概率较低的情况时,能够明显改善目标跟踪的稳定性。该方法能够保持高精度的多目标跟踪,具有良好的工程应用前景。

  • 标签: 多目标跟踪 低目标检测概率 概率假设密度滤波(PHDF) 高斯混合概率假设密度GMPHD 状态值外推
  • 简介:本文从规避水文风险角度出发,将非参数核密度估计方法与Copula函数相结合,利用核密度估计方法确定水文变量的边缘分布,利用Copula函数计算不同变量之间的联合分布,并应用于南水北调中线一期工程水源地丹江口水库不同分期降雨径流的概率计算与丰枯风险分析.研究结果表明:该流域汛期降雨与径流的组合概率中,丰平枯等级一致的总概率为76%,而非汛期降雨与径流丰平枯等级一致的总概率仅为53.3%.与汛期相比,非汛期降雨与径流等级不一致的概率明显升高.当汛期径流等级为丰时,非汛期径流等级为丰的条件概率达到60.1%;当汛期径流等级为平时,非汛期径流等级为丰、平、枯的条件概率相差不大;当汛期径流等级为枯时,非汛期径流等级为枯的条件概率达到59.8%.

  • 标签: 核密度估计 COPULA函数 降水径流 丰枯组合概率 跨流域调水
  • 简介:分析了Г分布密度函数的性质,指出了该密度函数与相应参数之间的关系.主要研究第二个参数对密度的影响,证明了β增大时Г(α,β)分布密度极大值也增大,还指出了β变化时Г(α,β)分布密度与另一特定密度曲线交点的变化规律.

  • 标签: Г分布 密度函数 Г函数
  • 简介:摘要贝叶斯学派所提出的用参数的后验分布来估计参数的方法在很多领域都优于传统学派。本文旨在详细叙述用密度函数表示的贝叶斯公式,即后验概率密度的推导计算过程,以二项分布成功概率p的后验密度函数求法为例详细说明;以及共轭先验分布的定义,并证明泊松分布均值λ的共轭先验分布为伽马分布。文中最后总结了常见分布中特定参数的共轭先验分布。

  • 标签: 贝叶斯学派后验密度函数共轭先验密度函数
  • 简介:针对传统多目标概率假设密度(PHD)滤波器在低检测概率情况下跟踪精度低和失跟率高的问题,提出了一种改进的概率假设密度滤波算法。该算法利用高斯混合PHD(GM-PHD)滤波器进行PHD预测和PHD更新,处理过程中通过修正上一拍权值大的高斯项,并在处理当前拍时保证其权值的稳定性,以保证算法的高精度。仿真结果表明,在低检测概率情况下,该算法可较好估计目标数和目标状态。与传统GM-PHD滤波器比,该算法跟踪精度大幅提高。

  • 标签: 目标跟踪 低检测概率 概率假设密度(PHD)滤波器 高斯混合PHD滤波器 权值 修正
  • 简介:1.以正比例函数为背景例1一个不透明的袋子里装有编号分别为1,2,3的球(除编号以外,其余都相同),其中1号球1个,3号球3个,从中随机摸出一个球是2号球的概率为1/3.(1)求袋子里2号球的个数.(2)甲、乙两人分别从袋中摸出一个球(不放回),甲摸出球的编号记为x,乙摸出球的编号记为y,用列表求点A(x,y)在直线y=x下方的概率

  • 标签: 正比例函数 概率问题 列表法 个数 直线
  • 简介:在不确定情况下分析数据的过程是许多现实问题的主要目的。对某一类数据的统计分析是目前研究的一个热点.利用函数单向S-粗集给出了函数S-粗概率和广义函数S-粗概率的概念,并对其性质进行了讨论,函数S-粗概率和广义函数S-粗概率拓广了函数S-粗集和概率的研究和应用领域.

  • 标签: 粗集 函数S-粗集 函数S-粗概率 广义函数S-粗概率
  • 简介:注意①等可能条件下概率的特征:①对于每一次随机试验中所有可能出现的结果是有限的;②每个结果出现的可能性是相等的.

  • 标签: 概率 列举法 随机试验 有限
  • 简介:注意(1)等可能条件下概率的特征:①对于每一次随机试验中所有可能出现的结果是有限的;②每个结果出现的可能性是相等的.

  • 标签: 概率 列举法 随机试验 可能性 有限
  • 简介:概率试题的常用数学模型有袋中取球、排序、放球入箱、摸纸牌、转盘、掷币等等.近年来随着考试的改革,除了惯常的常规考题之外,一些新的以列举为主

  • 标签: 概率 列举法 数学模型 计算公式 链接 应用举例
  • 简介:Γ函数的表示张占通,李效忠,潘杰(天津理工学院)(合肥工业大学)Г函数是熟知的超越函数之一,它在微分方程、概率论、积分变换和数值计算等数学分析中有着广泛的应用.我们将在实数域和复数域内给出Г函数的各种不同定义或表示,证明它们的等价性,并简单介绍Г...

  • 标签: Γ函数 复数域 积分变换 实数域 无穷乘积 合肥工业大学
  • 简介:摘要修建沙漠公路的意义无疑是巨大的,但在施工过程中发现沙漠公路的修建还存在许多有待解决的技术难题,阻碍其快速发展。本文的目的在于用相对密度的方法确定风积沙最大干密度,从而推荐出更为合理的风积沙路基压实标准,推动沙漠公路建设步伐,更好的发挥沙漠地区公路对经济社会发展的作用。

  • 标签: 相对密度 风积沙 干密度 确定