简介：应用常规观测资料、卫星云图产品、多普勒雷达资料、日本和欧洲数值预报产品,对2010年8月4日至5日沈阳地区的大范围暴雨天气成因进行分析。讨论了天气过程环流背景、大气不稳定条件、暴雨过程的动力和热力触发机制以及水汽条件。结果表明:暴雨是由副高后部暖湿空气和贝加尔湖冷空气的共同影响产生的。

简介：本文考虑到近几年省地台采用的“硬接口”方法空报漏报较多,当西风带系统与副高共同影响时,省台的概率预报方法很难把本地区的局部地方暴雨概括进去,提出了一种“软接口”方法,既用好省台的指导预报,同时利用地区小天气图对省台预报进行消空,在高空图上选用一些关键区,组合几种状态,对本地区进行分片预报。

简介：引言本文通过对建德37年降水资料的气候分析,得到了以下重要事实:1.我市是暴雨多发地,而梅汛期暴雨则占全年暴雨的60.8％;2.暴雨发生频次年际变化很大,且年际变化具有一定的阶段性;同时梅汛期总降水量的多寡主要取决于梅汛期暴雨的频次;3.我市梅汛期暴雨以100mm以下的暴雨出现机率最大,约占总数的93％;大暴雨共出现11次且全部出现在七十年代以后;特大暴雨未出现过;4.长林大坑源是我市暴雨的中心,而梅城、凤凰等地则是暴雨的少发地用梅汛期大到暴雨的中期预报模式和短期地县结合预报模式,来制作补充订正预报效果明显。

简介：对海拉尔市区1961－1989年汛期（6－8月）的降雨气候概况做了统计，找出了海拉尔市区每年降雨的集中期。对日本气象传真图的物理量场进行了统计分析，然后提取出涡度、垂直速度、降不量、温度露点差等预报值与海拉尔市区降雨量的定量关系，并用FORTRAN语言在长城系列微机上运行，预报海拉尔市区的短期降雨。通过1990年和1991年两年的汛期使用，效果良好。

简介：本文在分析梅汛期江淮地区的区域性暴雨个例基础上,确定区域性暴雨天气学模型。利用计算机网络采集ECMWF,T42产品等国内外中期数值预报产品,对其进行天气学,动力学,统计学释用,建立下江淮梅汛期暴雨中期客观预报系统（简称ZMSR系统）。系统在IBM-AT机上研制,运行,具有较高的自动化和客观化。系统运行后可得出48—72小时内有无区域性暴雨的客观预报。1资料及代表站的选取本文取南京、南通、苏州、芜湖、安庆、屯溪、湖州、嘉兴、杭州、绍兴、宁波等11个测站为代表站。规定日雨量≥30mm为一暴雨日,选得1989—1991年梅汛期共95个样本,其中有区域性暴雨（要求有3个站点以上出现暴雨）共21个样本,占总样本数的22％。

简介：据防汛部门统计.我市汛期有85%以上的年份防汛工作总有一段紧张时期,因此汛期暴雨历来是我们预报工作的重点,也是主攻的对象.据我们不完全统计:省台汛期(5—7月)对全省的暴雨分片预报中,对我片所在地新余而言,暴雨预报的概括率(含对我片

简介：一、引言金华地处浙江中部丘陵地区,汛期大暴雨天气出现的次数不多,但它常常与大范围强降水或连续性暴雨过程相伴随,因而一旦发生,往往会造成严重的洪涝灾害,给我区工农业生产和人民生命财产带来严重损失。分析结果表明,中低层冷式切变线是我区汛期暴雨的主要影响系统,70％以上的大暴雨过程都发生在冷切类环流形势下。在1971～1990年20年中,共出现大暴雨天气10次,其中8次为冷切类过程,因此,我们有必要对汛期冷切类大暴雨过程作深入的研究。

简介：从自治区中西部农区汛期降水的长期预报角度着手,通过对前冬500hPa高度场上的西北太平洋副高面积指数(下称副高)、亚欧纬向环流指数(下称纬向环流)和当年太阳活动、厄尔尼诺事件与汛期干旱的统计分析[1],利用集合预报方法建立了汛期降水的长期预报思路.并对1998、1999、2000年试报,效果比较理想.

简介：阐明了用逐步回归方法的基本原理,对所选预报因子和预报量进行多级处理,结合极值判断、距平趋势判断和预报级别分析等综合分析后得出预报结果。

简介：

简介：根据1988～1998年的历史天气图资料,对上游阻高系统和呼伦贝尔市中雨以上降雨的影响及500hPa环流形势进行分析,并从相似时域历史的样本中找到较佳的中期过程分型,分型结果的历史检验和应用在实际预测未来具体的中期天气过程中效果较好,有助于提寓中雨以上、转折性、灾害性天气过程的预报能力.

简介：用时间序列分析方法做预报，是气象预报中的重要方法之一。气象上观测资料随时间变化大多属非平稳的。所谓非平稳时间序列，表示其统计特征量随时间变化主要有三种表现形式。一种是序列平均值Xt随时间而变，表现为它的一个现实曲线在一条水平线的上下波动大：另一种是序列标准差St随时间变化。这表现为它的一个现实的曲线的波动幅度较大；第三种表现更为复杂，序列均值Xt和标准差St同时随时间而变，这表现为它的一个现实曲线上下波动大，同时波动幅度也大。对于上述三种非平稳序列，至今没有理想的处理办法。本文介绍差分模型方法，能在一定程度上消除均值随时间的变化，而后建立差分自回归模型。效果较好。

简介：本文分析了福建省前汛期大暴雨过程的气候特征和环流背景，总结出福建前汛期大暴雨的影响系统主要有切变线、台风和热带云团三类，并分别建立其大暴雨概念模型。同时还对北京T106产品中诸多物理量场与历史个例进行相关分析，得出福建省前汛期大暴雨的热、动力条件。在此基础上，应用天气系统‘自动识别技术，建立天气分型和物理量诊断分析相结合的福建省前汛期大暴雨客观预报方法。经历史资料回代和试运行表明，该方法预报效果良好。

简介：利用2007—2013年NCEP／NCAR的700hPa经、纬向风场及水汽场逐日再分析资料和上海市11个气象站逐日降水资料对上海梅汛期强降水进行周期分析，提取低频信息，并利用向量场的经验正交函数方法对其进行分型。结果表明：上海地区梅汛期降水存在30—50d的显著周期。在强降水发生期，低频系统存在4个主要聚集区。贝加尔湖以西至河套地区存在并维持低频反气旋，鄂霍次克海附近多为低频气旋，这两个地区是中高纬冷空气的主要活动区域；孟加拉湾附近的低频反气旋及热带洋面的低频气旋是水汽的两大源地。这些区域的显著低频系统的生消是延伸预报的主要依据。上海入梅首场强降水发生前，多为偏北气流控制。南北低频气流辐合区向北移至30°N附近，上海地区梅汛期强降水发生。低频风场及水汽场的北传与梅雨带的移动有较好的对应，当低纬低频水汽稳定北传至30°N附近时，江南北部入梅，随后偏南水汽或继续北进或滞留，对应梅雨带的持续北抬或间歇性停滞。低频经向风及水汽输送的特征是梅汛期延伸期强降水的前兆信号。跟踪监测低频偏南气流的北传进程有助于预报入梅强降水过程。

简介：运用排除法明确降水时段和非降水时段，然后利用卫星云图和雷达回波进行跟踪预测。本文运用数值预报产品、卫星云图、雷达回波、天气图对1998年梅汛期第一场暴雨进行短时预报研究，并对数值产品进行适当的订正。

简介：1引言福建省前汛期是指每年的5～6月，全年降水的高峰就出现在前汛期。前汛期降水的预报是每年长期预报的关键。以前用得比较多的降水预报方法以传统的相似或经验统计等方法为主。目前一些新的预报模式被许多研究者所采用，有些已取得不错的预报效果。在这里我们应用其中的均生函数场模型对福建省前汛期降水量场做试预报，以期得到一些有参考价值的结果。

简介：摘 要：利用云南省125个国家站逐日降水资料，对ECMWF_HR、GERMAN_HR、JAPAN_MR三种数值模式降水预报产品在云南2020年主汛期（6～8月）的预报质量进行了检验，结果表明：三种模式对云南的晴雨预报准确率不高,24h分辨率0-168h晴雨预报正确率仅为57%～63%，并存在着明显的地区差异，三种模式对滇西及滇西南边缘区域的预报水平相对较高。降水分级检验结果：小雨TS评分，GERMAN_HR最高，ECMWF_HR最低；中雨TS评分，JAPAN_MR最高，GERMAN_HR最低；大雨TS评分，ECMWF_HR及JAPAN_MR最高，GERMAN_HR最低；暴雨及以上降水TS评分，ECMWF_HR最高，GERMAN_HR模式最低。若将≤2.0mm的降水预报作消空处理，则三种模式各预报时效的晴雨预报正确率均有明显提高，其中ECMWF_HR模式消空效果最好，0～168h晴雨预报正确率较消空前提高了8～16个百分点。三种模式的48h降水预报产品对云南大范围大雨以上强降水过程均具有较好的趋势预报能力，其中ECMWF_HR模式预报效果相对较好，预报与实况的偏差相对较小。

简介：

简介：基于ECMWF模式逐日24h降水预报及实况资料,通过计算预报误差统计量、单站预报准确率,利用预报误差经验正交函数（EOF）分解和功率谱分析的方法,分析了赣北地区2014—2016年4—6月24h降水预报误差的分布规律和时空变化特征。结果表明,赣北地区汛期ECMWF模式24h降水预报效果总体较好,但存在逐年下降的趋势;九江及上饶两站设置误差阈值为15—19mm,南昌和宜春两站设置误差阈值为22—25mm时,预报准确率可达80%;预报误差分布主要划分为空间一致型、南北差异型、马鞍型和三段型;预报误差分布可能存在8d或12—13d较长周期以及2—3d或4—5d较短周期。

简介：风暴相对螺旋度（SRH）是一个衡量环境风场具有多大沿气流方向的水平涡度及其贡献的参数，对短时暴雨的分析与预报有一定的实用价值。读取雷达风廓线产品，计算分析龙岩11次暴雨过程中的风暴相对螺旋度与降水量之间的变化关系，结果表明SRH增量时间超前于强降水量增量时间，这对短时暴雨的临近预报有一定的指导意义。