简介：着重分析了工艺数据结构在逻辑、物理两方面的性质与应用情况;并通过对比,指出面向对象的数据模型是工艺数据模型的发展方向.

简介：随着网络技术的发展和XML的标准化，越来越多的信息以XML文档的形式表示和交换。针对如何对XML数据进行有效管理的问题．提出了一种将XML文档存储到关系数据库中的存储映射模型X2RDB，该模型首先对XMLSchema进行简化和处理。并由此构造对应的关系数据库模式，最终将XML文档中的数据提取并存储到关系数据库中．

简介：摘要：随着数据经济活动增多，越来越多的企业认识到数据是关键生产要素，数据成为了具备“价值”的产品，数据资产价值体现形式具有多样性，现有的资产价值方法难以全面、客观衡量数据资产价值，具有局限性。因此，如何将数据转化数据资产、如何界定数据资产价值、如何对数据资产价值进行量化分析，都是数据资产研究的热点。数据资产的价值在一定程度上具有数据规模、数据鲜活程度、数据采集、数据分析和数据处理能力决定，本文经过对数据资产价值的影响因素进行分析，提取了衡量数据资产价值的特征维度及相应细分维度权重，给出了数据资产价值的计算公司，提出了一种衡量数据资产价值的通用方法。

简介：近年卫生信息化建设情况，总结构建顶层设计、统一规划、统一标准，形成以个体为核心的电子健康档案信息系统成为卫生信息化发展的可行之道。分析电子健康档案数据模型，研究依据该数据模型设计信息系统在工程实践中的困难。重点阐述了“1＋NX”模型的局限性，并针对性地提出对“1＋NX”模型进行扩展，形成能更精确表达业务领域特征的“1＋N（A＋X）”模型。

简介：摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题，给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法，挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式，并按相似性进行分组，同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法，分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略，实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

简介：摘要：现当今，随着我国电力工程的快速发展。 变电设备数据质量和数据共享利用水平不高，没有形成一个完整性的数据质量管控体系和全面有效的数据质量保障机制，制约数据价值的深度挖掘。为此针对变电设备相关信息系统数据质量现状，构建涵盖数据接入情况、准确性、完备性、一致性和及时性等多维度目标的变电设备数据质量评价体系，提出适用于变电设备智能运维管控需求的数据质量评价指标计算方法，建立融合主客观权重的数据质量综合评价模型，解决目前方法评价维度偏少以及自动化和实用化程度不高的问题，使电力公司设备运维人员能够及时了解变电设备数据质量水平及存在问题，为变电设备监测预警、状态评价、故障诊断等高级应用提供必要的数据质量支撑。

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：在数据仓库中，人们经常使用数据拉链表模型，对历史记录以及过去某一天状态的信息进行追踪。对于传统应用，针对这种类型数据进行访问的实时性以及并发性并没有太高要求。但在“互联网＋”的今天，越来越多的数据需要被搬到线上，对外部最终用户提供访问。

简介：简要介绍了DTM的提出和应用情况，并对数字地面模型(DTM)、数字高程模型(DEM或DHM)、数字地形模型(DGM)等三个概念进行了论述，说明了它们的区别和联系，详细论述了离散点、不规则三角形、等高线、断面线和规则格网等几种数字高程模型的数据结构，并对不同数据结构的数字地面模型的特征进行了比较。

简介：摘要：中药组分复杂，提取过程稳定差、产品均一性低等问题，导致中药生产智能控制研究方面比较落后，而且产线智能化程度低、效率低的问题亟需解决。本文基于广州某中药公司的低温高压萃取生产线进行智能控制研究，实时采集生产输入输出信息，经过数据处理和分析，得出智能控制数学模型，控制产品质量和生产安全，提高生产效率，减低生产成本；

简介：摘要：伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会在行业信息化建设中发挥更大的辅助决策作用。本文主要对数据分析模型及方法进行学习与研究，更加科学、精确、合理的挖掘数据内在价值，给决策者提供支撑。

简介：摘要随着我国经济发展水平的不断提高，基于信息技术而产生的数据库在各领域应用日趋广泛，已经成为信息技术在各领域应用的代表，作为一款关系数据库管理系统，Oracle在数据库领域有着重要地位，具有使用方便、功能强大等多种优势，基于OracleSpatial组件中空间数据存储结构与对象关系数据模型是本文将要分析的对象，探究使用OracleSpatial对专题地理数据的数据模型进行管理的效果，最后验证模型正确与完整性较好。

简介：异构数据库数据迁移的模型,包括数据的提取、转换、校验、写入等功能,具有跨平台性、易扩展性、复用性等特点,可有效解决异构数据库间数据迁移问题。

简介：对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据，面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据，两水平模型也能对面板数据进行分析，在一定条件下具有一定的相似性。因此，提出多水平的静态面板数据模型，为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

简介：产品数据模型是产品数据管理中信息集成的基础,本文提出了基于产品对象的数据管理方式,在此基础上描述了PDM中的面向对象的产品数据模型.根据产品数据模型提出了基于产品对象的通用数据、设计数据、制造数据3棵树组织产品数据的方法,为现在并行产品设计方式提供了有力的支持.

简介：对弹药数质量管理数据仓库的数据整理、数据模型及使用作了研究.应用ER图描述了弹药数质量管理数据仓库的数据模型,应用函数依赖的极小覆盖算法优化了弹药数质量管理数据仓库的数据模型.

简介：参考CWM元模型的包结构,设计通用的、完整的电力企业数据仓库元数据仓储。该电力企业数据仓库元数据仓储分为元对象模型包、基础包、资源包、分析包、管理包等。通过电力企业应用表明,该元数据仓储解决了电力企业局部元数据管理方案中易导致数据仓库数据不一致、不完整性和信息孤岛等问题,提高了数据仓库数据管理与访问的效率,确保了领导决策的可行性。

简介：摘要：随着互联网的发展，电力数据正以前所未有的速度增长和累积。随着数字化发展过程中，电力数据生成得越来越快且多，大数据时代已经到来。在大数据环境下，很多领域都因数据爆炸而出现问题，这些问题逐渐引起了研究者们的关注。电力作为维持人们日常生活的基本能源，早已与互联网相联，电网相关的业务信息化、网络化、数字化程度进一步加深。

简介：采用粗糙集与BP神经网络理论相结合的方法对作战数据质量进行了评估。在评估模型构建上,分析了影响作战数据质量的多种因素,确定了评估指标体系,组建了作战数据质量评估元及评估网络,构建了六元组评估模型。在作战数据质量评估上,利用粗糙集理论对评估指标信息进行了约简,利用BP神经网络理论对作战数据质量进行了评估。通过数据分析,结果显示该方法评估误差小,方法简单、实用。

简介：摘要目前,我们使用的空三成果数据基本上是JX4-C下的空三程序TG-AT(光速法自动空中三角测量系统)计算成果,这个空三成果的最大优势是Virtuozo与JX-4航空摄影测量系统能够方便、快捷地建立立体模型像对。由于有时我们使用的空三成果是Virtuozo测量系统的空中三角测量成果,其成果格式与JX4的空三成果格式是不一样的,其主要是外方位元素的格式不一样。综合以前使用过的Virtuozo空三成果,现就利用Virtuozo的空三成果如何建立立体模型作简单探讨。